Anthropic đã xác nhận kế hoạch phát triển chip trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh của riêng mình, trở thành phòng thí nghiệm AI mới nhất kết luận rằng việc dựa vào các nhà cung cấp phần cứng bên ngoài không còn đủ để theo kịp nhu cầu tăng vọt.

Công ty tiết lộ rằng họ đang tập hợp một "nhóm silicon tùy chỉnh" nội bộ để cùng thiết kế bộ xử lý cùng với các mẫu ngôn ngữ lớn trong tương lai của mình, theo danh sách công việc và xác nhận được báo cáo bởi TechCrunch, Reuters, Quartz và Business Insider. Động thái này báo hiệu rằng Anthropic có ý định kiểm soát nhiều hơn đối với nhóm phần cứng cung cấp năng lượng cho Claude, dòng sản phẩm mẫu hàng đầu của hãng. Đối với những người theo dõi tin tức về ngành AI, quyết định này phù hợp với một khuôn mẫu rõ ràng: mọi phòng thí nghiệm lớn ở biên giới hiện đang chạy đua để sở hữu một miếng silicon chạy các mô hình của mình.

Đồng thiết kế chip cho Claude

Các chi tiết hướng đến chiến lược đồng thiết kế thay vì mua hàng nhanh chóng. Như SiliconANGLE đã đưa tin, một phát ngôn viên đã nói với Business Insider rằng Anthropic sẽ đồng thiết kế bộ xử lý với các mẫu ngôn ngữ lớn trong tương lai của mình. Các sáng kiến ​​đồng thiết kế thường tập trung vào việc điều chỉnh chip cho phù hợp với khối lượng công việc cụ thể — các phép tính và mẫu bộ nhớ cụ thể mà một mô hình dựa vào — và việc tùy chỉnh như vậy có thể tăng đáng kể hiệu suất phần cứng.

Các bộ tăng tốc AI hiện có được xây dựng để phục vụ nhiều khách hàng và khối lượng công việc khác nhau, điều đó có nghĩa là chúng có những thỏa hiệp. Về mặt lý thuyết, một con chip được điều chỉnh dành riêng cho kiến ​​trúc của Claude có thể mang lại hiệu suất cao hơn trên mỗi đô la và trên mỗi watt so với phần cứng có mục đích chung. Điều đó cực kỳ quan trọng ở quy mô hoạt động của Anthropic, nơi mà ngay cả những lợi ích hiệu quả nhỏ cũng có thể chuyển thành khoản tiết kiệm chi phí lớn.

Thuê kỹ sư chứ không chỉ mua chip

TechCrunch đưa tin rằng Anthropic đang tìm kiếm các kỹ sư có kinh nghiệm về thiết kế chip cho nhóm silicon tùy chỉnh của mình, theo danh sách công việc. Bài báo lưu ý rằng công ty đã được cập nhật để bao gồm xác nhận từ Anthropic, khiến kế hoạch trở thành chính thức thay vì suy đoán.

Việc tuyển dụng diễn ra khi nhu cầu về Claude tăng lên và các công ty AI tranh giành nhiều hợp đồng cơ sở hạ tầng nhất có thể. Về phần mình, Anthropic đã ký thỏa thuận với AWS, Google, Nvidia và AMD để tiếp cận phần cứng điện toán AI. Nhưng để thực sự mở rộng quy mô và đáp ứng mức độ nhu cầu, việc dựa vào người khác rõ ràng là không còn đủ nữa – một phép tính hiện đã thúc đẩy Anthropic hướng tới việc thiết kế silicon của riêng mình.

Đây là một sự thay đổi chiến lược đáng chú ý. Anthropic từ lâu đã định vị mình là một phòng thí nghiệm tập trung vào nghiên cứu và an toàn, nhưng thông báo về chip cho thấy họ cũng đang xây dựng loại cơ sở hạ tầng hạng nặng thường gắn liền với các máy siêu quy mô lớn nhất.

Tham gia vào một khu vực đông người

Anthropic không phải là công ty AI đầu tiên quyết định rằng việc xây dựng chip của riêng mình xứng đáng với chi phí khổng lồ và độ phức tạp. Công ty đang đi theo một con đường đầy thử thách do các đối thủ lớn nhất của mình vạch ra.

