Компания Databricks, занимающаяся данными и искусственным интеллектом, подписала соглашение о раунде стратегического финансирования, в рамках которого стоимость бизнеса оценивается в 188 миллиардов долларов**, о чем компания объявила 16 июля 2026 года. Раунд возглавляет существующий инвестор Coatue, в нем участвуют дополнительные новые и существующие инвесторы, и хотя Databricks не раскрыла точную сумму, которую она рассчитывает привлечь, агентства, включая Reuters и MarketScale, сообщили о цифре примерно в 3 миллиарда долларов. Это последний шаг в 18-месячном цикле сбора средств, который закрепил Databricks в качестве одного из финансовых центральных элементов бума искусственного интеллекта, за этой историей внимательно следит команда этого издания [освещение индустрии искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news).

Компания из Сан-Франциско заявила, что капитал еще не поступил в руки и что раунд, как ожидается, завершится позднее этим летом. В рамках необычной договоренности Databricks раскрыла общую оценку перед завершением инвестиций. Как рассказал TechCrunch венчурный капиталист, первый шаг отразил, сколько фирм хотели участвовать в сделке.

Замечательная серия раундов

Цифра в 188 миллиардов долларов завершает головокружительную последовательность оценок. Всего пять месяцев назад, в феврале 2026 года, Databricks закрыла серию L стоимостью 5 миллиардов долларов при оценке в 134 миллиарда долларов. До этого в сентябре 2025 года он привлек 1 миллиард долларов при оценке в 100 миллиардов долларов, а в декабре 2024 года получил рекордные на тот момент 10 миллиардов долларов при оценке в 62 миллиарда долларов. Этот темп стал чем-то вроде шутки в индустрии: один наблюдатель сообщил, что они «включают оповещения, когда мы получим серию AA».

Компания Databricks, основанная в 2013 году в эпоху больших данных, изначально заработала свое имя на программном обеспечении, которое позволяло предприятиям хранить огромные объемы информации в облаке, одновременно осуществляя быструю аналитику. Из-за этого фундамента компания располагала огромными запасами корпоративных данных — активом, который стал решающим, когда клиенты начали требовать искусственный интеллект с тем же управлением и безопасностью, которые они ожидали от традиционного корпоративного программного обеспечения.

Ставки на агентов, управление и контроль затрат

Databricks заявила, что новая столица ускорит свою стратегию искусственного интеллекта по трем линейкам продуктов. Unity AI Gateway — это уровень управления с использованием нескольких технологий искусственного интеллекта, который помогает предприятиям контролировать расходы и доступ ко многим моделям. Genie позиционируется как коллега с искусственным интеллектом, который превращает бизнес-данные в надежные ответы и действия. Lakebase — это бессерверная база данных PostgreSQL, специально созданная для агентов ИИ. Компания также продает Omnigent, «мета-систему» ​​для одновременного управления несколькими агентами.

Генеральный директор Али Годси сформулировал стратегию в характерно резких выражениях. «Предприятия переходят от максимизации токенов к максимизации стоимости», — сказал он в объявлении. «Они не хотят тратить дорогие токены на самую умную модель для каждой задачи — они хотят получить лучший результат за доллар. Это означает свободу выбора подходящего ИИ для работы».

Эта позиция осознания затрат – не просто риторика. Databricks стал одним из наиболее ярких примеров того, как крупные предприятия принимают более доступные китайские модели открытого веса, чтобы обуздать расходы, что является определяющей тенденцией 2026 года. Это особый лидер Z.ai GLM 5.2 в качестве модели кодирования, и Годси недавно поделился результатами внутреннего сравнительного анализа, проведенного для управления затратами на ИИ для его собственных 3000 инженеров-программистов. Более широкая ставка компании заключается в том, что клиенты будут платить за уровень управления — возможность распределять задачи по множеству моделей, определять, кто может их использовать, и измерять отдачу — а не за необработанный интеллект какой-либо отдельной модели. Этот тезис лег в основу июньского запуска Genie One, помощника-агента, предназначенного для каждой команды, наряду с Lakehouse//RT для аналитики в реальном времени и платформой данных CustomerLake, предназначенной для маркетинговой индустрии.

Масштаб, поглощения и вопрос IPO

Компания заявляет, что более 20 000 организаций по всему миру полагаются на ее платформу, в том числе 70% компаний из списка Fortune 500 — списка, в который входят Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian и Unilever. Помимо инвестиций в органические продукты, Databricks отметила, что новый капитал, как ожидается, будет способствовать будущим приобретениям ИИ и углублению исследовательских усилий в области ИИ.

Финансирование также продлевает вопрос, который преследовал компанию в течение многих лет: когда она станет публичной? Несмотря на неоднократные волны спекуляций, первичное публичное размещение акций не представляется неизбежным. На данный момент Databricks, похоже, удовлетворена тем, что продолжает привлекать частный капитал по все более высоким оценкам, используя свой баланс для поглощения стартапов в области ИИ и совершенствования своей агентской платформы, в то время как рынок данных и инфраструктуры ИИ остается раскаленным. Его новая цена в 188 миллиардов долларов ставит его на тот же утонченный уровень, что и крупнейшие частные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и это сигнализирует о том, что инвесторы по-прежнему считают инфраструктуру, которая питает агентов ИИ (хранилище, управление и базы данных, лежащие в основе главных моделей), по крайней мере, столь же ценными, как и сами модели.

Будьте впереди ИИ

От девятизначных раундов до моделей с триллионом параметров — поток капитала в искусственный интеллект не показывает никаких признаков замедления. Чтобы узнать больше о сделках, продуктах и ​​политических решениях, меняющих отрасль, следите за нашим [освещением об отрасли искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news) по мере ее развития.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте ->