Kitengo cha utafiti cha Alibaba kimetoa modeli ya kijasusi ya bandia ambayo inaweza kutambua karibu hali 150 za matumbo - ikiwa ni pamoja na saratani - kwa kusoma uchunguzi wa kompyuta ya tomografia (CT), hatua ya hivi karibuni katika kupanua programu ya AI ya matibabu ya kikundi cha teknolojia ya Uchina.
Mfano huo, unaoitwa Damo Radar, ulitengenezwa na Damo Academy, taasisi ya utafiti ya Alibaba, na kuelezwa katika utafiti uliochapishwa Alhamisi katika jarida la Science, kulingana na South China Morning Post. Taasisi hiyo ilitangaza kutolewa kwa chanzo wazi siku ya Ijumaa. Tofauti na mifumo iliyofungwa ya kibiashara, modeli ya chanzo huria inaweza kupakuliwa, kukaguliwa na kubadilishwa na hospitali na watafiti - kielelezo cha usambazaji ambacho kinaweza kuharakisha kupitishwa katika kliniki ambazo haziwezi kamwe kutoa leseni kwa zana ya uchunguzi wa wamiliki. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Mfano wa Kiujumla kwa Upigaji picha wa Kimatibabu
Damo Radar ni kielelezo cha lugha ya maono iliyoundwa kuchambua vipimo vya CT vilivyoboreshwa vinavyofunika viungo 18 vya tumbo na kutambua magonjwa mbalimbali na matatizo mengine, ikiwa ni pamoja na uvimbe mbaya, taasisi hiyo ilisema. Watayarishi wake wanaielezea kama "mfano wa kwanza duniani wa upigaji picha wa kimatibabu wa kitaalam" - mfumo mmoja unaokusudiwa kusoma matokeo mengi tofauti badala ya zana finyu iliyofunzwa kutambua ugonjwa mmoja.
Tamaa hiyo ya jumla inaiweka kando na mifumo mingi ya matibabu ya AI iliyotumwa hadi sasa, ambayo kwa kawaida imejengwa na kuthibitishwa kwa kazi moja, kama vile kugundua aina moja ya uvimbe. Mtindo mmoja ambao unajumuisha matokeo 146 tofauti ya kimatibabu, ikiwa unashikilia nje ya maabara, unaweza kubadilisha uchumi wa kupeleka AI katika idara za radiolojia, ambapo kuunganisha pamoja zana kadhaa za kusudi moja imethibitishwa kuwa haiwezekani.
Mtindo huo ulifunzwa kwenye vipimo vya CT vilivyooanishwa na ripoti za kimatibabu, mbinu inayofunza mfumo kuunganisha kile kinachoonekana kwenye picha na matabibu wa lugha wanaotumia kukielezea. Timu ya utafiti ilisema mbinu ya mafunzo inaweza hatimaye kupanuliwa kwa aina zingine za picha za matibabu, kulingana na Post.
Ilijaribiwa Dhidi ya Wataalamu wa Radiolojia Wanaofanya Kazi
Nambari za vichwa vya habari hutoka kwa tathmini ya karibu mitihani 40,000 ya ulimwengu halisi. Katika matokeo 146 ya kimatibabu, Damo Rada ilipata eneo la wastani chini ya mkondo (AUC) wa 0.913, kipimo cha takwimu cha utendaji wa uchunguzi ambapo 1.0 inawakilisha usahihi kamili, utafiti uliripoti.
Ulinganisho na wasomaji wa kibinadamu utatoa uchunguzi zaidi. Katika utafiti uliohusisha wataalamu 26 wa radiolojia kutoka hospitali nyingi, wastani wa usahihi wa modeli ulizidi ule wa washiriki 23, kulingana na utafiti huo. Na wakati wataalamu wa radiolojia walipofanya kazi kwa usaidizi wa modeli hiyo, waliboresha uwezo wao wa kuzuia utambuzi uliokosa kwa asilimia 10 huku wakipunguza muda unaohitajika kwa kila kesi kwa zaidi ya asilimia 30, Damo Academy ilisema.
