У вівторок Alibaba представила свою найагресивнішу дорожню карту для ери штучного інтелекту, представивши чіп нового покоління зі штучним інтелектом, продемонструвавши модель безпрецедентного масштабу та пообіцявши побудувати одну з найбільших у світі обчислювальних мереж. Про це заявив головний виконавчий директор Едді Ву на конференції Apsara 2026 року, щорічній головній події Alibaba Cloud у Ханчжоу, і інвестори негайно відреагували: акції китайського гіганта електронної комерції та хмарних технологій підскочили приблизно на 5 відсотків, повідомляє Reuters.
Розробляється модель із 5–10 трильйонами параметрів For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Головне зобов’язання – це масштаб. Ву сказав, що Alibaba планує навчити нову модель штучного інтелекту в масштабі від 5 до 10 трильйонів параметрів, що значно перевищує приблизно 2,4 трильйона параметрів Qwen3.8-Max, які компанія поставила на сьогоднішній день. Модель, за словами Ву, спрямована на виконання більш складних завдань з більшою перспективою та просування до того, що він назвав штучним суперінтелектом або ASI.
Центральним елементом цього поштовху є рекурсивне самовдосконалення (RSI), процес, у якому моделі взаємодіють із реальними завданнями та відгуками, визначають власні обмеження та автономно проектують експерименти, синтезують дані та оцінюють результати в безперервному циклі. Ву сказав, що команда Qwen Alibaba вже вивчає RSI і досягла значного прогресу, поряд із продовженням досліджень архітектури моделі та оптимізації даних.
Він також стверджував, що мультимодальні моделі, які об’єднують розуміння та генерацію, представляють основний напрямок досліджень, сказавши, що для узгодження з людською культурою, естетикою та цінностями моделі повинні розуміти та передавати людські сигнали, такі як голос, зображення, міміка та жести.
Підводячи цей момент, Ву заявив, що наразі машинне мислення становить менше 3 відсотків усього людського мислення, тоді як машини вже здійснюють 99,9 відсотка фізичної роботи у світі. Він передбачив, що машинне мислення зрештою охопить 99,9 відсотка всього мислення, а машини вироблятимуть більш ніж у 1000 разів більше, ніж все людство разом узяте.
Zhenwu V900: «Найпотужніший штучний інтелект у Китаї»
Щодо кремнію, напівпровідниковий підрозділ Alibaba T-Head представив Zhenwu V900, який Ву назвав «найпотужнішим чіпом штучного інтелекту в Китаї на сьогоднішній день» — опис повторює South China Morning Post. Компанія заявила, що V900 забезпечує втричі більшу продуктивність, ніж його попередник, Zhenwu M890, і що один кластер, побудований на новому чіпі, може підтримувати до 500 000 карт для навчання передової моделі та висновків.
V900 стоїть на вершині ширшого портфоліо T-Head, яке, за словами Ву, охоплює серію графічних процесорів Zhenwu, серію процесорів Yitian, серію інтелектуальних мережевих інтерфейсних карт Panmai та чіпи з’єднання ICN — разом охоплюючи ядро кремнію, необхідного для надвеликих кластерів ШІ. Поштовх до внутрішнього дизайну прискорювачів стався, оскільки експортний контроль США продовжує обмежувати доступ китайських фірм до найсучаснішого обладнання Nvidia, динаміка, що охоплення з багатьох торгових точок є центральним контекстом для оголошення.
Alibaba також висвітлила свій запатентований супервузол M890 AI Supernode, який, за словами компанії, вже забезпечує високоефективні висновки для базових моделей із понад 2 трильйонами параметрів — рівень можливостей, який Ву стверджував, що має лише кілька компаній у всьому світі. Він сказав, що Alibaba Cloud виводить супервузли штучного інтелекту онлайн у комерційному масштабі та проводить наскрізну спільну оптимізацію чіпів, серверів, супервузлів, мереж, моделей і механізмів висновку.
20 гігават потужності ЦОД до 2032 року
Третім стовпом основної доповіді Ву була інфраструктура. Він поставив перед Alibaba Cloud ціль — до 2032 року обслуговувати глобальні центри обробки даних потужністю понад 20 гігават, описуючи будівництво як відповідь на експоненціально зростаючий попит на обчислення ШІ. Bloomberg підкреслив ту саму цифру, зазначивши, що чіп призначений для такого розширення.
Ву сказав, що попит споживачів на штучний інтелект залишається надзвичайно високим, і що середньо- та довгостроковий попит галузі значно перевищує можливості поставок Alibaba. Він назвав глобальний дефіцит у ланцюжку постачання центрів обробки даних штучного інтелекту поточним фактором, який обмежує швидкість масштабування компанії, водночас зазначивши, що надання обчислень штучного інтелекту сприяє прискоренню зростання доходів Alibaba Cloud.
Що це означає для гонки ШІ
Оголошення позиціонують Alibaba як одну з небагатьох компаній, які намагаються створити вертикально інтегрований стек штучного інтелекту — власні моделі, власні чіпи та власну хмару — поряд із Google, Amazon і Microsoft. Ву описав ці три рівні, моделі ШІ, мікросхеми ШІ та хмару ШІ, як наріжні камені інфраструктури того, що він назвав ерою машинного інтелекту.
Для розробників Alibaba також мала новини ближче до землі: компанія заявила, що її Qwen-27B з відкритим кодом стала найпопулярнішою моделлю серед розробників у всьому світі для настільних комп’ютерів, і вона запустила Qwen Intelligence, наскрізне рішення, яке дозволяє мобільним пристроям міркувати та виконувати складні завдання.
Чи може Alibaba справді створити модель із 5-10 трильйонами параметрів — і енергоємну інфраструктуру для її запуску — ще невідомо. Але враховуючи те, що зростання акцій у вівторок додало вагомого року для акцій, ринок поки що дає компанії сумніви. Як сказав Ву на завершення свого основного виступу, чим потужнішим стає штучний інтелект, тим потужнішим буде людство — переконання, яке він описав як кінцеву мету прихильності Alibaba до епохи машинного інтелекту.
Ключові цифри з доповіді Alibaba Apsara 2026
- 5–10 трильйонів параметрів — цільовий масштаб наступної флагманської моделі ШІ Alibaba
- Zhenwu V900 — новий флагманський чіп із 3-кратною продуктивністю M890
- 500 000 карток — максимальний розмір одного кластера, побудованого на V900
- 20 ГВт — глобальна мета центру обробки даних Alibaba Cloud до 2032 року
- +5% — стрибок ціни акцій Alibaba після повідомлень
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →