У той час, як корпоративна Америка зміцнює свій контроль над шаленими витратами на штучний інтелект, стартап, якому ледь вісім місяців, робить ставку на те, що можна заробити цілий стан, допомагаючи компаніям робити більше з меншою кількістю токенів. Engram, який називає себе «навченою пам’яттю» штучного інтелекту, оголосив 23 червня 2026 року, що залучив 98 мільйонів доларів із основного списку інвесторів.
Раунд отримав підтримку General Catalyst, Kleiner Perkins і Sequoia, а також співзасновника OpenAI Андрея Карпаті, який нещодавно приєднався до конкуруючої лабораторії Anthropic. Фінансування сигналізує про те, що венчурний капітал вищого рівня все ще бачить місце для нового гравця у все більш переповненій сфері — за умови, що він зможе вирішити проблему, якої не вирішують найбільші імена галузі: зростання вартості використання моделей ШІ. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Цілі енграми проблеми з вартістю
Нові та більш складні моделі штучного інтелекту виявляються дорожчими, ніж попередні покоління, кидаючи виклик колись панівному припущенню про те, що більший масштаб неминуче призведе до зниження витрат. Компанії, які охоче прийняли інструменти штучного інтелекту, тепер стикаються з рахунком, де деякі стримують використання розробниками, оскільки споживання токенів обтяжує бюджет.
Суть Engram полягає в тому, що його моделі можуть згадувати специфічні для організації робочі процеси та контекст, щоб передбачати запитання та надавати розумніші відповіді за невелику частку вартості. Компанія стверджує, що її моделі можуть зрівнятися або перевершити передові лабораторії, використовуючи до 100 разів менше токенів, обчислювальної валюти, яка визначає, скільки коштує виконання кожного запиту ШІ.
Лі Марі Брасвелл, партнер Kleiner Perkins, прямо сформулювала цю можливість. «У вас вибух даних, вибух витрат», — сказала вона, повідомляє CNBC. «Engram приходить і, по суті, планує вашу організацію та пропонує на порядки дешевший результат».
Рання тяга з великими іменами
Незважаючи на те, що компанія була заснована менше року тому, компанія з 13 осіб уже створила реєстр клієнтів, якому позаздрили б набагато більші конкуренти. Серед замовників – Microsoft, Notion і Harvey, легальний стартап штучного інтелекту. Це раннє прийняття підприємствами — і іншою компанією ШІ в Харві — свідчить про те, що технологія Engram використовується не як новинка, а як основна інфраструктура для реальних робочих навантажень.
Свою назву стартап отримав від нейронауки, де «енграма» означає фізичний слід, який пам’ять залишає в мозку. Метафора влучна: технологія Engram розроблена, щоб надати системам штучного інтелекту тривалу пам’ять про конкретні знання організації, тому їм не потрібно вивчати контекст з нуля під час кожної взаємодії.
Засновник, одержимий пам'яттю
Співзасновник і генеральний директор Engram, Ден Бідерман, має особисте відношення до проблеми, яку вирішує його компанія. За даними CNBC, інтерес Бідермана до пам’яті виник у дитинстві, коли він намагався допомогти своїй бабусі, яка втратила пам’ять, запам’ятати невеликі факти про нього та його братів і сестер. Це довічне захоплення тим, як працює пам’ять, тепер лежить в основі технічного підходу компанії до того, щоб зробити штучний інтелект дешевшим і більш залежним від контексту.
Бідерман також є впізнаваною фігурою в дослідницькому співтоваристві ШІ, відомим своєю роботою над розумінням і вдосконаленням великих мовних моделей. Ця технічна надійність, ймовірно, допомогла Engram залучити як елітних інвесторів, так і вимогливих корпоративних клієнтів у перші місяці роботи.
Що купується за гроші
Engram заявив, що планує використати нове фінансування для підтримки обчислювальної техніки та таланту — двох ресурсів, які визначають здатність стартапу навчати, вдосконалювати та обслуговувати моделі ШІ. Для компанії, яка заявляє про значне підвищення ефективності, потреба у значних обчислювальних ресурсах підкреслює, що створення кращих систем пам’яті все ще потребує серйозних інвестицій у розробку та інфраструктуру.
Цей раунд також відображає ширшу тенденцію венчурного фінансування штучного інтелекту: інвесторів дедалі більше приваблюють компанії-кирки та лопати, які роблять існуючі розгортання штучного інтелекту дешевшими та ефективнішими, замість того, щоб робити ставку виключно на ще одну базову модель. Стартапи, які зосереджені на ефективності висновків, пам’яті та оптимізації витрат, привертають увагу саме тому, що ера необмежених витрат на штучний інтелект закінчується.
Конкурентний ландшафт
Engram виходить на ринок, де визначення «пам’яті ШІ» все ще оскаржується. Деякі компанії вирішують проблему вартості за допомогою кращої маршрутизації моделей, надсилаючи прості запити дешевим моделям і резервуючи дорогі для складних завдань. Інші стискають контекст за допомогою методів пошуку або спеціального кешування. Підхід Engram — побудова спеціалізованих моделей пам’яті, які вивчають шаблони організації — свідчить про те, що ефективне запам’ятовування контексту саме по собі є категорією продукту.
Чи витримає сміливе твердження компанії про відповідність граничних показників на одній сотій вартості токена під час ретельного вивчення, ще невідомо. Але з Microsoft та іншими великими підприємствами, які вже приєдналися, а також з такими інвесторами, як Karpathy — чия кар’єра охоплює заснування OpenAI і роботу в Tesla — вкладаючи свій капітал у це, Engram швидко зарекомендував себе як стартап, який варто спостерігати в гонці економіки ШІ.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
