De flesta stora organisationer planerar att öka sin användning av öppna AI-modeller för att hålla kostnaderna under kontroll, enligt en ny rapport från Capgemini Research Institute, som fann att nästan sex av tio företag spenderade betydligt mer på artificiell intelligens än vad de hade förväntat sig eller budgeterat under det senaste året.

Rapporten, baserad på en undersökning från september 2026 av 500 ledande befattningshavare i 10 länder och 13 branscher, fann att 59 % av organisationerna spenderade betydligt mer på AI än väntat. Bland de berörda organisationerna var utgifterna 24 % högre än förväntat i genomsnitt, och 21 % av de undersökta organisationerna överskred sina AI-budgetar med mer än 30 %. Studiens centrala fynd – att de flesta stora företag planerar högre öppen AI-användning för att täcka räkningar, som Reuters rapporterade – pekar på att företags-AI-strategier går in i en kostnadsdisciplinfas. Resultaten landar mitt i en bredare AI-industritäckning av företag som omprövar hur de köper och distribuerar modeller.

Vart går pengarna

Rapporten belyser en ihållande klyfta i hur företag uppskattar den totala kostnaden för AI-distribution. Utöver direkta utgifter som modellanvändning och tokens måste organisationer ta hänsyn till indirekta kostnader som är lätta att underskatta: mänsklig tillsyn över AI-utdata, korrigering av AI-genererade fel och ledningsarbete.

Hälften av de tillfrågade cheferna sa att AI-utgifterna hade godkänts utan tillräcklig insyn i dess fulla kostnad, och endast 56 % sa att de var säkra på sin förmåga att förutsäga hur AI-kostnaderna skulle förändras i takt med att användningen skala. Med andra ord, för de flesta företag sattes AI-budgetar innan någon helt förstod vad det kostar att köra AI i stor skala.

"Enbart kostnadsdisciplin kommer inte att skapa en lönsam AI-anläggning, precis som värdeskapande utan kostnadskontroll inte kommer att vara hållbart", säger Volker Darius, VD för Capgemini Invent, i ett uttalande som åtföljer rapporten. "Organisationer måste mäta kostnad, kvalitet och affärsvärde tillsammans och använda den mest lämpliga modellen för varje uppgift."

Från enleverantörsspel till flermodellstrategier

De stigande utgifterna får företag att ompröva sina AI-strategier på ett strukturellt sätt. Mer än tre av fem chefer förväntar sig att deras organisationer ska anta en strategi med flera modeller under de kommande 12 månaderna och välja olika AI-modeller baserat på kostnad, prestanda, hastighet och affärskrav.

Det markerar en förskjutning bort från mönstret under de senaste två åren, där många företag standardiserade på en eller två leverantörer av gränsmodeller för allt från chatbots till dokumentbehandling. Ett tillvägagångssätt med flera modeller låter företag dirigera enkla, omfattande uppgifter till billigare modeller samtidigt som de reserverar dyra gränsmodeller för arbete som verkligen kräver dem.

Nästan tre av fem organisationer planerar också att utöka sin användning av modeller med öppen vikt – modeller vars parametrar är offentligt släppta och kan köras på ett företags egen infrastruktur – och mindre, specialiserade modeller anpassade för specifika uppgifter, enligt rapporten.

Varför öppna viktmodeller har ett ögonblick

Segmentet med öppen vikt har vuxit snabbt som ett alternativ till egna, API-bara modeller. Eftersom öppenviktsmodeller kan vara självvärd, kan organisationer med stadiga, förutsägbara arbetsbelastningar undvika fakturering per token och förhandla fram en annan kostnadskurva – handelsinfrastruktur och driftskostnader för förutsägbarhet. Branschanalyser har uppskattat att tokens från modeller med öppen vikt kostar en bråkdel av jämförbara egenutvecklade, även om den totala ekonomin beror på användning och intern teknisk förmåga.

Capgemini-resultaten tyder på att kalkylen tippar vidare mot öppna och små modeller eftersom AI-utgifterna växer snabbare än det värde de bevisligen skapar. Kostnadspress, i denna ram, är inte ett förkastande av AI - 59% av företagen spenderade för mycket eftersom de använde mer AI än planerat, inte mindre - utan ett krav på precision om var varje modelldollar går.

Vad det betyder för AI-marknaden

Rapportens konsekvenser skär åt flera håll samtidigt. För egenutvecklade modellleverantörer signalerar det att företagsköpare är alltmer villiga att diversifiera sig bort från premium-prissatta gräns-API:er där en mindre eller öppen modell kommer att fungera. För moln- och infrastrukturleverantörer lovar strategier för flera modeller mer heterogena arbetsbelastningar – och mer efterfrågan på visningsverktygen som gör det billigt att byta mellan modeller.

För företagen själva är budskapet att AI-kostnadshantering håller på att bli en egen disciplin, närmare finansiell planering än experiment. Rapportens upptäckt att hälften av AI-utgifterna godkändes utan full kostnadssynlighet tyder på att många organisationer kommer att behöva bättre mätning innan de kan optimera.

Capgemini Research Institute-rapporten lägger till en växande mängd undersökningsbevis för att nästa fas för företags-AI-marknaden inte kommer att definieras av vem som använder AI, utan av vem som distribuerar den lönsamt – och att modellmixen inom stora organisationer är på väg att bli mycket mer varierad.

---

Stay ahead of AI

Få de senaste AI-nyheterna, analyserna och genombrotten – allt på ett ställe.

Läs mer AI-nyheter →