Theo tờ South China Morning Post, Trung Quốc đã đặt mục tiêu tăng gấp bốn lần công suất tính toán AI của mình vào năm 2030, dấu hiệu rõ ràng nhất cho thấy Bắc Kinh có ý định coi cơ sở hạ tầng tính toán là nguồn tài nguyên chiến lược ngang bằng với năng lượng và chất bán dẫn.

Mục tiêu này là một phần trong bộ mục tiêu phát triển rộng hơn vào năm 2030 cho lĩnh vực thông tin và truyền thông mà chính quyền Trung Quốc đã triển khai trong tuần này, mở rộng sức mạnh tính toán, mạng thế hệ tiếp theo và tích hợp các trung tâm điện toán khu vực của đất nước vào một hệ thống quốc gia duy nhất. Để biết thêm các xu hướng AI, hãy theo dõi tin tức liên tục của AI Buzz Wire. xu hướng AI

Hàng nghìn tỷ nhân dân tệ đằng sau kế hoạch

Mục tiêu tính toán không đứng một mình. Truyền thông nhà nước Trung Quốc cuối tuần qua đưa tin rằng nước này có kế hoạch đầu tư 3,8 nghìn tỷ nhân dân tệ - khoảng 530 tỷ USD - vào cơ sở hạ tầng thông tin vào năm 2030, con số này bao gồm các trung tâm dữ liệu, nâng cấp mạng và hệ thống điện cung cấp cho chúng.

OpenGov Asia báo cáo rằng Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc đã đặt ra các mục tiêu đến năm 2030 cho lĩnh vực thông tin và truyền thông, coi việc xây dựng là xương sống cho tham vọng nền kinh tế kỹ thuật số của đất nước trong thời gian lập kế hoạch 5 năm hiện tại.

Thị trường nhanh chóng nhận thấy. Các phương tiện truyền thông tài chính Trung Quốc hôm thứ Hai đưa tin rằng các cổ phiếu của chuỗi cung ứng năng lượng máy tính đã cùng nhau tăng điểm tại phiên giao dịch Thượng Hải và Thâm Quyến khi các mục tiêu chính sách được đưa ra, trong đó các nhà sản xuất phần cứng AI nằm trong số những cổ phiếu tăng giá lớn nhất.

Tại sao điện toán là chiến trường

Sự thúc đẩy này phản ánh một bài toán khó chịu đối với Bắc Kinh. Khả năng AI ở quy mô biên giới với khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán và Hoa Kỳ từ lâu đã hạn chế xuất khẩu các chip AI tiên tiến nhất sang Trung Quốc. Điều đó đã khiến cho tính toán sẵn có trong nước trở thành một mức trần cứng nhắc về việc các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể đẩy mạnh đào tạo mô hình đến mức nào - và là ưu tiên quốc gia cần nâng cao.

Khoảng cách chi tiêu vẫn còn rõ ràng. Bài bình luận tài chính được công bố trong tuần này lưu ý rằng khoản đầu tư vào AI của Big Tech của Hoa Kỳ vượt xa Trung Quốc khoảng 5,6:1, tuy nhiên khoảng cách về năng lực tính toán của hai nước ước tính chỉ khoảng 2:1. Một phân tích riêng của South China Morning Post cuối tuần qua đã xem xét lý do tại sao những gã khổng lồ về AI của Trung Quốc chi tiêu ít hơn nhiều so với các đối thủ Mỹ trong khi vẫn thu hẹp khoảng cách tính toán, nhờ năng lượng rẻ hơn, xây dựng trung tâm dữ liệu tích hợp theo chiều dọc và sử dụng hiệu quả hơn.

Nói cách khác, Trung Quốc đặt cược rằng máy tính dồi dào, chi phí thấp – ngay cả với chip cũ hoặc sản xuất trong nước – có thể thay thế một phần vốn thô mà các phòng thí nghiệm của Mỹ đang triển khai.

Xây dựng ở nơi có nguồn điện

Địa lý là một phần trung tâm của chiến lược. CNBC đưa tin trong tuần này rằng Trung Quốc đang chạy đua xây dựng các trung tâm dữ liệu AI cách xa các thành phố lớn nhất của mình để khai thác điện giá rẻ, tiếp tục mô hình mà các nhà phân tích đã mô tả là kết hợp các trung tâm máy tính với các nguồn tài nguyên thủy điện và tái tạo chi phí thấp ở nội địa và phía tây đất nước.

