蓝十字蓝盾协会 (Blue Cross Blue Shield Association) 的一项分析显示，医院在提交保险索赔时越来越多地使用人工智能工具，在两年内为美国医疗保健支出估计增加了 9.42 亿美元，该协会加剧了医院和保险公司之间关于谁从医疗人工智能中获利的激烈争斗。
分析发现了什么
蓝十字蓝盾协会（蓝十字和蓝盾计划的全国联盟）报告称，被记录为患有复杂疾病的患者急剧增加，这种诊断证明了更高的报销率是合理的。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。
该协会认为，医疗编码和治疗之间存在明显的脱节，并表示没有证据表明实际向患者提供的护理发生了相应的变化。换句话说，即使治疗保持不变，记录也变得更加复杂和昂贵。
报道这一分析的《纽约时报》将其描述为人工智能正在导致美国医疗保健成本上升的最新迹象。医院和保险公司之间关于治疗和付款的争斗并不是什么新鲜事，但《泰晤士报》指出，谈判桌双方的人工智能部署似乎使冲突变得更加严重，而不是解决冲突。
争议的核心机制是医疗编码——该系统将每个诊断和程序转换为标准化的计费类别。记录复杂且治疗费用昂贵的情况通常意味着更高的费用，因此编码的准确性和完整性具有直接的财务价值。当人工智能工具可以毫不费力地捕获患者可能出现的每一种可能的状况时，彻底的记录保存和收入优化之间的界限就变得真的很难看到。
##“一场完全一边倒的血腥洗礼”
行业高管并不回避其中的风险。蓝十字蓝盾协会高级副总裁卢克·查尔克（Luke Chalker）拒绝将这种情况描述为两个配备人工智能的阵营之间的势均力敌的竞争。
查尔克说：“这不是一场战争。这完全是一场一边倒的大屠杀。”他将保险公司定位为文件和付款竞赛中的失败方。
该评论反映了付款人日益增长的焦虑：环境人工智能抄写员和自动编码助理可以帮助医院捕获患者就诊的每一个计费细节，而保险公司却很难以同样的速度审核大量日益复杂的索赔。
医院一侧的景色
并非人工智能健康界的每个人都接受保险公司的描述。人工智能文档初创公司 Abridge 的创始人 Shiv Rao 博士承认，这项技术可能会产生他所说的一个没人愿意生活在的可怕的反乌托邦未来，即“机器人与机器人、代理与代理之间”。
但拉奥认为，同样的自动化可以起到相反的作用——减少医院和付款人之间的紧张关系，降低行政管理费用，并最终削减成本而不是增加成本。许多卫生系统也持这种乐观态度，他们表示人工智能抄写员可以减少医生的倦怠并提高医疗记录的完整性。
这两件事可以同时成立。更完整的文档就是更好的药物和更好的计费，而两者之间的界限正是现在金钱之争的所在。
AI 现在是双方的主张
医疗保健行业已成为生成式人工智能采用最快的行业之一。医院使用环境聆听工具起草临床记录，使用编码软件将这些记录翻译成账单代码，并使用人工智能助手对被拒绝的索赔提出上诉。与此同时，保险公司部署算法来审查索赔、标记异常情况并对他们认为夸大的费用提出异议。
当双方都实现自动化时，一方的每次升级都会引发另一方的反升级——一场针对付费者和患者的军备竞赛。 BCBSA 分析表明，这场竞赛的第一个可衡量结果是，仅医院方面的账簿在短短两年内就增加了近 10 亿美元的支出。
为什么数字比医疗保健更重要
这场纠纷是一个早期案例研究，涉及一个问题，该问题将随着人工智能进入每个计费驱动的行业：当制作详细文书工作的成本几乎为零时，文书工作就会成倍增加，与之相关的争议也会增加。
对于监管机构来说，BCBSA 的调查结果提出了这样的问题：人工智能工具支持的编码实践是否应该面临新的审查，特别是在诊断变得更加复杂而没有任何记录在案的护理变化的情况下。对于医院和人工智能供应商来说，该分析是一个警告，与自动化文档相关的收入增长可能会引起审计、诉讼和公众的强烈反对。
目前，医院和保险公司都没有表现出任何放缓人工智能采用的迹象。悬在美国医疗保健领域的九位数问题是，这项技术最终是否会实现自动化，从而降低管理成本，或者它是否只会让双方就同样的索赔更加激烈地斗争。
请阅读 TechCrunch 和《纽约时报》的原始报道，了解完整的分析和行业回应。
---
掌握AI最新动态获取最新的AI新闻、分析和突破——尽在一处。
阅读更多AI新闻 →