Utafiti huo ulihusisha taasisi kadhaa kando ya Alibaba, ikiwa ni pamoja na hospitali yenye uhusiano na Chuo Kikuu cha Zhejiang. Uchapishaji katika Sayansi, mojawapo ya majarida ya kisayansi yaliyochaguliwa zaidi, hupa matokeo kiwango cha uchunguzi wa nje ambao mara nyingi vigezo vinavyofadhiliwa na wauzaji haviko - ingawa utendaji wa ulimwengu halisi hutegemea uchunguzi, vifaa na idadi ya wagonjwa ambayo hospitali huiona.
Kwa nini Utafutaji Wazi ni Mambo
Kutoa uzani kwa uwazi ni chaguo mashuhuri kwa teknolojia nyeti ya kiafya. Wachuuzi wamiliki kwa kawaida huweka miundo ya matibabu kufungwa, wakitaja kanuni na usalama. Toleo la wazi huruhusu watafiti huru kuchunguza hali za kutofaulu, huruhusu hospitali kuendesha kielelezo kwenye miundombinu yao wenyewe bila kusafirisha data ya mgonjwa kwa muuzaji wa nje, na hupa vifaa vidogo uwezo wa kufikia uwezo uliowekwa vinginevyo kwa mifumo mikubwa ya hospitali.
Inamaanisha pia kwamba Alibaba haina udhibiti mdogo wa jinsi modeli inatumiwa. Upatikanaji wa wazi si uidhinishaji wa kimatibabu: wadhibiti katika kila eneo bado wataamua kama na jinsi mtindo huo unaweza kutumwa kwa wagonjwa, na hospitali zitahitaji kuuthibitisha kwa vifaa na idadi ya watu wao wenyewe.
Tahadhari moja muhimu kuzingatiwa: South China Morning Post inamilikiwa na Alibaba, jambo ambalo gazeti hilo linafichua katika ripoti yake yenyewe. Kuchapishwa kwa utafiti wa kimsingi katika Sayansi hutoa uthibitisho huru wa utafiti wenyewe, lakini uundaji wa tangazo la Ijumaa bila shaka unatoka kwa upande wa kampuni.
Alibaba's Bader Medical AI Push
Damo Radar sio hatua ya kwanza ya Alibaba kwenye taswira ya uchunguzi. Chuo cha Damo kimetumia miaka ya hivi karibuni kutengeneza zana za uchunguzi wa AI kusaidia madaktari kutambua saratani ya kongosho, tumbo na utumbo mpana na mgawanyiko wa aota, kulingana na Post. Mnamo Aprili, kitengo hicho kilitoa modeli inayoitwa Coca, iliyoandaliwa na taasisi pamoja na Hospitali Kuu ya Guangdong, ambayo kampuni hiyo ilisema ilikuwa nyeti zaidi kuliko wataalamu wa radiolojia katika kugundua saratani ya utumbo mdogo kwenye CT scans.
Mwendelezo kutoka kwa wachunguzi wa ugonjwa mmoja kuelekea muundo wa jumla unaonyesha dau pana: kwamba miundo mikubwa ya lugha ya maono iliyofunzwa kwenye picha na ripoti zilizooanishwa inaweza kuchukua kazi ya utambuzi wa muundo ambayo kwa sasa inahitaji muda adimu wa kitaalamu. Upungufu wa wataalam wa radiolojia ni wa hali ya juu katika mifumo mingi ya afya, na programu za uchunguzi hutoa uchunguzi zaidi kuliko wataalam wanaweza kusoma kwa uangalifu sawa.
Nini Kinafuata
Utoaji wa chanzo huria ni mwanzo, sio upelekaji. Hospitali zinazozingatia muundo huo zitahitaji uthibitisho wa ndani kwenye uchunguzi wao wenyewe, na matumizi ya kimatibabu yatategemea ukaguzi wa udhibiti nchi baada ya nchi. Lakini ushahidi uliochapishwa wiki hii - karibu mitihani 40,000 ya ulimwengu halisi, kulinganisha kwa kichwa dhidi ya wataalamu wa radiolojia wanaofanya kazi na kupunguzwa kwa asilimia 30 ya muda wa kusoma kwa usaidizi wa AI - huipa Damo Radar msingi wenye nguvu zaidi kuliko mifano mingi ambayo huanza kama taarifa za vyombo vya habari. Iwapo miundo ya picha za kimatibabu ya jumla inakuwa zana za kawaida za hospitali au kubaki hatua muhimu za utafiti itategemea jinsi zinavyofanya kazi katika mazingira ya kutatanisha ya mazoezi ya kila siku ya kliniki.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
