OpenAI 已同意收购 Pierre Computer Company，这是一家开发工具初创公司，其基于 Git 的存储基础设施已在该公司的编码代理平台 Codex 内使用。 Axios 于 11 月 4 日首次报道了该交易，《华尔街日报》证实 OpenAI 计划通过此次收购将 Pierre 的 Code Storage 产品引入 Codex。财务条款并未披露。

此举是迄今为止最明显的迹象，表明 OpenAI 打算与 GitHub 直接竞争，GitHub 是微软旗下的平台，十多年来一直主导着软件开发。鉴于微软仍然是 OpenAI 最大的投资者之一，这对 OpenAI 来说是一个微妙的竞争定位，它反映了人工智能编码代理正在以多么快的速度重塑软件行业的基础设施。有关推动这一转变的人工智能行业交易的持续报道，请关注 AI Buzz Wire 的业务部分。

Pierre Computer 实际构建了什么

Pierre 将自己描述为机器工作的低级、可组合基础设施的构建者。其商业产品 Code Storage 是一个基于 Git 构建的分布式存储系统，但其 API 人体工学设计是为机器而不是人类开发人员设计的。这种区别很重要：随着编码代理编写更多的世界软件，存储和协调代码的系统越来越多地被程序而不是人调用。

该产品可以保存生成的代码和其他随时间变化的文件，包括代理内存文件、设计工件和法律文档。应用程序可以通过本机 Git 协议或通过 TypeScript、Python 和 Go 中的软件开发工具包创建和操作存储库。 Pierre 还支持 Webhooks 并与 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 同步，让编码平台直接连接存储库存储来构建系统、机器人和代理。

根据其发布的规范，Code Storage 支持 30 个或更多并发写入、高达 32 TB 的存储库和 Git LFS，具有基于仲裁的架构和 Git 的三阶段提交协议支持持久性。 Pierre 认为使用其存储层的服务包括 Lovable、Poke、Anything、Bolt、Amp 和 Parahelp。该公司表示，其开源项目——Diffs、Trees 和 DiffsHub——在收购完成后将保持开源状态。

为什么 OpenAI 需要自己的存储层

此次收购解决了 OpenAI 详细记录的一个问题。在 11 月 2 日的一篇工程帖子中，该公司描述了 Pando，它是 Git 存储库的内部后端，为其 monorepo 中的所有开发提供支持。 OpenAI 表示，Codex 允许其工程师并行完成更多的工作，产生比其基础设施设计更多的分支、推送、合并、获取和克隆，而且随着代理活动规模的扩大，其早期的 monorepo 系统开始遭受缓慢的获取、缓慢的推送和失败的合并。

这种经历反映了整个行业正在发生的事情。人工智能代理每个季度都会承担更多的编码工作，存储库必须存储、区分和服务的软件量也在相应增长。谁控制了该存储层，谁就控制了代理驱动的开发工作流程的一个瓶颈。 Pierre 的技术为 OpenAI 提供了一个专门构建的答案，它可以折叠到 Codex 中，而不是继续扩展为人类进度提交而设计的系统。

GitHub 挑战

多年来，GitHub 一直是源代码、拉取请求以及围绕开源和企业软件进行协调的默认主页。微软于 2018 年斥资 75 亿美元收购了该平台，此后将自己的 Copilot 编码工具深深融入其中。 Codex 内 OpenAI 拥有的存储和存储库层将为开发人员提供一条替代路径：无需接触 GitHub 即可编写、测试、存储和版本代码的代理。

《华尔街日报》正是这样描述了这笔交易——OpenAI 将 Pierre 的代码存储带到 Codex，作为对 GitHub 的挑战。 Axios 报道称，OpenAI 此次收购的目标是微软的旗舰开发者平台。对于微软来说，情况在两个方面都很尴尬：OpenAI既是它投入数十亿美元的合作伙伴，又是编码工具、浏览器、硬件以及现在源代码基础设施领域的竞争对手。

接下来会发生什么

两家公司都没有透露交易何时完成，也没有透露皮埃尔的团队将如何整合。如今使用 Code Storage 的开发人员应该期望该产品随着时间的推移将面向 Codex，同时开源项目仍然可用。此次收购还表明，OpenAI 对 Codex 的雄心远远超出了本地编辑文件的代理，而是拥有编写、存储和协调机器生成软件的完整环境。

如果这种模式成立，预计竞争对手会迅速做出反应。 Google、Cursor 和 Anthropic 都大规模运营编码代理，它们都不想依赖直接竞争对手来存储存储库。人工智能编码竞赛的下一阶段可能会在模型层以下、Git 后端和存储仲裁的单调管道中展开。

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_本文基于 Axios、华尔街日报、SiliconANGLE 和 OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布的报道。_