У вівторок Anthropic опублікувала широке оновлення, в якому докладно описує свій поштовх до розробки ліків, і видатна цифра становить 35 000. У партнерстві з Divergence Labs, націленим на харчові алергії, компанія каже, що Клод перетворив цілі дослідження в детальний план розробки, а потім, переважно автономно, приблизно протягом місяця створив приблизно 35 000 зразків антитіл для лабораторії, щоб звузити їх і протестувати.
Оновлення, опубліковане в дослідницькому блозі Anthropic, описує глибоке партнерство з шістьма організаціями, що розробляють нові ліки — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines і The Column Group — разом із першими власними зусиллями компанії з відкриття ліків, включаючи невелике придбання. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Хіти в програмі харчової алергії
Divergence Labs використовує інший підхід до лікування харчової алергії. Алергічні реакції викликаються молекулою IgE, частина якої прикріплена до імунних клітин, а частина вільно плаває в крові. Стандартні препарати нейтралізують циркулюючий IgE; Divergence Labs хоче препаратів, які повністю відокремлюють IgE від імунних клітин, що могло б бути набагато ефективнішим, але вимагає точного двокомпонентного дизайну: одне плече молекули має міцно зв’язуватися з IgE, а інше відштовхує його від імунної клітини.
Згідно з Anthropic, Клод перетворив цю мету на проектний план і виготовив приблизно 35 000 антитіл-кандидатів приблизно за місяць. Під час ранніх лабораторних тестів програма виявила хіти для обох рук: три конструкції, які могли зв’язуватися з IgE, і 20, які могли його витіснити. Три з цих 20, як виявилося, витісняють IgE ефективніше, ніж стандартні ліки, і наступним кроком Divergence Labs є створення препарату, який поєднує в собі обидві групи.
Шість партнерств у боротьбі з наркотиками
Партнерство відображається на різних етапах розробки ліків. У Generate Biomedicines робота зосереджена на реінжинірингу Т-клітинної терапії CAR — історично успішної проти раку крові — щоб вона могла лікувати солідні пухлини, частково шляхом скорочення одного сегмента генетичних інструкцій терапії, щоб звільнити місце для нових. BigHat Biosciences, яка поєднує машинне навчання з автоматизованою лабораторією, працювала з Клодом, щоб покращити зв’язування, стабільність і технологічність у двох відведеннях фрагментів антитіл.
Менш гламурні етапи також мають значення. У Enveda хіміки-виробники витрачали до 75 відсотків свого часу на паперову роботу; компанія створила систему, що з’єднує всі її виробничі документи з Claude, яка позначає потенційні проблеми в записах партій, необхідних для клінічних випробувань і подання нормативних документів. У The Column Group співпраця досліджує, чи може скорочення часу та витрат на відкриття зробити інвесторів більш готовими фінансувати амбітні ідеї на ранніх стадіях. Bristol Myers Squibb, останній партнер, використовує Claude для оцінки планів клінічних випробувань і оцінки ймовірності їх успіху, розширення планується на 2027 рік.
Ініціативу очолює команда наук про життя Anthropic, чия заявлена стратегія полягає у впровадженні штучного інтелекту на кожному етапі, а не у пошуках окремого вузького місця. «Немає жодної проблеми, яку потрібно вирішити; вузькі місця розподілені по всьому процесу розробки ліків», — написала компанія в дописі, стверджуючи, що «найкращий спосіб виявити та усунути ці вузькі місця — це глибоко залучитися в реальні програми ліків, що стосуються багатьох різних захворювань і стадій розвитку». Команда каже, що вже визначила пріоритети для конкретних удосконалень моделі на основі того, що партнерство виявило про сильні сторони та обмеження Клода в лабораторних умовах.
Anthropic купив одноосібну фармацевтичну компанію
Найнезвичайніша інформація полягає в тому, що Anthropic придбала Mithril Medicine, одноосібну компанію, засновану Коді Транбаргером, яка розробляла лікування двох рідкісних форм м’язової дистрофії. Tranbarger використовував Клода для організації контрактів, логістики та експериментів в 11 зовнішніх лабораторіях, делегуючи багато операційних аспектів компанії моделі.
Результат, згідно з Anthropic: Mithril переніс можливе лікування однієї форми м’язової дистрофії від ідеї до багатообіцяючих результатів у мишей менш ніж за 18 місяців. Tranbarger приєднався до Anthropic, і якщо препарати-кандидати продовжуватимуть витримувати, компанія очікує кандидата, готового розпочати клінічні випробування на людях уже наприкінці 2028 року.
Ще рано, ще доклінічно
Anthropic чітко зазначає, що робота залишається на ранній стадії та здебільшого доклінічна — здебільшого ці програми з ліків ще не тестуються на людях. Компанія стверджує, що партнерство вже сприяло вдосконаленню її моделей і що вона планує розширити роль Клода в клінічних випробуваннях у міру розвитку програм.
Оновлення надходить у той час, коли лабораторії штучного інтелекту змагаються, щоб довести, що їхні моделі можуть виконувати справжню наукову роботу, а не просто відповідати на запитання. Anthropic випустив Claude Science, робочий стіл штучного інтелекту для дослідників, разом із кредитами з наук про життя та програмою перевірки наук про життя, яка надає перевіреним організаціям доступ до своїх найпотужніших моделей із більш дозволеними біологічними гарантіями.
Якщо перші результати справджуються, важливість буде не такою для будь-якого окремого препарату-кандидата, а більше для форми робочого процесу: невелика біотехнологія, яка генерує десятки тисяч проектів-кандидатів за місяць, із системою штучного інтелекту, що виконує більшу частину наукового та операційного навантаження, стискає часові рамки, які традиційно розраховуються на роки. Справжнім тестом стане те, чи виживуть ці конструкції в умовах мокрої лабораторії та, зрештою, клінічні випробування — але наразі Anthropic наводить конкретні цифри, які можна перевірити, за твердженням, що штучний інтелект може прискорити найранішу, найбільш спекулятивну фазу розробки ліків.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