Vào tháng 6, OpenAI đã tiết lộ chip "Jalapeño" do Broadcom chế tạo, được thiết kế đặc biệt cho khối lượng công việc suy luận - giai đoạn mà một mô hình được đào tạo thực sự trả lời các truy vấn của người dùng. Google DeepMind từ lâu đã dựa vào Bộ xử lý kéo căng (TPU) tùy chỉnh của Alphabet để cung cấp năng lượng cho các mô hình Gemini của mình, khiến nó trở thành một trong những chương trình silicon nội bộ hoàn thiện nhất trong ngành. Trong khi đó, Meta đã phát triển bộ tăng tốc MTIA của riêng mình cho khối lượng công việc AI.

Xu hướng này mở rộng ra ngoài các phòng thí nghiệm kiểu mẫu. Các nhà cung cấp đám mây như Amazon, với chip Trainium và Inferentia, cũng đã đầu tư rất nhiều vào silicon tùy chỉnh để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Chủ đề chung là mong muốn thoát khỏi sự ràng buộc của một nhà cung cấp thống trị duy nhất và nắm bắt được nhiều hơn chuỗi giá trị.

Tại sao phải tùy chỉnh Silicon ngay bây giờ?

Tính kinh tế thúc đẩy làn sóng này rất đơn giản. GPU của Nvidia mang lại lợi nhuận khổng lồ vì nhu cầu về chúng vượt xa nguồn cung và các mô hình AI tiên tiến đòi hỏi lượng điện toán đáng kinh ngạc để đào tạo và phục vụ. Mọi phòng thí nghiệm phụ thuộc vào những GPU đó đều đang trả thuế cho một nhà cung cấp duy nhất trong khi cạnh tranh để có được cùng một nguồn cung hữu hạn.

Thiết kế một con chip tùy chỉnh là một cuộc đánh cược tốn kém kéo dài nhiều năm — nó có thể tiêu tốn hàng trăm triệu đô la và đòi hỏi tài năng kỹ thuật hiếm có — nhưng nó mang lại ba lợi thế mà các phòng thí nghiệm ngày càng coi là có tính tồn tại. Đầu tiên, nó có thể làm giảm chi phí suy luận dài hạn, vốn là chi phí chiếm ưu thế đối với một mô hình phổ biến như Claude. Thứ hai, nó làm giảm tính dễ bị tổn thương về mặt chiến lược trước tình trạng thiếu nguồn cung và kiểm soát xuất khẩu. Thứ ba, nó tạo ra một con hào có thể phòng thủ: một mô hình và một con chip được đồng thiết kế cho nhau sẽ khó để các đối thủ cạnh tranh sao chép hơn.

Quyết định của Anthropic cũng phản ánh mối quan hệ sâu sắc hơn với các đối tác điện toán và đám mây. Công ty đã đảm bảo nguồn tài chính quy mô lớn cho cơ sở hạ tầng AI và chương trình chip nội bộ là bước tiếp theo tự nhiên để biến nguồn tài chính đó thành năng lực chuyên dụng, tối ưu hóa.

Điều gì xảy ra tiếp theo

Việc xây dựng một con chip AI cạnh tranh thường mất nhiều năm từ thiết kế đến sản xuất số lượng lớn, do đó, silicon tùy chỉnh của Anthropic khó có thể cung cấp năng lượng cho Claude trước mắt. Công ty sẽ tiếp tục phụ thuộc vào Nvidia, AMD và các công cụ tăng tốc của nhà cung cấp đám mây trong khi nhóm mới của họ nỗ lực hướng tới lần ra mắt đầu tiên.

Tuy nhiên, thông báo này là một tín hiệu có ý nghĩa về ý định. Nó đặt Anthropic chắc chắn vào cuộc đua phần cứng giống như OpenAI và Google, đồng thời gợi ý rằng giai đoạn cạnh tranh tiếp theo giữa các phòng thí nghiệm hàng đầu sẽ diễn ra không chỉ vì các thuật toán và dữ liệu mà còn về silicon bên dưới chúng.

Đi trước AI

Cuộc chiến về phần cứng AI đang định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp. Cập nhật mọi thông tin về đợt ra mắt chip lớn, vòng tài trợ và thỏa thuận cơ sở hạ tầng tại trung tâm những phát triển AI mới nhất của chúng tôi.

Đọc thêm tin tức về AI →