NVIDIA 宣布，欧洲正在开发 35 台新型 AI 超级计算机，覆盖 23 个国家，可提供高达 800 exaflops 的 AI 计算能力。该公告是在德国汉堡举行的 ISC High Performance 2026 会议上宣布的，代表着欧洲历史上最大规模的协调人工智能超级计算扩展。

据 NVIDIA 官方新闻编辑室称，这些系统范围从国家级人工智能工厂到区域研究集群，共同将欧洲打造为人工智能计算基础设施的主要枢纽。该公告得到了 HPCwire、Neowin、The Quantum Insider 和 Investing.com 等专业出版物的广泛报道，所有这些出版物都证实了这些细节。 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。

JUPITER：欧洲首个百亿亿次系统

此次发布的核心是欧洲第一台百亿亿次超级计算机 JUPITER，位于德国于利希研究中心。 NVIDIA 报告称，JUPITER 在 NVIDIA Grace Hopper Superchips 和 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络上运行，并已于 2026 年投入运行并得到大量使用。

JUPITER 代表了欧洲高性能计算的一个里程碑，它在欧洲大陆首次为研究人员提供了百亿亿次计算能力——每秒至少执行一次五亿次计算。该系统支持广泛的科学应用，从气候建模和天气预报到药物发现和材料科学。 NVIDIA 将其描述为展示“百亿亿次科学的样子”，强调了该系统自上线以来繁忙的一年的科学产出。

Vera Rubin 平台

NVIDIA 还利用 ISC 会议宣布了其 Vera Rubin 平台，该平台旨在提供该公司所称的“世界一流的科学超级计算机”。该平台将原生双精度 (FP64) 性能（对于需要高数值精度的科学计算至关重要）与 NVIDIA 的 CUDA-X 库和用于科学工作负载的专用工具相结合。

在洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 的另一份公告中，将使用由 NVIDIA Vera CPU 提供支持的 HPE 系统构建三台名为 Mission、Vision 和 Veritas 的新型超级计算机。这些系统旨在加速科学发现并释放用于研究的代理人工智能能力，代表美国能源部对人工智能驱动的科学计算的重大投资。

此外，NVIDIA 在 ISC 上推出了新的软件工具，旨在加速人工智能的科学发展。 NVIDIA DAQIRI 库和新的 NVIDIA ALCHEMI NIM 服务的目标应用范围从化学和材料发现到暗物质搜索，体现了该公司致力于围绕其硬件构建全面的软件生态系统的承诺。

欧洲在人工智能计算领域的主权

欧洲人工智能超级计算能力的扩张反映出人们对技术主权日益增长的政治和战略担忧。 Wccftech 报告称，这 35 个系统横跨 23 个国家，确保了计算资源的广泛地理分布，而不是集中在单个国家或地区。这种分布式方法是经过深思熟虑的，符合欧盟建设国内人工智能基础设施并减少对外国云提供商的依赖的政策目标。

这些系统将为整个非洲大陆的大学、研究机构和政府机构提供服务，从德国、法国和荷兰的成熟计算中心到东欧和南欧的新兴设施。通过广泛分配计算能力，该计划旨在确保整个欧盟的研究人员无论身在何处都能获得世界一流的人工智能计算资源。

《Quantum Insider》指出，该公告还涵盖了量子 GPU 计算集成，标志着传统高性能计算与新兴量子技术之间的融合。这种混合方法可以使欧洲研究机构处于下一代计算范式的前沿。

规模及投资

这 35 个系统共同代表了对欧洲计算基础设施的大规模投资。该部署的人工智能计算综合性能高达 800 exaflops，可与美国和中国最大的人工智能计算装置相媲美。就上下文而言，1 exaflop 等于每秒 1000 亿次浮点运算，而 800 exaflops 的聚合 AI 计算代表了处理能力的非凡集中。

Investing.com 报道称，该计划涉及 NVIDIA、欧洲政府和研究组织之间的合作，资金来自国家预算、欧盟计划和机构投资。部署规模反映了欧洲政策制定者对缩小与美国和中国的人工智能基础设施差距的优先考虑。

科学人工智能

除了原始计算能力之外，NVIDIA 还强调了该基础设施所支持的科学应用。由 NVIDIA 基础设施支持的 NAIRR（国家人工智能研究资源）计划在过去两年中推动了 700 多个项目的创新研究。这些项目涵盖蛋白质预测、传染病研究以及广泛的其他科学领域。

Eco Wave Power 是一家在 ISC 上单独发布的 NVIDIA 公告中介绍的公司，该公司演示了如何使用人工智能基础设施和数字孪生来优化波浪能转换，即使用人工智能驱动的优化系统将海浪转化为电力。此类应用程序说明了扩展的人工智能计算能力可以产生超越传统科技行业用例的广泛影响。

全球竞争

该公告强调了 NVIDIA 在全球人工智能基础设施建设中的核心作用。尽管该公司面临着来自谷歌、亚马逊和微软等云提供商开发的定制人工智能芯片以及AMD和英特尔等半导体公司日益激烈的竞争，但其Grace Hopper和Vera Rubin平台仍然是全球大多数大规模人工智能超级计算机部署的基础。

对于欧洲来说，这一扩张代表着人工智能技术自主化的重要一步。通过建设如此规模的国内计算能力，欧洲国家减少了对美国云提供商进行关键人工智能研发工作的依赖。这一战略转变可能会对人工智能研究的全球平衡产生深远影响，有可能使欧洲机构在未来几年与美国和中国同行更有效地竞争。

随着人工智能不断改变科学研究、工业流程和公共服务，获得世界一流的计算基础设施将成为决定哪些地区和机构引领下一波创新浪潮的决定性因素。 NVIDIA 在欧洲部署了 35 个系统，确保了该大陆在谈判桌上占有一席之地。

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