Nscale, быстрорастущий британский стартап центров обработки данных искусственного интеллекта, назначил Фиджи Симо — бывшего заместителя руководителя OpenAI — в свой совет директоров, сообщает TechCrunch. Это назначение произошло в то время, когда компания готовится к первичному публичному размещению акций, которое ожидается этой осенью.

Симо присоединяется к совету директоров, в который уже входят некоторые из самых узнаваемых имен в сфере технологий: бывший главный операционный директор Meta Шерил Сэндберг, бывший руководитель Yahoo Сьюзен Декер и бывший руководитель отдела политики Meta Ник Клегг. Об этом шаге также сообщили Bloomberg и The Wall Street Journal, и компания подтвердила его в пресс-релизе.

Кто такая Фиджи Симо и почему Nscale хочет ее

До недавнего времени Симо был генеральным директором по развертыванию AGI в OpenAI и фактически вторым руководителем в лаборатории искусственного интеллекта. По данным TechCrunch, она покинула компанию в июле по состоянию здоровья и продолжает консультировать OpenAI на неполный рабочий день.

Ее резюме необычайно хорошо соответствует бизнесу Nscale по созданию и эксплуатации физической инфраструктуры для крупномасштабных продуктов искусственного интеллекта. До OpenAI Симо была председателем и генеральным директором Instacart, где она руководила компанией по доставке продуктов во время IPO в 2023 году. Она проработала в Meta более десяти лет, в конечном итоге запустила приложение Facebook и в настоящее время входит в совет директоров Shopify.

Основатель и генеральный директор Nscale Джош Пейн назвал этот прием сознательной ставкой на опыт работы в планетарном масштабе. Симо, по его словам, является «одним из немногих лидеров, которые понимают, что значит масштабировать продукты, используемые миллиардами людей, и какие требования эти продукты предъявляют к базовым системам».

«Это то, к чему мы стремимся в Nscale», — сказал Пейн в своем заявлении. «Фиджи присоединяется к совету директоров, который мы создали сознательно, имея опыт масштабирования платформ до крупнейших в мире, а также независимость, финансовую строгость и глубину деятельности, которыми обладают компании такого масштаба».

Двухлетний спринт к публичным рынкам

Добавление доски — это последний шаг в замечательном восхождении. По данным CNBC, компания Nscale была основана всего два года назад и добилась резкого роста спроса на вычисления с искусственным интеллектом до заявленной оценки в $14,6 млрд по состоянию на март, когда Nvidia участвовала в раунде финансирования.

В июле компания объявила об окончательном соглашении о приобретении Anyscale, коммерческого управляющего инфраструктурой распределенных вычислений Ray с открытым исходным кодом, в сделке на сумму 1,65 миллиарда долларов. Как сообщает Bloomberg, этот шаг добавил программный уровень к аппаратному бизнесу Nscale для центров обработки данных.

Сообщается, что теперь компания стремится привлечь до $3,5 млрд в преддверии запланированного IPO, сообщило агентство Bloomberg на прошлой неделе со ссылкой на неназванные источники. Листинг этой осенью сделает Nscale одним из самых популярных дебютов ИИ-инфраструктуры года.

Что на самом деле делает Nscale

Nscale проектирует, строит и управляет центрами обработки данных искусственного интеллекта — специализированными объектами, в которых размещаются кластеры графических процессоров, используемые для обучения и запуска передовых моделей. В отличие от традиционного поставщика облачных услуг, компания уделяет особое внимание требованиям рабочих нагрузок искусственного интеллекта: конфигурации стоек с высокой плотностью размещения, усовершенствованное жидкостное охлаждение и доступ к электросети в масштабах, которые традиционные центры обработки данных никогда не могли обеспечить.

Приобретение Anyscale добавило к аппаратному обеспечению еще и программное измерение. Anyscale коммерциализирует Ray, инфраструктуру распределенных вычислений с открытым исходным кодом, широко используемую для координации рабочих нагрузок ИИ. Это означает, что Nscale теперь может продавать клиентам интегрированный стек — физическую емкость плюс программный уровень, который планирует и управляет заданиями в нем. Объединение инфраструктуры с программным обеспечением для оркестровки отражает сценарий существующих облаков и дает Nscale преимущество, выходящее за рамки площади в квадратных метрах и мегаватт.

Почему гонка за инфраструктурами искусственного интеллекта продолжает ускоряться

Траектория Nscale — это пример того, как быстро капитал вливается в физическую основу бума ИИ. Для обучения и обслуживания передовых моделей требуются огромные кластеры графических процессоров, высокая плотность электропитания и охлаждающая способность — ресурсы, которые остаются ограниченными, даже когда разработчики моделей спешат поставлять продукты.

Спрос заметен во всей отрасли только на этой неделе: OpenAI приостановила регистрацию новых пользователей ChatGPT Pro стоимостью 200 долларов, поскольку спрос на Astra создает нагрузку на ее системы, а Пентагон, как сообщается, рассматривает возможность предоставления кредита в размере 5 миллиардов долларов облачному стартапу AI Fluidstack. Другими словами, вычислительные мощности являются обязательным ограничением экономики искусственного интеллекта в 2026 году, и компании, которые нарастят их быстрее всех, будут вознаграждены заоблачными оценками.

Совет директоров, который сочетает в себе операционный опыт Сэндберга, опыт Декера в сфере финансов в государственных компаниях, свободное владение нормативными требованиями Клегга и послужной список Симо в масштабировании как потребительских товаров, так и передовых развертываний искусственного интеллекта, выглядит как контрольный список того, что инвесторы публичного рынка ищут в компании, готовящейся впервые выдержать ежеквартальную проверку.

Что будет дальше с Nscale

Ни Nscale, ни Симо не прокомментировали это объявление, и компания не раскрыла размер своего совета директоров и планируются ли дальнейшие назначения. Ключевыми датами, за которыми следует следить, являются конфиденциальная подача заявки на IPO и окончательный размер сбора средств перед IPO, который определит, какой объем свежего капитала Nscale может направить в свой портфель центров обработки данных.

Для Симо этот шаг означает возвращение на операционную арену всего через два месяца после ее ухода из OpenAI — на этот раз в совете директоров инфраструктурной компании, от которой зависят ее бывший работодатель и все остальные пограничные лаборатории. Если IPO пройдет, как планировалось, она займет место в первом ряду на следующем этапе развития ИИ: борьбе за то, кому принадлежат вычисления, на которых работает все остальное.
---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →