OpenAI розпускає свою автономну команду робототехніки, згідно зі звітом Fortune, зібраним The Decoder у п’ятницю, але цього разу цей крок виглядає не так як відхід від робототехніки, а більше як ставка на те, що її передова модель зможе виконати цю роботу сама. Дослідники робототехніки об’єднані в головну дослідницьку організацію під керівництвом головного наукового співробітника Марка Чена, а співробітники прикладної робототехніки та апаратного забезпечення приєднаються до групи Applied Грега Брокмана.
Повідомляється, що реорганізація відбулася настільки швидко, що OpenAI вже забронював стенд на Конференції з навчання роботів (CoRL) в Остіні, який тоді залишився порожнім. Fortune повідомило про внутрішнє обґрунтування: моделі загального призначення, такі як GPT-6 Astra, можуть безпосередньо керувати роботами, зменшуючи потребу в спеціалізованих моделях робототехніки, навчених на вузьких наборах даних. Щоб дізнатися більше про це та інші останні розробки ШІ, ми цілодобово відстежуємо галузь.
Чому OpenAI вважає, що загальна модель може керувати роботом
Технічний кейс базується на низці останніх результатів. У дослідженні Nvidia, яке цитує The Decoder, агент на базі GPT-6 Astra досяг 74,8 відсотка успіху в імітованих завданнях робототехніки, порівняно з 51 відсотком для найкращих спеціалізованих моделей, хоча в тестах використовувався імітований робот DROID, а не фізичне обладнання. У вересні ми розглянули попередні результати Astra StationeryBench, де вона повністю виконала 7 із 100 завдань маніпулювання настільним комп’ютером, які конкуруюча спеціалізована модель повністю не виконала.
Йоав Арці, дослідник штучного інтелекту з Корнельського університету та Google DeepMind, сказав The Decoder, що він вважає Astra великим кроком у просторовому розумінні, сказавши, що модель досягає майже людської точності на ще не опублікованому тесті REMAP. Арці підозрює, що OpenAI навчив модель на великих обсягах 3D-даних, таких як сцени Blender, хоча скільки даних робототехніки насправді ввійшло в навчання, залишається незрозумілим.
Коротка безладна історія з роботами
OpenAI був тут раніше. У 2020 році компанія закрила свій підрозділ робототехніки, а співзасновник Войцех Заремба пізніше пояснив, що команді не вистачає необхідних даних для навчання, тоді як великі мовні моделі виглядають як швидший шлях до AGI. Зусилля робототехніки було відновлено в 2024 році, спочатку завдяки партнерству та інвестиціям в апаратне забезпечення, і генеральний директор Сем Альтман, як повідомляється, націлив першу публічну демонстрацію роботів на 2027 рік, маючи на меті створити власних повсякденних роботів OpenAI у довгостроковій перспективі.
Різниця цього разу структурна, а не стратегічна. Об’єднання дослідників у основну дослідницьку групу та прикладну організацію зберігає роботу з робототехніки всередині компанії, водночас видаляючи окрему команду, яка нею володіла. Так само, як і OpenAI у листопаді, коли розпустила свою групу безпеки готовності під час ширшої реструктуризації, що викликало критику з боку дослідників безпеки.
Конкуренція не стоїть на місці
Decoder зазначає, що Anthropic і Google також нещодавно продемонстрували прогрес у задачах робототехніки зі своїми великими моделями загального призначення, тому ставка OpenAI зроблена не на порожньому місці. Google DeepMind робототехніки Gemini працює вже більше року, і спеціалізовані робототехнічні стартапи стверджують, що спеціально створені моделі все ще мають реальні переваги.
Ці переваги є суттю дискусії. Спеціалізовані моделі робототехніки все ще можуть виграти за вартістю, надійністю, швидкістю та споживанням енергії, навіть якщо вони менш узагальнені, повідомляє The Decoder. Гранична модель, що працює на борту робота, також піднімає практичні питання щодо затримки та підключення, з якими не стикається невелика спеціальна мережа політики. Те, чи зможе одна загальна модель поглинути ці обмеження, — це саме те, що перевірить наступний раунд тестів апаратного забезпечення в циклі.
Що це означає для галузі
Якщо ставка OpenAI виправдається, стек робототехніки зруйнується в ту саму економічну основу моделі, яка змінила мову та кодування: одна модель, багато тіл. Якщо цього не станеться, компанія обміняє цілеспрямовану команду робототехніки на дослідницькі напрямки, які служать багатьом цілям одночасно — обмін, про який деякі дослідники робототехніки попереджали, важче повернути назад, ніж здається.
Поки що сигнали вказують в одному напрямку. OpenAI пішов від стенду конференції з робототехніки, перепризначив своїх дослідників з робототехніки та направив свою найпотужнішу модель на фізичний світ. Демонстрація роботів, яку Альтман хоче створити у 2027 році, тепер залежить не від підрозділу робототехніки, а більше від того, наскільки далеко можуть зайти моделі класу Astra.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
