Нове дослідження Гарварду показало, що стартапи, які базуються на штучному інтелекті, наймають значно менше працівників початкового рівня, ніж традиційні технологічні компанії, натомість віддають перевагу найму елітних старших спеціалістів із вищим ступенем і підтвердженим досвідом — тенденція, яка може змінити можливості кар’єрного росту в технологічній галузі.
Висновки, опубліковані Fortune, AOL і MSN, показують фундаментальну зміну в тому, як компанії, засновані на штучному інтелекті, структурують свою робочу силу. Замість того, щоб слідувати традиційній моделі технологічної індустрії найму великих когорт молодших інженерів і розвитку їх з часом, стартапи, які базуються на штучному інтелекті, зосереджують свою увагу на невеликій кількості досвідчених професіоналів.
Fortune охарактеризував це явище прямо: стартапи зі штучним інтелектом «відмовляються від талантів початкового рівня на користь людей із Силіконової долини з найвищими ступенями». Слідкуйте за останніми висвітленням індустрії штучного інтелекту і аналізом тенденцій щодо робочої сили, щоб розвинути цю історію.Штучний інтелект при наймі
Гарвардське дослідження вивчало моделі найму в стартапах, які з нуля побудовані на інструментах і робочих процесах штучного інтелекту — так званих «рідних» компаніях. На відміну від традиційних програмних компаній, які інтегрували ШІ в існуючі операції, ці стартапи ніколи не працювали без ШІ як основного компонента їхнього бізнесу.
Дослідження показало, що ці компанії постійно наймають менше працівників початкового рівня порівняно із загальною чисельністю персоналу. Натомість вони зосереджують наймання на старших професіоналах, які мають глибокий досвід у машинному навчанні, розробці програмного забезпечення та управлінні продуктами. Наслідки є суттєвими: коли штучний інтелект виконує більшу частину роботи, яку традиційно виконували молодші співробітники — від генерації коду до аналізу даних і складання контенту — компанії бачать менше потреби наймати працівників початкового рівня.
Чому домінують таланти старших
Згідно з результатами дослідження, кілька факторів обумовлюють перевагу старших співробітників у стартапах, які використовують штучний інтелект:
- Штучний інтелект як примножувач сили: коли інструменти штучного інтелекту можуть виконувати рутинні завдання кодування, тестування та аналізу, один досвідчений інженер, використовуючи штучний інтелект, може виконати те, що колись вимагало команди молодших розробників.
- Якість над кількістю: Стартапи, що базуються на штучному інтелекті, працюють у складних командах, де кожен найнятий працівник має досягти значного результату, віддаючи перевагу професіоналам, які можуть ефективно керувати системами ШІ.
- Перевага вищого ступеня: Дослідження показало, що стартапи зі штучним інтелектом непропорційно набирають співробітників з елітних університетів і віддають перевагу кандидатам із науковим ступенем, що значно звужує коло талантів.
- Досвід роботи з інструментами штучного інтелекту: старші спеціалісти, які вже працювали з системами штучного інтелекту у виробничих середовищах, вважаються більш продуктивними з першого дня.
Наслідки для працівників, які починають кар'єру
Отримані результати викликають актуальні питання про те, як наступне покоління працівників технологій отримає досвід, якщо можливості початкового рівня звужуються. Традиційна кар’єра в техніці покладалася на посади молодших спеціалістів як тренувальних майданчиків — місць, де нещодавні випускники розвивають навички, вивчають галузеві практики та набувають досвіду, необхідного для просування.
Якщо стартапи на базі штучного інтелекту представляють майбутнє технологічного сектора, і ці стартапи систематично обходять наймання початкового рівня, галузь може зіткнутися з дефіцитом кадрів у середньостроковій перспективі. Працівникам, які не можуть отримати свою першу роботу, може бути важко розвинути навички, необхідні для вищих посад, які хочуть зайняти компанії ШІ.
Висвітлення MSN підкреслило цю динаміку, повідомляючи, що стартапи зі штучним інтелектом «віддають перевагу елітним старшим працівникам, а не талантам початкового рівня» — така закономірність, якщо вона збережеться, може створити структурну перешкоду в конвеєрі технічної робочої сили.
Більш широкі тенденції щодо робочої сили
Гарвардське дослідження доповнює кількість доказів того, що штучний інтелект змінює ринок праці складним чином. Незважаючи на те, що багато уваги приділено штучному інтелекту, який витісняє існуючі робочі місця, дослідження припускає більш тонкий ефект: штучний інтелект може заважати створенню певних робочих місць.
Це розрізнення має значення для політиків, освітян і працівників. Якщо технічні посади початкового рівня ліквідовуються не через звільнення, а через те, що компанії просто вирішують не створювати їх, вплив стане помітним довше, але з часом він може бути таким же значним.
Дослідження також відбувається на тлі широких дебатів про вплив ШІ на роботу білих комірців. Недавні дослідження та галузеві звіти задокументували все: від скорочення штатів позаштатних працівників до змін у тому, як медичні працівники та юристи взаємодіють із інструментами ШІ.
Що це означає для галузі
Що стосується технологічного сектора, результати Гарвардського університету свідчать про те, що конкурентне середовище може дедалі більше сприяти компаніям і працівникам, які можуть найбільш ефективно використовувати штучний інтелект, і що визначення «початкового рівня» технологічного працівника, можливо, потрібно змінити. Деякі галузеві спостерігачі стверджують, що в міру того, як інструменти штучного інтелекту стають більш ефективними, навички, необхідні на початку технічної кар’єри, перемістяться від виконання завдань до нагляду, оцінки та прийняття стратегічних рішень.
Наразі дані зрозумілі: компанії, які найбільш глибоко впроваджені в ШІ, будують свої команди по-різному, і наслідки для майбутньої робочої сили тільки починають розуміти.
Будьте попереду ШІ
Хочете зрозуміти, як ШІ змінює робочу силу та ландшафт найму? Читати більше новин AI →
