中国提出的人工智能出口限制旨在围绕该国最有价值的人工智能技术划定界限：模型、数据和技术专长留在国内，而外国客户则可以通过网站和云平台访问。

这至少是北京领导层更喜欢的商业模式——根据路透社周三发表的分析，这也是市场已经趋同的商业模式。咨询公司安库拉驻北京董事总经理阿尔弗雷多·蒙图法-赫鲁表示：“领导层更喜欢的结构是，将知识产权和研发留在国内，将运营和访问权出售到国外，这是市场已经趋同的结构。” 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。

10月16日发布的草案将23项人工智能相关技术列入中国禁止或限制出口的技术清单。该列表涵盖了先进的模型、在有限的人类指导下执行任务的代理，以及用于设计芯片和运行大型计算设施的技术。草案发布后，向政府登记某些转让的临时要求立即生效。

三项测试决定涵盖哪些模型

该草案指定了三项测试来确定哪些人工智能模型受到限制，其中任何一项就足够了：

1. 训练计算。 模型的训练需要 10 的 26 次方运算——这是捕获当今前沿系统的计算阈值。
2. 模型大小。 具有至少 2 万亿个参数的模型。
3. 排名。 在某些性能、使用或效率评估中排名世界前 10 的模型。

排名测试是最具争议性的。它可能会席卷擅长专门任务的较小系统，但草案并未确定哪些排名有效。参与政策制定者磋商的北京大成律师事务所高级合伙人刘静告诉路透社，企业希望这些测试更加明确。

汉坤律师事务所在自己的分析中质疑监管机构如何计算专家混合模型的规模，该模型仅激活每项任务的部分组件。该公司还指出，一项提议的芯片设计条款可能超出最先进的产品，因为它缺乏最低性能要求。

国外服务，国内技术

根据新规定，海外用户将被广泛允许继续通过网站和云平台访问中国人工智能。但基础技术（模型权重、训练数据、专有技术）的转让或在外国基础设施上部署模型将需要获得政府批准。

这种区别对于依赖国外计算设施的中国开发商来说非常重要，他们可以在国外获得美国出口限制禁止进入中国的强大芯片。英伟达最先进的处理器无法合法运往中国大陆，因此一些中国人工智能实验室转而租用海外数据中心的容量。

据路透社援引一位了解相关讨论情况的人士透露，中国主要人工智能实验室的研究人员目前正在寻求澄清，了解他们是否可以继续在外资海外服务器上训练或运行最先进的模型。在最坏的情况下，开发者可能不得不维护同一可下载模型的单独的国内和海外版本。

重点关注 DeepSeek、Moonshot 和 Z.AI 商业模式

这些规则可能会重塑中国领先人工智能公司的国际运营方式。 DeepSeek、Moonshot AI 和 Z.AI 都通过网站或云平台向海外客户提供模型——这是限制明确允许的分发模式。

但这些控制远远超出了模型发布的范围。方达律师事务所分析称，10月16日生效的登记要求涵盖了将中国技术置于外国所有权或控制之下的转让，包括已经在进行的符合条件的交易。北京方面早些时候要求 Meta 解除对中国人工智能初创公司 Manus 价值超过 20 亿美元的收购，这表明外国买家面临着多大的风险。

对于计算中心，该草案为中国公司在海外建设和运营自己的设施提供了简化的批准，但没有提供向想要建造同等系统的外国客户转让技术的明确途径。这些控制还涵盖协调 10,000 多个 AI 芯片的方法，这是捕获前沿模型背后的大规模训练集群的阈值。

美国管制的镜子

中国律师将这个新兴政权描述为故意与华盛顿限制相对应的政权。金诚同达律师事务所合伙人杨静茹写道：“美国控制着算力、硬件和资本的流入，而中国则开始系统地管理模型和技术资产的流出。”

安全考虑伴随着商业逻辑。蒙图法尔-埃卢指出，北京希望将强大的网络攻击能力和敏感数据保留在中国境内，同时其目标是保留宝贵的技术优势。

这些提案将在 11 月 15 日之前公开征求意见。据路透社援引一位熟悉讨论情况的消息人士称，中国预计将在今年年底前通过这些规则，并随后发布实施指南。中国商务部没有回应置评请求。

当规则生效时，实际的分界线将很简单：外国客户可以使用中国的人工智能，但他们无法拥有它。

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