Компанія Google опублікувала те, що вона називає найповнішим на сьогоднішній день дослідженням того, як люди насправді використовують штучний інтелект у великих масштабах, і перші висновки суперечать найжахливішим прогнозам щодо переміщення робочих місць через ШІ. Проаналізувавши 15 мільйонів агрегованих і деідентифікованих взаємодій, компанія виявила, що штучний інтелект використовується приблизно в 68% перевірених професій, але повністю автоматизує менше ніж 10% завдань у цих роботах.

Дослідження, опубліковане 23 липня 2026 року, пропонує найчіткіше емпіричне вікно впровадження штучного інтелекту в реальному світі. Щодо останнього [висвітлення індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) і подій, що формують глобальну економіку, дані надходять у момент гострих дебатів щодо того, чи покращить генеративний штучний інтелект людські працівники чи зробить їх застарілими.

Перший у своєму роді набір даних

Google називає ініціативу AI & Economy ATLAS — скорочення від Activity, Task, Landscape and Adoption Study. Це описується як постійне, широкомасштабне дослідження того, як люди взаємодіють із продуктами та інструментами компанії зі штучним інтелектом. Перший набір даних, версія 1.0, побудований на основі 15 мільйонів агрегованих і деідентифікованих взаємодій між людиною та штучним інтелектом, отриманих із додатка Gemini, режиму штучного інтелекту та API Gemini — сервісів, якими, за словами Google, спільно користуються понад один мільярд людей щомісяця.

Сфера застосування надзвичайно широка. За даними Google, дані ATLAS v1.0 охоплюють понад 150 країн, 140 мов, 800 професій і 4000 окремих завдань. Це робить його одним із найбільших аналізів використання штучного інтелекту на робочому місці, коли-небудь опублікованих великою технологічною компанією, і, зокрема, аналізом, що базується на спостережуваній поведінці, а не на самозвітах.

«Ми, як суспільство, повинні працювати разом, щоб позитивно сформувати вплив штучного інтелекту на наше життя, роботу та економіку», — заявили в Google, оголошуючи дослідження. «Для того, щоб ця спільна робота була ефективною, дуже важливо мати глибоке розуміння того, як AI приймається та використовується в економіці».

Співпраця, а не заміна

Знахідка заголовка вражає своєю нюансністю. Хоча інструменти штучного інтелекту пронизують більшість досліджуваних професій, дослідження показало, що технологія рідко бере на себе все завдання від кінця до кінця. Натомість працівники, як правило, використовують штучний інтелект як співпрацю — складання, узагальнення, мозковий штурм і перевірка — зберігаючи при цьому людське судження та нагляд.

Результатом є картина штучного інтелекту як шару доповнення, а не повного замінника. Дослідження показало, що штучний інтелект найчастіше застосовується для виконання завдань, пов’язаних із написанням, аналізом, допомогою у кодуванні та пошуку інформації, але кінцевий результат у переважній більшості випадків усе ще залежить від перевірки та вдосконалення людьми. Менше 10% досліджуваних завдань були такими, де ШІ міг повноцінно працювати без постійної участі людини.

Це узгоджується зі зростаючою кількістю досліджень, які свідчать про те, що ранні побоювання щодо масової автоматизації не виправдалися в короткостроковій перспективі, навіть якщо можливості ШІ швидко розширилися. В окремому звіті Wall Street Journal, опублікованому того ж тижня, цитується дослідження Google, в якому зроблено висновок, що штучний інтелект допомагає працівникам стати більш продуктивними, а не повністю їх замінює.

Чому дані важливі

Дотепер більшість дебатів щодо економічного впливу штучного інтелекту базувалися на опитуваннях, лабораторних експериментах або неофіційних доказах. ATLAS намагається заповнити цю прогалину поведінковими даними, отриманими з реального використання через величезну базу користувачів. Вивчаючи, які завдання люди фактично делегують штучному інтелекту, а які вони залишають за собою, дослідження дає детальну карту того, де технологія набуває популярності, а де ні.

Особливо показовим є професійний розпад. Використання штучного інтелекту було виявлено в багатьох сферах, від розробки програмного забезпечення та маркетингу до освіти, охорони здоров’я та творчої роботи. Однак інтенсивність використання значно різнилася, причому найглибше проникнення показали ролі, пов’язані з наукомістким вмістом і важким текстом.

Google зазначив, що ATLAS буде триватим проектом, майбутні ітерації розширять набір даних і вдосконалять аналітичні методи. Компанія позиціонувала ці зусилля як внесок у суспільні інтереси, стверджуючи, що політикам, підприємствам і дослідникам потрібні емпіричні докази для прийняття обґрунтованих рішень щодо ролі ШІ в економіці.

Обмеження та застереження

Дослідження не без обмежень. Оскільки дані збираються виключно з власних продуктів Google, вони охоплюють лише частину загального використання штучного інтелекту — за винятком взаємодії з конкуруючими платформами, такими як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic або інструменти штучного інтелекту від Meta. Деідентифікація також означає, що аналіз не може відстежувати окремих користувачів протягом певного часу, що обмежує висновки про те, як розвиваються моделі впровадження.

Критики також можуть зауважити, що Google має комерційний інтерес у створенні штучного інтелекту як інструменту співпраці, а не руйнівної сили, враховуючи, що компанія продає послуги штучного інтелекту підприємствам і залежить від довіри користувачів, щоб розширити впровадження. Тим не менш, самий масштаб набору даних — 15 мільйонів взаємодій у 150 країнах — надає висновкам ваги, якої бракує меншим дослідженням.

Більша картина

Результати дослідження ATLAS викликають запеклі дискусії в галузі щодо наслідків ШІ для ринку праці. Деякі економісти попереджають, що навіть часткова автоматизація, поширена на мільйони працівників, може знизити заробітну плату та витіснити посади початкового рівня. Інші стверджують, що підвищення продуктивності створить нові категорії роботи та компенсує короткострокові збої.

Дані Google підтримують обидва табори: штучний інтелект є скрізь у робочій силі, але він, принаймні поки що, не працює автономно в більшості випадків. Картина, яка виникає, є картиною переходу, а не розриву — технологія, яка вплітається в тканину щоденної роботи, наразі не розплутуючи її.

Для робочих місць, які здійснюють цей перехід, вимірюється повідомлення з найбільшого на сьогодні реального набору даних: штучний інтелект є помічником, який широко поширений, але людина в центрі більшості завдань залишається незамінною.

---

Будьте попереду ШІ

ШІ переписує правила роботи, політику та технології швидше, ніж будь-коли. Читати більше новин AI →