SK hynix і SanDisk опублікували першу в світі відкриту специфікацію для флеш-пам’яті високої пропускної здатності (HBF), нової категорії пам’яті зі штучним інтелектом, яка стоїть між високошвидкісними HBM і недорогими SSD. Стандарт, оприлюднений на саміті Flash Memory Summit (FMS) 2026 у Санта-Кларі, націлений на одне з найупертіших вузьких місць у великомасштабному штучному інтелекті: передача достатньої кількості даних на прискорювачі без непомірних витрат на укладання кожного чіпа з HBM. Випуск, підтриманий Google і Tenstorrent, негайно підвищив запаси пам’яті, оскільки аналітики переглянули цільові ціни в бік підвищення. Що стосується останнього [висвітлення індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news), цей крок сигналізує про те, як дизайн пам’яті переробляється спеціально для робочих навантажень логічного висновку.
Новий рівень пам'яті для висновків ШІ
Протягом багатьох років у розмові про пам’ять штучного інтелекту домінувала пам’ять високої пропускної здатності (HBM), стекована DRAM, яка розташована поруч із графічним процесором і забезпечує величезну пропускну здатність. HBM працює для навчання, але це дорого та обмежено. З іншого боку, твердотільні накопичувачі на базі флеш-пам’яті NAND дешеві та ємні, але надто повільні, щоб підтримувати живлення прискорювачів висновку. Специфікація HBF, опублікована як відкритий технічний документ через Open Compute Project (OCP), розроблена, щоб заповнити цю прогалину.
Відповідно до звітів Tom's Hardware, The Korea Herald і HPCwire, специфікація визначає складені пакети NAND до 16 рівнів (16-Hi) і орієнтується на загальну пропускну здатність до 3 терабайт на секунду. Інтерфейс використовує UCIe, стандарт Universal Chiplet Interconnect Express, що дозволяє інтегрувати модулі HBF поряд із логічними матрицями в вдосконалену упаковку. TrendForce описав ціль як усунення вузьких місць штучного інтелекту шляхом надання великої ємності та високої пропускної здатності, що набагато дешевше, ніж еквівалентна ємність HBM.
Google і Tenstorrent підтримують екосистему
Стандарт має значення лише в тому випадку, якщо його приймуть покупці, і SK hynix і SanDisk вишикували прихильників у важкій вазі для запуску. Google і стартап чіпів зі штучним інтелектом Tenstorrent були названі першими учасниками екосистеми, що підтверджує тезу про те, що розробники гіперскейлерів і прискорювачів бачать HBF як життєздатний рівень, а не нішевий експеримент. Відкрито публікуючи специфікацію через OCP, компанії явно запрошують виробників пам’яті-конкурента та розробників чіпів створювати сумісні продукти, стратегія, спрямована на розвиток адресного ринку так, як це робили відкриті стандарти HBM у попередніх поколіннях.
Позиціонування продумане. SK hynix залишається домінуючим постачальником HBM, але компанія стверджує, що майбутнє пам’яті лежить десь між HBM і SSD. HBF надає їй продукт, який захищає її лідерство в пам’яті в епоху логічного висновку, відкриваючи шлях для клієнтів, яким потрібна потужність, яку економіка HBM не підтримує.
SK hynix також дебютує з 375-шаровим NAND
Оголошення HBF було не єдиним заголовком від SK hynix на FMS 2026. Компанія також представила 375-шарову технологію NAND flash, яка, за її словами, забезпечує приблизно в 2,5 рази більшу продуктивність на ват в порівнянні з попереднім поколінням. Більша кількість шарів збільшує щільність зберігання на матрицю, що безпосередньо підтверджує аргумент про ємність, що стоїть за HBF: більше біт на пакет за менших витрат на енергію робить великі стекові модулі економічно життєздатними.
