全球最大的律师事务所之一 A&O Shearman 周三宣布,承诺在五年内投入 11 亿美元,以加速其人工智能战略,其中大部分投资不是来自技术预算,而是来自律师的时间:每个执业团队将投入至少 3% 的时间,为自己的法律领域开发专业人工智能工具和服务。
该公告由该公司发布并由英国《金融时报》和路透社报道,是专业服务公司迄今为止对人工智能做出的最大的单一承诺之一,其引人注目的主要原因是该公司所押注的是领域专业知识而不是原始模型能力。 更多相关背景,请参阅我们的AI行业报道。
11 亿美元的承诺如何运作
11 亿美元中的大部分将通过计费时间而不是现金交付。该公司的每个业务领域都需要投入至少 3% 的时间来构建适合其领域的人工智能工具和服务,以及直接技术支出。据英国《金融时报》报道,合作伙伴于今年秋天同意了该计划。
业务负责人可以决定如何实现目标——指派专职员工全职工作或将工作分散给合作伙伴和同事——该公司表示将监控每个业务的工作时间,以确保实际兑现承诺。衡量细节很重要:律师事务所基于时间的承诺的真实性取决于其背后的时间表跟踪,A&O Shearman 明确地将目标纳入公司的会计中,而不是让它成为理想的目标。
该战略还正式确定了非正式渗透的内容。今年夏天,该公司将人工智能的使用作为员工、合作伙伴和业务职能部门的奖金和绩效指标,根据该公司人工智能全球主管 David Wakeling 的说法,个人生产力和创建合同先例等任务之间的权重不同,并提示更广泛的团队使用。
四年部署的经验教训
A&O Shearman 在大型公司中不同寻常,他们已经进行了四年的大规模人工智能部署测试。其结论在公告中明确指出:当团队将深厚的法律专业知识嵌入到可以在特定法律领域系统化的系统中时,人工智能才能产生最有意义的影响,而不是在整个公司统一应用一套通用工具时。
该公司表示,与现成的工具相比,这种方法可以更有效地提供优质的法律专业知识,并且至关重要的是,在其框架中,可以为客户提供更好的结果。这个为期五年的计划旨在将这些人工智能模块跨实践系统化,而不是追逐每个新模型的发布。
该公司在公告中表示:“这项重大投资标志着我们打算在未来十年带领公司走向何方。”该公司将该计划定位为法律工作的设计和交付方式以及公司如何培训律师的重大变革。
ContractMatrix 和九倍激增
该战略最明显的证据是 ContractMatrix,这是该公司与 Harvey 和 Microsoft 共同开发的合同起草和谈判产品,通常以新颖的定价结构直接销售给客户。每次合作都会在多个司法管辖区部署一支由律师、数据科学家和开发人员组成的团队。
其背后的数字变化很快。据该公司称,在过去 12 个月中,ContractMatrix 产品套件的客户使用量增加了九倍。 Wakeling 拒绝透露详细的财务数据,但表示收入达数千万美元,较前 12 个月增长了 9 倍。
该产品最近还赢得了一家全球金融机构在盲评估中的多年授权,该公司表示,ContractMatrix 的表现优于客户自己的内部数据科学团队、专业法律人工智能系统和基础模型提供商。对于一家针对人工智能本土初创公司销售人工智能服务的公司来说,评估结果就是它所引导的营销主张。
先行者背景和计费压力
A&O Shearman 在法律人工智能领域的地位很早就赢得了。该公司于 2024 年由 Allen & Overy 和 Shearman & Sterling 合并而成,是 Harvey 在 2022 年的第一个客户,据该公司称,其 2022 年推出的生成式 AI 是全球律师事务所中首个。
大型律师事务所现在广泛使用 Harvey 或其欧洲竞争对手 Legora,以及 ChatGPT 等通用工具和他们自己的内部软件,并且人工智能如何重塑法律工作的竞争正在加剧。路透社称,这一声明是建立在律师事务所更广泛的技术投资基础上的——人工智能现在已经成为复杂企业工作的竞争优势。
还有一个定价维度。该公司表示,过去两年其固定费用收入增长了 15%,部分归功于人工智能,因为客户推动律师事务所从按小时计费转向基于价值的定价。大多数费用仍然与计费时间挂钩,但人工智能驱动的效率使公司有动力重组定价,并为客户提供了提出要求的杠杆。能够在一小部分时间内完成合同审查的公司无法无限期地按小时计费;向人工智能投入 11 亿美元在一定程度上是一种赌注,即拥有效率曲线比强加给你更好。
这对合法市场意味着什么
该承诺设定了一个基准,竞争对手将被要求匹配。如果一项为期五年、价值超过十亿美元的计划成为全球公司的赌注,那么合法的人工智能市场——已经是企业人工智能采用发展最快的垂直市场之一——将围绕能够支持特定实践、深度集成部署而不是通用聊天机器人的供应商进行整合。
它还概述了人工智能优先公司的计费时间可能会变成什么样:更少的收入单位,更多的投资单位,每个实践的 3% 的时间明确保留用于构建最终将完成这些时间所涵盖的工作的系统。
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