Компанія Netflix показала, що генеративні робочі процеси AI використовувалися приблизно в 300 її назвах протягом 2026 року, що стало найбільш конкретним розкриттям того, наскільки глибоко ця технологія проникла у виробництво великої розважальної компанії.
Розкриття інформації, зроблене у звіті про прибутки за другий квартал потокового гіганта, опублікованому 16 липня 2026 року, свідчить про те, що штучний інтелект більше не є експериментальним побічним проектом для Голлівуду, а повсякденним інструментом виробництва, який з’являється швидше, ніж багато хто в галузі очікував. Поки студії шукають способи керувати зростаючими бюджетами та жорсткішими графіками випуску, генеративний штучний інтелект тихо стає центральною частиною створення престижного контенту. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Перше у своєму роді розкриття
У листі до акціонерів, який супроводжував результати другого кварталу, Netflix повідомив, що цього року генеративний штучний інтелект був застосований у приблизно 300 програмах у його бібліотеці. За словами компанії, використання технології охоплює всі етапи виробництва, від ранньої розробки концепції та попередньої візуалізації до пост-продакшну та остаточного випуску, хоча Netflix виділив пост-продакшн як місце, де відбувається найбільша концентрація роботи.
Співгенеральний директор Тед Сарандос підкреслив цю концепцію, сказавши інвесторам, що штучний інтелект переважно використовується в постпродакшні, а не замінює творчу роботу на знімальному майданчику. Ця різниця має значення в той час, коли використання штучного інтелекту в кіно та на телебаченні залишається політично та юридично важким, особливо після страйків письменників та акторів у 2023 році, які були частково спричинені занепокоєнням щодо технології.
Компанія назвала конкретні назви, де технологія вплинула на зміни, зокрема індійський спортивний трилер Glory, бразильський футбольний міні-серіал Brasil 70: A Saga do Tri та документальні серіали про американську революцію The American Experiment. За словами Netflix, у цих постановках генеративний штучний інтелект допоміг створити дуже складні сцени, включно з великими розмірами натовпу та великомасштабними бойовими сценами, зйомка яких в іншому випадку була б надто дорогою або займала багато часу.
"Висока якість друку швидше та за меншу вартість"
Netflix прямо сказав про комерційне обґрунтування. «Ми все більше використовуємо ці інструменти, щоб швидше та з нижчою ціною надавати якісні результати, ніж традиційні методи», — повідомила компанія акціонерам. Було додано, що в деяких випадках у виробництві «довелося б виключити ключові кадри та сцени за відсутності технології GenAI», що є підтвердженням того, що штучний інтелект тепер дає можливість творчим амбіціям, які не можуть витримати лише бюджети.
Для індустрії, яка провела останні два роки між ажіотажем і страхом щодо штучного інтелекту, тон Netflix був вражаюче прагматичним. Замість того, щоб розглядати штучний інтелект як творчий рятівник або екзистенційну загрозу, компанія позиціонувала його як практичний інструмент, що дозволяє робити більше з меншими витратами, саме такий тип кадрування, про який трудові колективи та деякі режисери попереджали, що може спокійно нормалізувати переміщення людського ремесла.
Чому число має значення
Приблизно 300 назв є значною мірою тому, що жодна велика студія раніше не вказувала кількість використання ШІ в такому масштабі. Прозорість Netflix, будь то добровільна чи відповідь на зростаючий тиск з боку інвесторів і регуляторів, пропонує найчіткіший на сьогодні показник того, наскільки широко генеративний штучний інтелект був прийнятий в одній компанії.
Це також викликає запитання, на які Netflix не дає відповіді. Компанія не розкриває, на які конкретні інструменти штучного інтелекту чи постачальників вона покладається, скільки працівників залучено до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, чи замінює технологія завдання, які раніше виконували люди-митці, чи просто додає потенціал. Ця прогалина залишає відкритим центральне питання, яке викликає занепокоєння галузі: чи штучний інтелект збільшує творчу працю чи замінює її.
Напруга між креативною індустрією зберігається
Розголошення Netflix відбувається на тлі триваючої напруги навколо штучного інтелекту в креативних індустріях. Режисери та майстри візуальних ефектів висловили занепокоєння з приводу поширення контенту, створеного штучним інтелектом, і ерозії мистецтва, хоча студії стверджують, що ця технологія є необхідною для конкуренції на глобальному ринку потокового передавання. Нещодавно контраст став яскравим, коли режисер Крістофер Нолан публічно розкритикував поширення контенту, створеного штучним інтелектом, навіть коли Netflix, один із найбільших покупців його галузі, тихо впроваджував цю технологію в сотні найменувань.
Ця напруга навряд чи зменшиться. Голлівудські страйки 2023 року створили нову мову контракту, яка регулює використання штучного інтелекту, але над правилами все ще розробляються, і швидкість впровадження, схоже, випереджає огорожі. Документи Netflix за другий квартал свідчать про те, що принаймні для найбільших гравців рішення вже прийнято: генеративний штучний інтелект тепер є стандартним елементом виробництва сучасних розваг.
Конкурентний сигнал
Для конкурентів розкриття посилює тиск, щоб вони наслідували їхній приклад або пояснювали, чому вони цього не роблять. Disney, Warner Bros. Discovery, Amazon і Apple інвестували у виробництво за допомогою штучного інтелекту, але ніхто не запропонував порівнянного публічного звіту про те, наскільки широко використовується ця технологія. Бажання Netflix підкреслити це може підштовхнути конкурентів до більшої прозорості або, навпаки, заохотити їх розширити власні конвеєри штучного інтелекту, перш ніж ще більше відставати за вартістю та швидкістю.
Netflix не надав перспективних цілей щодо використання штучного інтелекту, але масштаби його нинішнього впровадження ясно показують, що роль технології в Голлівуді більше не залежить від того, якщо, а від того, скільки і за чий рахунок. Оскільки потокові війни поступаються місцем гонці ефективності, генеративний штучний інтелект, схоже, залишиться одним із найбільш пильно стежених і найбільш розбіжних інструментів виробництва в галузі.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