Разом ці два оголошення окреслюють дорожню карту, у якій SK hynix одночасно натискає на осі щільності та пропускної здатності. Це важливо, тому що ринок штучного інтелекту, який, за прогнозами більшості аналітиків, розвиватиметься швидше, ніж навчання, оскільки моделі розгортаються у виробництві, винагородить кожного, хто зможе надати величезну кількість швидкої та доступної пам’яті.
Запаси пам'яті стрибають у новинах
Ринки відповіли рішуче. За даними 24/7 Wall St. і Yahoo Finance, акції Sandisk підскочили приблизно на 8 відсотків, Micron зросла приблизно на 6 відсотків, а SK hynix піднялася приблизно на 4-5 відсотків, оскільки аналітики Уолл-стріт підняли цільові ціни на фоні буму пам’яті штучного інтелекту. Зростання відобразило прочитання інвестором про те, що відкритий стандарт HBF для багатьох постачальників розширює загальний ринок пам’яті, а не просто перерозподіляє існуючу частку.
Ця реакція також підкреслила, наскільки сектор пам’яті став чутливим до оголошень про продукти штучного інтелекту. Коли колись NAND і DRAM торгувалися в широких циклах попиту на ПК і смартфонах, тепер маргінальним покупцем є центр обробки даних, що створює інфраструктуру висновків. Будь-який надійний план зниження вартості терабайта прискорювачів живлення розглядається як структурний позитивний.
Чому пам'ять висновків є наступним полем битви
Навчання граничної моделі є одноразовим інтенсивним обчислювальним завданням, яке виправдовує вартість HBM. Запуск цієї моделі мільйони разів на день для користувачів є постійними витратами, і це домінує пам’ять. Якщо кожен запит потребує доставки гігабайтів ваг моделі та кешу ключ-значення через систему, економіка висновків майже повністю залежить від пропускної здатності пам’яті на долар.
Ось чому так багато компаній зараз конкурують за пам’ять, а не за чисті обчислення. Samsung просуває передову упаковку HBM, Micron інвестує значні кошти в HBM3E, а тепер SK hynix і SanDisk виділяють HBF як окремий рівень висновків. Ставка полягає в тому, що робочі навантаження логічного висновку будуть терпіти трохи більшу затримку, ніж HBM, в обмін на значно більшу ємність за незначну частину вартості.
Не всі впевнені, що цей рівень витіснить HBM. Деякі архітектори стверджують, що розрив затримки між флеш-пам’яттю та DRAM залишається достатньо великим, щоб HBF відігравав вузьку роль, доповнюючи, а не замінюючи HBM для найактуальніших параметрів. SK hynix і SanDisk заперечують, що відкритий стандарт і покращення щільності 375 шарів роблять економіку переконливою для холодних і теплих даних у моделях із довгим контекстом.
Заглядаючи вперед
Публікація першої специфікації HBF є важливою віхою, але це відправна точка, а не завершений ринок. Очікується, що зразки продуктів, які відповідають стандарту, будуть представлені протягом наступних кварталів, і впровадження залежатиме від того, чи розроблятимуть гіперскейлери платформи висновків навколо нового рівня. Оскільки Google уже сигналізує про підтримку, шанси на принаймні обмежене розгортання продуктивності виглядають більшими, ніж для більшості нових категорій пам’яті.
Для індустрії, яка останні два роки була одержима пропозицією графічних процесорів, увага зміщується на пам’ять, яка забезпечує зайнятість цих графічних процесорів. SK hynix і SanDisk щойно довели, що флеш-пам’ять, перероблена та складена, може бути частиною цієї відповіді.
Будьте попереду ШІ
Рівень пам’яті стека штучного інтелекту швидко розвивається, і компанії, які переможуть в епоху висновків, можуть бути не з найшвидшими чіпами, а з найрозумнішою пам’яттю. Читайте більше новин штучного інтелекту, щоб бути в курсі кожної зміни апаратного забезпечення, моделей і політики.
