У вівторок OpenAI і Synopsys оголосили про багаторічне стратегічне партнерство для створення GPT-Synopsys, спеціалізованої моделі штучного інтелекту для проектування напівпровідників, яка поєднує передові моделі OpenAI з інструментами автоматизації електронного проектування (EDA) Synopsys, які розробники програмного забезпечення використовують для розробки комп’ютерних мікросхем.
Ця угода знаменує собою один із найконкретніших кроків, які дозволили включити штучний інтелект у процес створення чіпів — не лише для написання коду, але й для роздумів про кремній. Для висвітлення бізнес-угод, які змінюють індустрію штучного інтелекту, AI Buzz Wire відстежує оголошення, щойно вони надходять.
Для чого призначений GPT-Synopsys
Згідно з оголошенням, опублікованим Reuters і The Decoder, метою є модель, яка може «міркувати про дизайн і перевірку мікросхем, а також безпосередньо керувати інструментами Synopsys». OpenAI ліцензує програмне забезпечення Synopsys EDA для проекту, і отримана модель працюватиме на інфраструктурі OpenAI.
Робочий процес змінює звичайний розподіл праці. Інженери делегуватимуть цілі проектування моделі, а потім переглядатимуть і затверджуватимуть її результат, ставлячись до штучного інтелекту не як до помічника автозавершення, а більше як до молодшого інженера, який може керувати ланцюжками інструментів EDA професійного рівня від кінця до кінця. Верифікація, горезвісно повільний процес підтвердження правильності дизайну мікросхеми, є першокласною метою поряд із самим дизайном.
Гарантії даних і розподіл доходу
Компанії розглянули проблеми конфіденційності, які зазвичай зупиняють проекти штучного інтелекту на напівпровідниках. За словами обох компаній, дані клієнтів не використовуватимуться для навчання моделі та зберігатимуться в зашифрованому вигляді.
У комерційному плані OpenAI і Synopsys будуть разом рекламувати продукт і ділитися доходами. Це незвичайна структура, яка дає обом сторонам пряму участь у прийнятті. Ранні тести з напівпровідниковими клієнтами вже тривають, хоча компанії не оголосили терміни загальної доступності або ціни.
Чому галузь стежить
Генеральний директор Synopsys Сасін Газі сформулював партнерство навколо швидкості, сказавши, що штучний інтелект може значно прискорити процес проектування в той час, коли цикли розробки чіпів обмежують, наскільки швидко може рухатися весь сектор штучного інтелекту. Співзасновник OpenAI Грег Брокман описав угоду як шлях до кращих чіпів і, у свою чергу, кращого штучного інтелекту — циклу зворотного зв’язку, за яким передові моделі розробляють кремній, який навчає їхніх наступників.
Логіка проста. Попит на обчислення зі штучним інтелектом випереджає пропозицію передових чіпів, і щомісяця скорочення багаторічного циклу проектування поєднує вся галузь. Такі гіганти EDA, як Synopsys, перебувають у крутій точці: практично кожен передовий чіп проходить через їхні інструменти, що робить їх природним партнером інтеграції для лабораторій, які шукають переваги, окрім якості моделі.
EDA є природним підходом для агентного ШІ
Автоматизація електронного проектування — це рівень програмного забезпечення, який перетворює концепцію чіпа в макети та перевірені конструкції, які може виготовити ливарний завод. Він охоплює планування архітектури, проектування рівня передачі регістрів, логічний синтез, фізичне компонування та, перш за все, перевірку — перевірка того, що мільярди транзисторів будуть поводитися належним чином до того, як буде виготовлена одна пластина. Це довгі багатоетапні робочі процеси, у яких багато інструментів, інженери витрачають багато часу на керування спеціальним програмним забезпеченням та інтерпретацію його результатів.
Ця структура відображає агентські робочі процеси, де граничні моделі продемонстрували найбільшу перспективу: чіткі цілі, конкретні інструментальні інтерфейси та проміжні результати, які можна перевірити. Модель, яка може керувати інструментами EDA напряму, пропонувати проекти та повторювати відгуки інструментів, відповідає тій самій моделі, що керує сьогоднішніми програмістами та дослідницькими агентами — застосована до домену, де виграш від успішної автоматизації набагато вищий, ніж у споживчому програмному забезпеченні.
Частина ширшого апаратного просування OpenAI
GPT-Synopsys — не єдина кремнієва ставка OpenAI. Компанія вже працює з Broadcom над спеціальними чіпами для роботи моделей штучного інтелекту, включаючи нещодавно представлений процесор Jalapeno, який, за словами The Decoder, є конкурентоспроможним у порівнянні зі спеціалізованими чіпами конкурентів. Там, де Broadcom займається апаратним забезпеченням виведення для власних робочих навантажень OpenAI, Synopsys надає OpenAI руку на стороні інструментів для створення чіпів — і продукту розподілу доходу, який продається напівпровідниковій промисловості в цілому.
Поєднання також сигналізує про те, як лабораторії штучного інтелекту тепер монетизують передові моделі: вертикальні доменно-спеціальні продукти, створені за участю чинних операторів, які володіють робочим процесом, а не обгортки для чатів загального призначення. Подібні угоди з’явилися у сфері виявлення наркотиків, фінансів і юридичної роботи, але розробка чіпів є однією з найвищих сфер, де одна плівка може коштувати десятки мільйонів доларів.
Що дивитися далі
Три речі визначатимуть, чи GPT-Synopsys має значення. По-перше, перевірка: чи може модель закривати пробні відбитки та вловлювати помилки дизайну досить надійно для виробництва плівки, де помилки є катастрофічними. По-друге, впровадження: чи переходять основні клієнти напівпровідників після ранніх тестів до платного розгортання. По-третє, конкуренція: конкуренти, такі як Cadence та стартапи з розробки чіпів штучного інтелекту, прагнуть подібної автоматизації, і Synopsys став першим із найціннішим модельним партнером у галузі.
На даний момент угода полягає в тому, що наступний приріст ефективності в напівпровідниках принесе не краща літографія, а штучний інтелект, який сам може керувати поверхнею дизайну.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
