Meta inajiandaa kuhamisha uwajibikaji wa kisheria kwa makosa yaliyofanywa na vipengele vyake vya AI kwa wateja wa biashara wanaozitumia, kulingana na masasisho ya masharti ya kibiashara ya kampuni yaliyoripotiwa na CIO.com.
Mabadiliko hayo, yanayotarajiwa kuanza kutumika tarehe 30 Oktoba, yanajumuisha lugha inayosema kwamba "vipengele vya AI vinaweza kufanya makosa na huenda visizae matokeo sahihi, kamili au yanafaa kila wakati" na kwamba wateja "wanawajibika kikamilifu na kuchukulia hatari zozote zinazohusiana na vipengele hivyo vya AI na maudhui yoyote yanayotokana." For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Kiutendaji, hiyo inamaanisha wakati AI ya Meta inapotoa matokeo yasiyo sahihi, yasiyo kamili, au vinginevyo yenye kasoro katika muktadha wa biashara, mfiduo wa kisheria huangukia kwa mteja - si kwa kampuni iliyounda muundo huo.
Uwajibikaji 'Umepinduliwa'
Kifungu hicho kimeleta ukosoaji mkali kutoka kwa wachambuzi wa tasnia.
"Hugeuza uwajibikaji chini chini. Meta hutengeneza vipengele vya AI, inakubali 'wanaweza kufanya makosa' na kisha inaweka 'hatari zozote' kwa biashara," alisema Frank Dickson, mchambuzi mkuu wa Dickson Research, katika maoni kwa CIO.com.
Mike Wilkes, kampuni ya CISO katika kampuni ya usalama ya Aikido Security, alikubali kwamba hatua hiyo inatatanisha, akijiunga na kikundi cha washauri pana ambao waliripoti masuala matatu makubwa na masharti mapya: uhamisho wa dhima ya AI, mabadiliko ya umiliki wa data, na haki za kufuta mtandao.
Lugha iliyosasishwa pia huongeza uwajibikaji zaidi ya matumizi ya moja kwa moja ya mteja. Chini ya masharti mapya, watendaji wa TEHAMA wanaweza kuwajibika kwa hatua zinazochukuliwa na washirika au wakandarasi wanaoingiliana na vipengele vya Meta vya AI kwa niaba yao - utoaji ambao huongeza zaidi mzunguko wa hatari.
Kifungu cha Kufuta Wavuti — na Matembezi ya Nyuma kwa Sehemu
Utoaji wenye utata zaidi ya dhima umeonekana kuwa ruzuku inayoruhusu Meta kutumia "programu otomatiki kama vile vikwarua wavuti, roboti, buibui, kutambaa na mawakala wa watumiaji" ili "kufikia, kuashiria, kuweka akiba, kuchanganua, kukusanya, kupata, au kutambaa kwenye vikoa, kurasa za wavuti, au URLs, na maudhui yoyote yanayopatikana kupitia bidhaa hizo, zinazohusishwa na huduma zako za kulia, zinazohusishwa na huduma zako" vikoa.
Ikisoma kihalisi, kifungu kilionekana kuruhusu Meta kufuta maudhui kutoka kwa vikoa vinavyohusishwa na wateja wake wa biashara bila kujali mapendeleo ya robots.txt - kwa ufanisi, kama wakosoaji walivyoweka, kuweka hatari kwenye msingi wa kiwango cha wavuti cha muda mrefu.
Kufuatia uchunguzi kutoka kwa CIO.com, Meta ilihamia kufafanua. Emil Vazques, meneja wa masuala ya umma wa Meta, alisema katika taarifa iliyotumwa kwa barua pepe kwamba "masharti ya kutambaa tuliyounganisha yanatumika tu kwa matangazo na bidhaa zetu za biashara na tumefafanua hilo katika masharti yenyewe. Haibadilishi jinsi Meta hutumia kutambaa kwenye wavuti. Kama kawaida, wamiliki wa maudhui wanaweza kutumia robots.txt kuashiria mapendeleo yao."
