Fireworks, базирующаяся в Сан-Матео платформа для создания и обслуживания индивидуальных моделей искусственного интеллекта, привлекла 1,505 миллиарда долларов США серии D при оценке в 17,5 миллиардов долларов, обеспечив в этом году один из крупнейших раундов частного финансирования в секторе инфраструктуры искусственного интеллекта. Раунд возглавили Atreides Management, Index Ventures и TCV при участии существующих инвесторов NVIDIA, Lightspeed Venture Partners и Evantic, согласно данным, предоставленным Pulse 2.0 и подтвержденным репортажами в Quartz, Yahoo Finance и HPCwire.

Финансирование прибывает по мере того, как инвесторы вкладывают рекордные суммы в бума генеративного ИИ, волну, которую отдел [последних новостей ИИ] (https://aibuzzwire.news) отследил в ряде крупных инфраструктурных сделок. Компания утверждает, что отличительной особенностью Fireworks являются не чистые вычислительные мощности, а ставка на то, что будущее корпоративного ИИ принадлежит специализированным моделям, настроенным на собственных данных каждой компании, а не арендованных у горстки передовых лабораторий.

От 4 до 17,5 миллиардов долларов за один раунд

Оценка означает резкий шаг вверх. Ранее Fireworks привлекла серию C на сумму 250 миллионов долларов при оценке в 4 миллиарда долларов, что означает, что ее стоимость выросла примерно в четыре раза в течение одного цикла финансирования. В основе этого скачка лежит взрывной коммерческий импульс: компания заявила, что ее годовой доход превысил 1 миллиард долларов, что в пять раз больше, чем в прошлом году.

Использование платформы масштабировалось одновременно. Согласно заявлению компании, ежедневный объем токенов, обрабатываемых через Fireworks, вырос примерно с 15 триллионов до более чем 40 триллионов токенов** за тот же период. Такая пропускная способность отражает глубокое развертывание производства, а не экспериментирование, и именно этого различия все чаще требуют инвесторы, отделяя устойчивый бизнес в области ИИ от спекулятивного.

Ставка на «специализированную разведку»

Fireworks была основана командой PyTorch, среды глубокого обучения с открытым исходным кодом, которая лежит в основе большей части современного машинного обучения. Его платформа позволяет предприятиям использовать модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и настраивать их на основе собственных данных, рабочих процессов и вариантов использования, а затем обслуживать эти специализированные модели в производстве в большом масштабе.

Основной тезис представляет собой прямой вызов преобладающему предположению о том, что доминировать будут наиболее эффективные модели общего назначения из передовых лабораторий. Fireworks утверждает, что закрытые модели, какими бы мощными они ни были, не могут полностью отразить знания предметной области, контекст клиента и операционные рабочие процессы, уникальные для любой конкретной компании, и что настроенные открытые модели могут соответствовать им или превосходить их в решении конкретных задач, которые волнуют бизнес, работая при этом быстрее и с меньшими затратами.

Компания указывает на принятие в качестве доказательства: 95% токенов, которые в настоящее время обслуживаются через Fireworks, происходят от моделей, которые были настроены, а не используются в готовом виде. Среди названных клиентов — Uber, Shopify, Doximity и Revolut. Платформа предлагает более 200 моделей, охватывающих текстовые, графические и мультимодальные форматы, с поддержкой основных новых выпусков с открытым исходным кодом, которые обычно доступны в течение нескольких часов после запуска.

Who Backed the Round

Серия D собрала широкий синдикат растущих и перекрестных инвесторов. Раунд проводился совместно под руководством Atreides Management, Index Ventures и TCV. Вернувшиеся спонсоры NVIDIA, Lightspeed Venture Partners и Evantic также приняли участие, а также новые и дополнительные чеки от 20VC, Bessemer Venture Partners, Insight Partners, Lone Pine Capital, Menlo Ventures и пенсионного плана учителей Онтарио. Moomoo и другие СМИ подчеркнули постоянную поддержку NVIDIA, что является сигналом согласия между производителем чипов и одним из самых быстрорастущих потребителей вычислений на основе логического вывода.

Гэвин Бейкер, директор по инвестициям и управляющий партнер Atreides Management, сформулировал ставку как защиту от многомодельного будущего. «Мы считаем, что как пограничные, так и открытые модели будут все чаще использоваться вместе», — сказал Бейкер в заявлении, цитируемом Pulse 2.0. «Благодаря дифференцированной платформе, используемой и пользующейся доверием предприятий для обучения, настройки и обслуживания открытых моделей в производстве, Fireworks имеет исключительно хорошие возможности для раскрытия ценности специализированного интеллекта».

Сама компания Fireworks сформулировала свой выбор более четко, описав два расходящихся пути развития отрасли. В одном разведка принадлежит нескольким крупным лабораториям, а все остальные просто арендуют ее; с другой стороны, каждая компания создает собственный специализированный интеллект, основанный на той области, которую понимает только она. «Мы движемся ко второму варианту», — заявили в компании.

Многолюдное, хорошо финансируемое поле

Этот раунд обостряет и без того острую борьбу между независимыми поставщиками инфраструктуры искусственного интеллекта. Конкуренты, включая Together AI, которая недавно привлекла $800 млн при оценке в $8,3 млрд, преследуют тот же корпоративный спрос на более быстрое, дешевое и более контролируемое обслуживание моделей. Что необычно в позиции Fireworks, так это сочетание девятизначного дохода, стратегической поддержки NVIDIA и сегмента продуктов, специализирующихся на настройке открытой модели, который находится рядом, а не непосредственно под передовыми лабораториями.

Поступления от серии D пойдут на расширение штата инженеров, дополнительные глобальные вычислительные мощности и более глубокое партнерство с поставщиками облачных услуг, включая Microsoft и NVIDIA. Компания планирует продолжать расширять каталог моделей и сокращать разрыв между выпуском новой модели с открытым исходным кодом и моментом, когда предприятия смогут запускать ее адаптированную версию в производстве.

На данный момент финансирование усиливает более широкую модель, формирующую рынок искусственного интеллекта в 2026 году: самый большой капитал поступает не в компании, которые создают самую умную единую модель, а в инфраструктуру, которая позволяет каждой другой компании использовать эти модели для работы на своих собственных условиях. Окажется ли специализированный интеллект долговечным как категория или его можно будет сжать в функции, предлагаемые облачными гигантами, станет одним из определяющих вопросов следующего цикла финансирования.

Будьте впереди ИИ

Мега-раунд Fireworks — это последний сигнал о том, что корпоративная инфраструктура искусственного интеллекта остается самой богатой отраслью. Чтобы узнать больше о сделках, моделях и политических шагах, изменяющих искусственный интеллект, следите за нашими [последними разработками в области ИИ] (https://aibuzzwire.news), когда они появляются.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте ->