انٹرپول کا کہنا ہے کہ ایک آن لائن آپریشن کے ذریعے 126 مشتبہ غیر ملکی دہشت گرد جنگجوؤں کی شناخت کی گئی ہے جنہوں نے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے جہادی نیٹ ورکس کے ذریعے شائع ہونے والے مواد کی وسیع مقدار پر کارروائی کی ہے - جو کہ بین الاقوامی قانون نافذ کرنے والے ادارے کی جانب سے اے آئی ایجنٹوں کو لائیو آپریشنل پائپ لائن میں ڈالنے کی واضح ترین مثالوں میں سے ایک ہے۔

آپریشن، جس کا کوڈ نام آپریشن شمس رکھا گیا، جمعہ کو انٹرپول کی جانب سے اعلان کیا گیا۔ ایجنسی کے اکاؤنٹ کے مطابق، TVC نیوز اور نائجیریا کے The Whistler سمیت آؤٹ لیٹس کے ذریعے، نتائج کو پہلے ہی انٹرپول کے عالمی ڈیٹا بیس میں جوڑ دیا گیا ہے۔ اس بارے میں مزید جاننے کے لیے کہ AI کس طرح سیکیورٹی اور پولیسنگ کو نئی شکل دے رہا ہے، ہماری جاری AI پالیسی کوریج دیکھیں۔

آپریشن شمس نے کیسے کام کیا۔

اس آپریشن میں 11 ممالک کے ماہر افسران اور ماہرین نے حصہ لیا، جنہوں نے بصری مواد کا تجزیہ کیا جسے جہادی گروپوں نے آن لائن شائع کیا تھا۔ انٹرپول کے مطابق، ٹیم نے اس مواد سے چہرے کی 108,076 تصاویر نکالیں۔

AI کام اگلا آیا۔ انٹرپول کا کہنا ہے کہ اس کے افسران نے معلومات اکٹھا کرنے اور ڈیٹاسیٹ کو 6,362 منفرد چہرے کی تصاویر تک کمپریس کرنے کے لیے AI ایجنٹس اور جدید اسکرپٹس کا استعمال کیا، جس کے بعد انٹرپول کے چہرے کی شناخت کے نظام کے ذریعے کارروائی کی گئی۔ وہ فنل - ایک لاکھ سے زیادہ خام امیجز سے لے کر چند ہزار الگ چہروں تک - وہ جگہ ہے جہاں آٹومیشن نے اپنی برقراری حاصل کی، جس نے دستی آزمائش کے ہفتوں کو بہت کم وقت میں ماپنے والے کام میں بدل دیا۔

انسان لوپ میں رہے۔

انٹرپول نے واضح کیا کہ اے آئی نے اکیلے کام نہیں کیا۔ ایجنسی نے کہا کہ تمام AI سے تیار کردہ نتائج کا جائزہ لیا گیا اور تربیت یافتہ افسران اور تجزیہ کاروں نے ڈیٹا کی پروسیسنگ سے متعلق اس کے قواعد کے مطابق جائزہ لیا - یہ فریم ورک جو اس بات پر حکمرانی کرتا ہے کہ رکن ممالک کی معلومات کو کیسے اکٹھا، ذخیرہ اور شیئر کیا جا سکتا ہے۔

TVC نیوز کے مطابق، ایجنسی نے کہا، "اب تک شناخت کیے گئے غیر ملکی دہشت گرد جنگجوؤں کے بارے میں جمع کی گئی انٹیلی جنس کو انٹرپول کے عالمی ڈیٹا بیس میں شامل کیا گیا ہے تاکہ موجودہ مشتبہ پروفائلز کو تقویت ملے اور دہشت گردی کی نقل و حرکت کو روکا جا سکے۔"

انٹرپول نے اس آپریشن کو اس بات کے مظاہرے کے طور پر تیار کیا کہ کس طرح مصنوعی ذہانت تفتیش کاروں کو انسانی تصدیق اور قائم کردہ ڈیٹا پروسیسنگ تحفظات کو برقرار رکھتے ہوئے بڑی مقدار میں آن لائن مواد پر کارروائی کرنے میں مدد دے سکتی ہے۔ اس کی تشکیل اہم ہے: ایجنسی مؤثر طریقے سے AI کی مدد سے پولیسنگ کے لیے ایک ٹیمپلیٹ پیش کر رہی ہے جس میں مشین لرننگ گھاس کے ڈھیر کو تنگ کرتی ہے اور انسان سوئیوں کی تصدیق کرتے ہیں۔

پولیسنگ میں AI کے لیے ایک ٹیمپلیٹ؟

یہ آپریشن اس بات کی ایک جھلک پیش کرتا ہے کہ قانون نافذ کرنے والے ورک فلو کہاں جا رہے ہیں۔ عسکریت پسند گروپوں کی جانب سے پروپیگنڈہ آؤٹ پٹ نے طویل عرصے سے دستی جائزہ لینے کی صلاحیت کو مغلوب کر دیا ہے، اور انٹرپول کے پیمانے پر تصویر کی مماثلت بالکل اسی قسم کی اعلیٰ حجم، پیٹرن پر مبنی کام ہے جہاں موجودہ AI ٹولنگ بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ کسی بھی چہرے کی شناخت چلانے سے پہلے 108,076 تصاویر کو 6,362 منفرد چہروں تک کم کرنا ایک فلٹرنگ کا مسئلہ ہے، اور یہ ایک ایسا کام ہے جس کے لیے AI ایجنٹوں کو تیزی سے تیار کیا جا رہا ہے۔