Kufikia Jumatatu jioni saa za New York, hati iliyopendekezwa ilikuwa bado haijasasishwa ili kuonyesha ufafanuzi huo, ingawa Vazques alisema mabadiliko yanakuja.
Masharti ya Umiliki wa Data Yametenga Meta
Masharti hayo pia yanaipa Meta leseni pana kwa maudhui ambayo watumiaji wa biashara yake wanashiriki kupitia bidhaa zake. Chini ya kauli iliyopendekezwa, kutumia bidhaa yoyote ya Meta huipa kampuni "leseni kwa maudhui ambayo yanafunikwa na haki miliki kama vile picha au video unazoshiriki, kuchapisha au kupakia kwenye au kuhusiana na Bidhaa zetu za Kampuni ya Meta." Leseni inashughulikia kwa uwazi maudhui yanayotolewa na washirika wengine wanaofanya kazi kwa niaba ya mteja, kama vile mashirika ya utangazaji au watoa huduma wa usimamizi wa ukurasa.
Wachambuzi wanabainisha kuwa hamu hii ya data hutofautisha Meta na wachuuzi wengine wa AI. Ambapo watoa huduma wengi wa AI wa biashara sasa wanashindana kwa uhakikisho kwamba data ya wateja haitatumika kwa mafunzo ya mfano, modeli ya biashara inayozingatia utangazaji ya Meta inaenda kinyume - kuelekea haki nyingi zaidi za kuchanganua na kujifunza kutoka kwa kila kitu ambacho mifumo yake inakumbana nayo.
Kwa nini Ni Muhimu kwa Biashara
Ugawaji wa dhima umekuwa mojawapo ya viwanja vya vita vya kupitishwa kwa AI ya biashara. Wachuuzi kwa ujumla wanataka kuepuka uwajibikaji wa wazi wa matokeo ya mfano, wakati wateja wanataka kutekelezwa kimkataba wakati hitilafu ya AI inaposababisha madhara ya biashara - utabiri uliokokotwa, hati yenye dosari, pendekezo baya lililotekelezwa kwa kiwango kikubwa.
Wachuuzi wengi wakubwa wa AI wamefika mahali fulani katikati: kutoa ahadi za kiwango cha huduma, programu za ulipaji fidia kwa madai ya uvumbuzi, au mikataba ya biashara yenye viwango ambayo inakubali sehemu fulani ya hatari ya uzalishaji. Uundaji wa Meta "uwajibikaji pekee" unaonekana wazi kwa jinsi inavyokataa kabisa msingi huo wa kati, na inafika kwani biashara tayari zinatathmini upya mifumo ya hatari karibu na mifumo ya mawakala ya AI ambayo huchukua hatua, sio tu kutoa maandishi.
Watafiti wa usalama pia wamedokeza kuwa kifungu cha dhima kinaunda motisha potovu: ikiwa muuzaji hatoi gharama yoyote ya makosa ya mfano, shinikizo la kiuchumi la kuwekeza katika uboreshaji wa usahihi, linda, na zana za tathmini hudhoofika - wakati mteja, ambaye kwa kawaida huwa na mwonekano mdogo zaidi wa jinsi modeli inavyofanya kazi, huchukua matokeo.
Masharti bado hayajakamilika. Meta bado inaweza kusahihisha lugha kabla ya tarehe 30 ya kutekelezwa kwa Oktoba - kwa kuwa tayari imeonyesha kipengele cha kutambaa baada ya uchunguzi wa vyombo vya habari.
Kwa wanunuzi wa biashara, jambo la kawaida la kuchukua ni kukagua sheria na masharti yaliyosasishwa mfululizo kabla ya tarehe ya mwisho: kutathmini vipengele vya AI vinavyotumika, kama malipo yapo popote katika makubaliano, na jinsi upanuzi wa dhima ya mshirika na mkandarasi unavyoingiliana na uhusiano uliopo wa wakala. Mikataba iliyojadiliwa sasa itafafanua ni nani anayelipa wakati mifumo ya AI itakosea.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
