据 CNBC 独家报道，三星与荷兰 AI 芯片初创公司 Euclyd 共同领投了 2.31 亿美元的 A 轮融资，该公司设计完全放弃 GPU 架构的推理处理器。
这轮约 2 亿欧元的融资由三星、Somerset Capital Partners、EQT 管理的 Scaleup Europe 基金以及 Innovation Industries 共同领投。Innovation Industries 是一个由全球最大的内存和芯片制造商之一与欧洲成长型投资者组成的财团。 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。
Euclyd 成立于 2024 年，正在构建用于推理的 AI 芯片系统（运行经过训练的模型的计算密集型工作），该公司所称的处理器和内存架构与当今主导 AI 数据中心的 GPU 完全不同。
为什么推理是目标
选择推理作为滩头阵地是战略性的，而不是偶然的。 Nvidia 最初为游戏设计的 GPU 被重新用于训练和运行人工智能模型，之后成为世界上最有价值的公司。该公司现在几乎垄断了最高端芯片市场。
但推理工作负载比前沿模型训练更可预测，每个查询的功效在经济上占主导地位，而且挑战者必须支持的软件范围要窄得多。随着人工智能从实验室进入日常产品，这也是该行业销量的发展方向。
Euclyd 首席执行官贝尔纳多·卡斯特鲁普 (Bernardo Kastrup) 告诉 CNBC：“人工智能正在成为经济增长、科学发现和国家竞争力的基础，但除非我们从根本上改变其基础设施，否则其潜力仍将受到限制。”
三星除了金钱之外还能带来什么
卡斯特鲁普明确表示，三星的价值远远超出了其支票簿。 “三星可以通过更多方式帮助我们，而不仅仅是金钱，”他告诉 CNBC。 “他们是世界上最大的内存制造商之一。他们做了很多工程，他们对系统了解很多，他们了解供应链，他们拥有庞大的网络。”
这很重要，因为对英伟达挑战者的约束力很少是芯片设计本身。它一直在供应链中确保先进的封装产能和高带宽内存分配，而最大的买家提前几年就预订了产能。原则上，融入该供应链的投资者可以解决 GPU 替代初创公司面临的两个最困难的问题。
商业模式：货架和版税
据 CNBC 报道，Euclyd 的目标是两个收入来源。第一个是向需要安全、自托管人工智能推理的企业客户销售硬件和物理机架系统。第二个是将其知识产权授权给其他想要在 Euclyd 技术基础上构建自己的芯片的公司。
该公司表示，其用于基础模型的硅系统将减少人工智能数据中心基础设施的能源需求和成本——这一说法已吸引了整个行业的资金，但在 Euclyd 的案例中尚未得到证实。该公司的系统尚未在商业部署中进行大规模展示。
Kastrup 告诉 CNBC，Euclyd 的目标是在 2028 年开始推出其物理芯片系统，目标是到 2030 年为数千家企业客户提供服务。
一个拥挤、资金充足的领域
Euclyd 进入的市场几乎所有大型厂商都已经在努力减少对 Nvidia 的依赖。 OpenAI 在 8 月份宣布，其首款自主研发的人工智能芯片 Jalapeo 已经实现了“业界领先的速度和效率”。谷歌、亚马逊网络服务和 Meta 都运行自己的定制人工智能芯片程序。在英伟达替代品全年吸引创纪录投资的融资环境中，一波风险投资支持的初创公司正在通过新颖的架构和内存设计来追求推理效率。
本轮融资本身对该行业来说是一个痛苦的日子：在几位人工智能领导者呼吁放缓发展速度后，芯片股周一暴跌，突显出围绕人工智能硬件的情绪已变得多么敏感。
怀疑论者的观点：CUDA、历史和设计获胜
任何英伟达挑战者所面临的障碍都是巨大的。现有企业最深的护城河不是芯片规格，而是软件：CUDA 编程环境、二十年积累的库以及受过培训的一代机器学习工程师。历史上充斥着资金充足的架构，但它们迟到了一代人或未能维持生态系统。
分析师和投资者将关注三个指标来判断这一轮资金是否花得值：三星的参与是否转化为具体的制造和内存安排，而不是纯粹的财务股权； Euclyd 是否指定了生产客户，以及这些部署是否会产生收入而不是作为研究项目；以及欧洲支持者是否会在这一轮之后继续提供支持，通过漫长且需要资金的工作硅之路。
欧洲押注于硬科技
该集团的组成也带有大陆信号。 Somerset Capital Partners、Scaleup Europe Fund 和 Innovation Industries 代表了欧洲有意为处于成长阶段的硬技术提供资金——将战略性半导体设计团队留在欧洲，而不是看着他们提前卖给美国收购者。荷兰拥有重要的半导体设备供应商和深厚的研究基础设施，已成为这一努力的天然基地。
在Euclyd的第一批系统到达客户手中之前，我们尚不清楚Euclyd是否会成为欧洲对英伟达主导地位的回应，还是另一个警示故事。但凭借 2.31 亿美元、内存供应链内的战略锚定投资者以及清晰的推理通道，该公司为自己赢得了芯片初创公司很少能得到的东西：时间和一条现实的芯片之路。
为了持续报道影响人工智能发展的芯片、数据中心和资本，AI Buzz Wire 追踪了繁荣的硬件层。
---
掌握AI最新动态获取最新的AI新闻、分析和突破——尽在一处。
阅读更多AI新闻 →
