由四部分组成的协议

美光科技 (Micron Technology) 宣布与 Anthropic 达成战略协议，将下一代人工智能基础设施的设计和供应直接与前沿模型的需求联系起来。该交易于 6 月 22 日披露，涵盖内存和存储架构设计、供应协议、Micron 企业对 Anthropic 的 Claude 的采用，以及对 Anthropic H 系列融资的战略投资。 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。

美光科技位于爱达荷州博伊西的总部宣布，这一合作伙伴关系反映出大规模人工智能的经济性如何越来越多地不仅仅受到处理器的影响，还受到为其提供支持的内存和存储系统的影响。对于两家很少进行如此深度公开合作的公司来说，这种安排的广度是惊人的。

内存移至 AI 堆栈的中心

美光执行副总裁兼首席商务官 Sumit Sadana 表示：“人工智能革命永久提升了内存和存储解决方案的作用，从数据中心到边缘。” “美光与 Anthropic 的战略合作汇集了两家公司行业领先的能力，以创新和扩展下一代人工智能基础设施。”

此次合作的核心是内存和存储技术的重点工作，以改善人工智能系统的构建和扩展方式。美光的高带宽内存 (HBM)、DRAM 和固态硬盘产品组合支撑着人工智能训练和推理的性能、能效和总拥有成本——这两个工作负载在前沿实验室的支出中占主导地位。

两家公司将共同分析内存和存储子系统如何在不同的工作负载中执行，以及如何在整个基础设施堆栈中交互——美光表示，这一努力预计将推动 Anthropic 基础设施中性能、能源效率和所谓的“代币经济学”的进步。代币经济学框架表明，合作不仅涉及原始吞吐量，还涉及生成每个人工智能输出单位的成本。

保护计算管道

对于 Anthropic 来说，吸引力很简单。随着对 Claude 的需求不断增长，实验室需要保证能够访问专用组件，这些组件决定了其训练和服务模型的效率。确保供应已成为每个主要人工智能实验室的一个决定性的竞争问题，多年合同越来越被视为对可靠的产能规划至关重要。

Anthropic 联合创始人兼首席计算官 Tom Brown 表示：“我们的计算策略取决于堆栈每一层的正确性，而内存和存储对于我们如何高效地训练和服务 Claude 至关重要。” “与美光合作意味着我们密切合作，针对我们的工作负载优化这些系统并确保我们所需的供应。随着对 Claude 的需求增长，这就是我们长期扩展计算的方式。”

在技​​术工作的基础上，美光和 Anthropic 签订了涵盖美光数据中心产品组合的内存和存储供应协议，使芯片制造商能够在 Anthropic 扩展其计算战略时支持其多年增长轨迹。

克劳德去美光工作

该协议是双向的。 Micron 是人工智能的早期采用者，它部署了 Anthropic 的 Claude 模型来加速编码，并在其工程、制造和企业职能中实现更先进、更代理的用例。

该公司表示，这些模型应用于一些最复杂和最具影响力的挑战，在生产力和创新方面带来了有意义的收益。随着人工智能系统在功能和自主性方面不断进步，美光希望解锁大规模设计、构建和运营的新方法，将客户关系转变为双向循环，双方可以从对方的部署中学习。

大局观

这笔交易是人工智能实验室正在垂直整合其硬件关系的最新迹象。前沿模型越来越多地受到限制，不再受到原始计算的限制，而是受到保持 GPU 运行的内存带宽和数据移动的限制，这使得像高带宽内存领先供应商美光这样的合作伙伴在战略上变得不可或缺。

随着模型规模的膨胀，对 HBM 的需求尤其激增，而确保分配已成为最大的 AI 参与者之间的竞争战场。通过深化与顶级内存供应商的关系，Anthropic 表示它打算在基础设施效率和模型能力方面展开竞争。

Anthropic 决定接受美光科技的战略投资作为其 H 轮融资的一部分，这进一步加深了双方的合作，使这家内存制造商在实验室的成功中获得了财务利益，同时锁定了长期的大批量客户。这是一种越来越受到整个行业青睐的模式：零部件供应商和模型制造商通过联合工程、供应保证和共享财务优势结合在一起。

对于美光来说，时机恰到好处。该公司一直在竞相扩大其在长期由 SK 海力士和三星主导的高带宽内存市场的份额，而 Anthropic 的旗舰参考客户在争夺急需分配的人工智能实验室时提供了强有力的证明。

随着超大规模企业和人工智能实验室竞相构建越来越大的训练集群，预计会出现更多这种形式的交易——在这种交易中，芯片、内存和模型之间的孤岛被消除，以追求单一的优化堆栈。

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