谷歌已经悄然改变了其隐私设置，允许该公司存储更多的个人数据，包括图像、文件、音频和视频记录，以改进其人工智能模型。据 TechCrunch 报道，此次更新意味着，如果你将任何媒体上传到谷歌的搜索服务，它现在可以用于训练该公司的人工智能，除非你手动选择退出。这一变化重新审视了科技巨头如何收集人工智能数据，这也是我们的突发人工智能新闻报道随着数据实践的发展而密切跟踪的故事。
伪装成选择的选择加入
这一转变是通过对谷歌搜索服务隐私设置的秘密更新而实现的，该更新于 6 月份通过客户电子邮件首次宣布。正如 TechCrunch 的 Sarah Perez 报道的那样，该公司本质上是选择让人们接受扩展的人工智能培训，同时将这一变化定义为让用户更好地控制他们保存的历史记录和个性化推荐。
此更新引入了两个新设置：搜索服务历史记录和个性化推荐。它们共同管理如何使用用户活动来个性化 Google 体验以及网络和应用活动的保留时间。谷歌没有要求用户明确同意人工智能训练，而是默认开启新的数据收集功能，要求用户自己查找并禁用它。
隐私倡导者批评该设计是经典的“黑暗模式”，其中阻力最小的路径导致用户共享比他们意识到的更多的数据。
现在正在捕获什么
扩展的培训范围远远超出了文本搜索查询。据 TechCrunch 称，这一变化适用于谷歌更广泛的搜索生态系统，包括：
- 谷歌地图
- 购物
- 航班
- 酒店
- 翻译
- 新闻
这种广度意味着流经许多日常谷歌产品的媒体现在可以为该公司的人工智能模型提供支持。此次更新具体涵盖图像、文件以及音频和视频记录。
具体例子
现在，几种常见的交互都属于范畴。当您使用 Google Lens 通过拍照来视觉搜索某些内容时，该图像可能会保存用于 AI 训练。如果您使用较新的 实时搜索 功能通过 Google 应用程序中的语音输入进行搜索，则可以存储这些录音。如果您使用谷歌翻译来练习说一种语言，该音频也会被保存。
对于那些认为语音搜索或照片查找是短暂的用户来说，此次扩展标志着谷歌保留的内容和目的发生了有意义的变化。
为什么谷歌想要这些数据
这一转变反映了更广泛的行业趋势，即通过任何必要手段收集培训数据。正如 TechCrunch 指出的那样，谷歌及其竞争对手越来越希望直接从自己的产品中获取第一方数据，而不是仅仅依赖从开放网络中抓取的信息。
高质量、多模式数据、与上下文配对的图像、带有文字记录的音频以及带有元数据的文件，已成为改进人工智能模型的最有价值的资源之一。对于在文本、图像和语音人工智能方面与 OpenAI、Anthropic 和其他公司竞争的谷歌来说，它自己的服务是此类数据的独特丰富来源。隐私变化有效地将数十亿的日常用户交互转化为潜在的培训材料。
此举也正值网络出版商更加积极地阻止人工智能爬虫，迫使公司寻找替代数据源。
如何选择退出
担心这一变化的用户可以通过其 Google 帐户设置禁用新集合。相关的切换是搜索服务历史记录和个性化推荐设置，它们控制如何存储和使用来自 Google 搜索服务的活动。
限制数据收集的步骤
1. 打开您的 Google 帐户隐私设置。
2. 找到 搜索服务历史记录 设置并将其关闭以阻止保存媒体用于训练。
3. 查看个性化推荐，这也会影响您的活动如何影响个性化。
4. 检查 网络和应用程序活动 控件以调整数据的保留时间。
禁用这些设置会减少 Google 从您的搜索服务交互中存储的数据，但也可能会限制某些个性化功能。
隐私的强烈反对
这一更新引发了隐私研究人员和数字权利组织的新批评，他们认为人工智能培训应该需要明确的知情同意，而不是默认注册。核心抱怨是结构性的：通过自动打开数据收集，谷歌将发现和禁用它的负担转移给用户，因为谷歌知道大多数人永远不会改变默认设置。
谷歌辩解说，这一变化是为了让用户更加透明并控制其活动的使用方式。该公司表示，这些设置解释得很清楚，用户可以随时进行调整。
更广泛的行业格局
谷歌并不孤单。 Meta、X 和其他平台也有类似的更新条款，允许对用户内容进行人工智能培训，通常采用选择退出而非选择加入机制。随着对训练数据的争夺加剧，默认注册的数据收集正在成为整个消费者互联网的常态，而不是例外。
欧盟监管机构已表示将根据 GDPR 对此类做法进行审查，一般要求在处理个人数据时获得明确同意。尽管加利福尼亚州和其他地方的州隐私法最终可能会限制默认数据收集，但美国监管机构如何应对仍然是一个悬而未决的问题。
目前，用户的实际收获很简单：如果你使用谷歌，你可能正在训练它的人工智能，而阻止它的唯一方法就是选择退出。
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