Cách tiếp cận đó đánh đổi độ trễ để lấy chi phí: khối lượng công việc đào tạo, có khả năng chịu đựng khoảng cách tốt hơn nhiều so với các ứng dụng dành cho người tiêu dùng, có thể chạy ở nơi có nguồn điện rẻ nhất, trong khi các trung tâm dân cư xử lý các lớp suy luận và ứng dụng. Đó cũng là logic tương tự đằng sau sáng kiến ​​Dữ liệu phương Đông, Máy tính phương Tây lâu đời của Trung Quốc, vốn đã tìm cách định tuyến sự bùng nổ trung tâm dữ liệu của đất nước tới các khu vực dư thừa năng lượng.

Một hệ thống máy tính quốc gia

Các mục tiêu cũng hướng tới sự hợp nhất. Truyền thông nhà nước trong tuần này đã mô tả những nỗ lực kết nối mạng máy tính của quốc gia thành một hệ thống tích hợp hơn, đồng thời thừa nhận rằng hệ thống điện toán của Trung Quốc hiện đang bị phân mảnh giữa các trung tâm khu vực do các nhà khai thác viễn thông, công ty nhà nước và nhà cung cấp đám mây tư nhân khác nhau điều hành.

Về lý thuyết, lưới điện toán quốc gia sẽ cho phép khối lượng công việc chuyển đến bất kỳ khu vực nào có công suất dự phòng - làm trơn tru việc sử dụng, tránh trùng lặp và làm cho số liệu tổng hợp trở nên hữu dụng hơn so với tổng số trung tâm dữ liệu bị ngắt kết nối gợi ý. Nó lặp lại những cải cách thị trường điện trong những thập kỷ trước, nơi truyền tải đường dài biến thặng dư khu vực thành nguồn cung cấp quốc gia. Liệu điều tương tự có thể được thực hiện với tính toán hay không, trong đó vị trí dữ liệu, khả năng tương thích phần mềm và lợi ích thương mại đều gây ra xung đột hay không, là một trong những câu hỏi mở lớn nhất của kế hoạch.

Bước nhảy vọt gấp bốn lần trong ba năm rưỡi

Việc tăng gấp bốn lần công suất tính toán AI vào năm 2030 hàm ý một lịch trình xây dựng tích cực. Để đáp ứng được điều đó, không chỉ cần xây dựng trung tâm dữ liệu mà còn phải duy trì tiến bộ về chip AI trong nước, cơ sở hạ tầng năng lượng và làm mát cũng như lớp phần mềm giúp hàng chục nghìn máy gia tốc hoạt động hiệu quả.

Mục tiêu này cũng đặt ra những câu hỏi mà các tài liệu chính sách không trả lời: cách đo lường mức sử dụng, bao nhiêu công suất mới sẽ chạy trên các máy gia tốc được thiết kế trong nước thay vì nhập khẩu và liệu nhu cầu từ các công ty AI Trung Quốc có thể hấp thụ nguồn cung hay không. Đầu năm nay, phân tích do Viện Chính sách Chiến lược Úc công bố lập luận rằng nguồn điện dồi dào của Trung Quốc đã tạo ra sức mạnh tính toán AI có nguy cơ bị sử dụng không đúng mức – một cảnh báo về việc xây dựng năng lực trước nhu cầu.

Tuy nhiên, phương hướng vẫn chưa rõ ràng. Giữa mục tiêu điện toán gấp bốn lần, chương trình cơ sở hạ tầng trị giá 3,8 nghìn tỷ nhân dân tệ và sự tích hợp mạng máy tính quốc gia, Bắc Kinh đang đặt cược rằng trong kỷ nguyên AI, chính sách công nghiệp về điện toán cũng chính là chính sách công nghiệp về trí thông minh.

Phần còn lại của thế giới đang theo dõi - và từ Washington đến Brussels đến vùng Vịnh, hãy xây dựng theo đó.

Đi trước AI

Cập nhật những phát triển AI mới nhất và tin tức về trí tuệ nhân tạo toàn cầu khi cuộc đua điện toán tăng tốc.

Đọc thêm tin tức về AI →