11 ملکی ڈھانچہ بھی قابل ذکر ہے۔ اس طرح کی کارروائیوں کا انحصار ممبر ممالک پر ہوتا ہے جو مشترکہ قواعد کے تحت افسروں اور ڈیٹا کا حصہ ڈالتے ہیں، جو کہ انٹرپول کو ان چند جگہوں میں سے ایک بناتا ہے جہاں AI کی مدد سے پولیسنگ کا تجربہ کسی ایک قومی قانونی فریم ورک کے بجائے دائرہ اختیار میں کیا جاتا ہے۔

جہاں سے تصاویر آتی ہیں وہ رسک پروفائل کو بھی شکل دیتی ہیں۔ عسکریت پسند گروپوں کی طرف سے جاری کردہ پروپیگنڈا ڈیزائن کے لحاظ سے مخالف ہے: پبلشرز جو دکھایا جاتا ہے اسے کنٹرول کرتے ہیں، اسے نفسیاتی اثر کے لیے تیار کرتے ہیں، اور طویل عرصے سے ریلیز ویڈیوز کو بھرتی اور پروپیگنڈے کے ٹولز کے طور پر استعمال کرتے رہے ہیں۔ مخالف کیوریٹڈ مواد پر بنائی گئی ایک شناختی پائپ لائن ان بگاڑ کو ورثے میں ملتی ہے، جس کی ایک اور وجہ یہ ہے کہ انسانی جائزہ کی پرت رسمی نہیں ہے بلکہ اس عمل کا بوجھ برداشت کرنے والا حصہ ہے۔

چہرے کی شناخت پر وسیع تر بحث

یہ اعلان پولیسنگ میں چہرے کی شناخت پر ایک غیر حل شدہ دلیل کے بیچ میں ہے۔ شہری آزادیوں کے گروپوں نے بار بار خبردار کیا ہے کہ ٹیکنالوجی لوگوں کی غلط شناخت کرتی ہے، غیر متناسب طور پر کچھ کمیونٹیز کو متاثر کرتی ہے، اور گمنام عوامی موجودگی کو مستقل، قابل تلاش ریکارڈ میں بدل سکتی ہے۔ انٹرپول کی انسانی توثیق کی ضرورت اس تنقید کے ایک حصے کو حل کرتی ہے — کوئی گرفتاری یا ڈیٹا بیس کا اندراج صرف مشین کے آؤٹ پٹ پر نہیں ہوا — لیکن اس سے پیمانے، رضامندی، یا بنیادی امیجز کی موجودگی کے بارے میں خدشات دور نہیں ہوتے ہیں۔

جنگلی میں غلطی کی شرح کا بھی سوال ہے۔ انٹرپول نے اس بارے میں تفصیلات شائع نہیں کیں کہ 6,362 منفرد تصاویر میں سے کتنی پراعتماد میچز پیدا ہوئے، انسانی جائزے کے دوران کتنے میچز کو مسترد کر دیا گیا، یا ان تصاویر کا کیا ہوتا ہے جو شناخت کا باعث نہیں بنتی ہیں۔ یہ تعداد اس بات کا جائزہ لینے کے لیے بہت اہمیت رکھتی ہے کہ آیا حفاظتی فریم ورک نے جیسا کہ بیان کیا گیا ہے کام کیا، اور ان کی غیر موجودگی ہر طرف سے شکوک و شبہات کی گنجائش چھوڑ دیتی ہے۔

آگے کیا آتا ہے۔

انٹرپول کا کہنا ہے کہ اب تک جمع کی گئی انٹیلی جنس کو اس کے عالمی ڈیٹا بیس میں شامل کر دیا گیا ہے، اور رکن ممالک کے مواد پر کارروائی کے بعد مزید شناخت ہو سکتی ہے۔ ایجنسی نے یہ نہیں بتایا ہے کہ آیا آپریشن شمس ایک بار بار چلنے والا پروگرام بن جائے گا، حالانکہ ڈھانچہ – متواتر، کثیر ملکی، AI کی مدد سے آن لائن انتہا پسندی کے مواد کی جھاڑو – بین الاقوامی پولیس تعاون کے سفر کی سمت کے مطابق ہے۔

AI صنعت کے لیے، یہ آپریشن اس بات کا نشان ہے کہ جہاں مانگ مستحکم ہو رہی ہے: چمکدار خود مختار پولیسنگ میں نہیں، بلکہ انسانی سائن آف کے ساتھ غیر مسحور کن ہائی والیوم فلٹرنگ میں۔ ناقدین کے لیے، یہ ایک یاد دہانی ہے کہ بڑے پیمانے پر تصویری تجزیہ کا بنیادی ڈھانچہ پہلے سے ہی بنایا گیا ہے اور استعمال میں ہے۔ دونوں باتیں ایک ساتھ درست ہیں اور آپریشن شمس ان کے درمیان سمجھوتہ کی واضح ترین مثال ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →