Nvidia 于 2026 年 8 月 10 日宣布，已与全球六家最大的金融机构签署了谅解备忘录，建立独立的计算融资平台，旨在动员超过 5000 亿美元的第三方资本用于 AI 基础设施建设。对于最新的 突发 AI 新闻，这笔交易标志着私营部门迄今为止最大的推动，将 AI 芯片转变为可银行资产类别。
与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛和 KKR 的合作将创建专门的资本池——每个资本池都作为一个独立的融资工具——为前沿 AI 实验室、企业和 AI 云提供商所需的大规模 Nvidia GPU 集群提供资金。 《华尔街日报》、《路透社》和《金融时报》均报道了此次交易，英伟达称其为全球范围内首个此类计算融资平台。
作为可投资资产类别进行计算
该安排的核心是一个相对较新的想法：Nvidia 的 GPU 集群由其 CUDA 软件平台提供支持，可以作为独立资产发挥作用，产生可预测的收入。英伟达在其公告中将计算定义为人工智能硬件选项中“最低的代币成本、最高的收入和最长的寿命”，并拥有所谓的“丰富的承购者生态系统”——愿意长期租赁容量的客户。
Nvidia 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 表示：“NVIDIA 已经达到了一个重要的里程碑。” “我们从制造芯片开始；今天，我们正在帮助创建一种新型的生产性、可投资基础设施：人工智能工厂。在人工智能中，计算就是收入。”
黄仁勋认为，Nvidia 的计算特别适合金融化，因为它“在模型和工作负载之间具有灵活性，在客户和运营商之间可替代和转移，并通过 CUDA 软件不断改进。”他说，这种灵活性可以延长硬件的使用寿命，并随着时间的推移提高其经济效益。
华尔街大咖云集
六个合作伙伴均发表声明，将此次交易视为对计算已成为重要基础设施的认识。全球最大的资产管理公司贝莱德 (BlackRock) 董事长兼首席执行官拉里·芬克 (Larry Fink) 称此次合作是通过人工智能基础设施合作伙伴关系深化现有关系，这是英伟达和微软早期合作的项目。
芬克说：“人工智能的建设将需要前所未有的投资和熟练的劳动力，以将投资转化为有助于推动未来增长的基础设施。” “此次合作将 NVIDIA 在加速计算领域的领先地位与 BlackRock 将长期资本与重要基础设施连接起来的能力结合在一起。”
高盛董事长兼首席执行官大卫·所罗门强调创建一个有效的新信贷市场。他表示：“我们的投资和分销角色反映了我们对 NVIDIA 领导地位的信心，我们很高兴能有新机会创建由 NVIDIA 计算支持的信贷市场。”
阿波罗总裁吉姆·泽尔特将现代计算称为“一种稀缺的、关键任务的资产类别”，旨在推动长期经济增长。 Blackstone 总裁兼首席运营官 Jon Gray 表示，他的公司仍然是“NVIDIA 生态系统的全球巨大投资者”。 Brookfield 首席执行官布鲁斯·弗拉特 (Bruce Flatt) 表示，计算“正在迅速成为基础设施的重要层”。 KKR 联合首席执行官 Joe Bae 和 Scott Nuttall 表示，他们的公司将带来“长期资本、基础设施专业知识和资本市场能力”。融资如何运作
根据拟议的结构，每个金融合作伙伴将与英伟达合作，创建自己的大规模资本池，并以有吸引力的价格向需要建立或扩展人工智能数据中心的英伟达客户提供。这些将是独立承销工具，而不是英伟达直接放贷——这意味着金融公司承担承销风险，而英伟达则提供技术、生态系统和客户关系。该模型解决了人工智能行业的一个核心瓶颈：GPU集群巨大的前期成本。一次大型人工智能训练运行可能需要数万个 GPU，耗资数亿美元，预计未来几年全球人工智能基础设施的总支出将达到数万亿美元。通过创建融资平台，英伟达旨在消除阻碍采用的资本障碍，特别是在规模较小的人工智能实验室和无法自筹资金的企业中。
该公告指出，合作伙伴关系“仍需执行最终协议”，这意味着谅解备忘录代表了一个框架，而不是具有约束力的承诺。
大量人工智能基础设施交易
这些融资平台是英伟达参与的一系列大规模人工智能基础设施承诺中的最新一项。今年 7 月，英伟达和韩国 SK 集团宣布建立涵盖人工智能工厂的 5000 亿美元联盟，据报道英伟达正在就支持 OpenAI 价值 2500 亿美元的数据中心建设进行谈判。亚马逊已将 2026 年资本支出提高至 2200 亿美元，这主要是受到 AWS 人工智能需求的推动。
这笔交易的与众不同之处在于其重点是融资而不是直接所有权。之前的公告主要集中在具体项目或双边伙伴关系上。这种安排有效地创建了一个新的金融基础设施层——华尔街为人工智能经济提供动力的 GPU 能力承保，而 Nvidia 则作为供应商和生态系统协调者处于中心位置。
对于投资者来说，这笔交易标志着人工智能基础设施热潮已经足够成熟，足以吸引全球最大的机构资本池。对于更广泛的人工智能行业来说，这可能意味着更快地访问计算，从而决定谁可以在前沿竞争。
保持人工智能领先地位
人工智能基础设施竞赛正在加速进行。阅读更多最新人工智能发展并随时了解最新动态。
阅读更多人工智能新闻 →
