404 Media 根据内部文件和对三名承包商的采访发表的一份报告称,花钱训练 OpenAI 模型的人员因在人工智能的帮助下完成工作而被解雇。
故事中心的讽刺是尖锐的。人工智能研究人员警告称,“模型崩溃”是模型越来越多地接受人工智能生成的文本训练时发生的退化。一些被雇佣来防止这种结果的人自己正在使用人工智能生成的响应来训练 OpenAI 的模型,而该公司的审查机构正在积极追捕他们。 更多相关背景,请参阅我们的AI行业报道。
##“几乎是让你开始的一件事”
一位承包商告诉 404 Media,他们看到工人“一直在使用人工智能,而且人们一直被解雇,这几乎是让你尽快开始工作的一件事。”该人士补充说,“在数千只中,已捕获了数吨”。
该报告以 404 Media 早期披露的 Lily 项目为基础,这是一项 OpenAI 项目,数百名承包商阅读真实的 ChatGPT 用户的提示和对话(其中可能包括个人信息),然后对模型的响应进行评分和批评,包括检查回复是否过于阿谀奉承或倾向于将聊天机器人拟人化。
新的报告借鉴了额外的内部文件以及对 OpenAI 项目中三名承包商的采访。根据一份内部文件,这些项目可能涉及一万名承包商。
规则手册:没有 GPTZero、没有语法、没有 AI
404 Media 审阅的文档对于工具的使用没有任何含糊之处。 “不要使用人工智能检测工具,或者自己使用人工智能”,这是一份针对审查其他承包商工作状态的承包商的文件。 “不要使用GPTZero或任何其他人工智能检测工具。它们不可靠。审稿人也不得使用人工智能,包括语法和人工智能翻译。”
同一份文件指导评审员对他们的方法保持沉默:“不要告诉评审员为什么你怀疑人工智能。如果他们知道你在寻找什么,他们就更容易隐藏。判断整体模式,而不是任何线索。”
所有三名承包商均表示,审查人员被指示不要在工作中使用人工智能,其中两名承包商表示,有人因使用人工智能而被解雇或离职。 404 Media 要求承包商匿名,因为他们不被允许接受媒体采访。
那么是什么让工人放弃了呢?根据该报告,审稿人被告知要寻找人工智能使用的明显迹象:重复的单词、人工智能风格的标点符号——显然包括过度使用破折号——以及异常快速地完成工作。一位承包商表示,在承包商交换建议的 Slack 渠道中,人们经常发布示例询问“这是人工智能吗?”
一位承认在帮助训练 OpenAI 模型时使用人工智能的承包商分享了他们提出的终止信。声明称,他们的雇主发现他们工作的“真实性”存在问题。
“我不是一个坏人,也不是一个工人。我只是需要一点动力,于是求助于人工智能来帮助我,但这最终导致了我的垮台,”承包商告诉 404 Media。 “我对工作没有任何乐趣,也不觉得自己以任何方式为社会做出了贡献。”
Mercor 的角色和人工智能培训劳动力链
其中两名承包商为 Mercor 工作,这是一家人工智能培训公司,雇佣审查 ChatGPT 相关材料的承包商。 Mercor 发言人在一份声明中告诉 404 Media,聘请其专家是因为他们的专业知识和判断力,该公司称这对于人工智能的持续进步至关重要,并且其合同严格禁止在工作中使用人工智能。
这一安排凸显了前沿人工智能发展背后的分层劳动力结构。像 OpenAI 这样的公司越来越依赖专业供应商,而这些供应商又会招募大量自由审稿人(每个项目数千名)来对模型输出进行评级、标记有害内容并保持响应的真实性。该链条中的质量控制不是由软件执行的,而是由其他阅读“人工智能风格”故事的人执行的。
禁令为何存在——以及为何难以执行
禁止的理由很简单:如果对 ChatGPT 答案进行评分的人将他们的判断外包给 ChatGPT 本身,反馈循环就会崩溃。评级不再反映真实的人类偏好,模型崩溃加速,指导训练的评估数据变得循环。据报道,OpenAI 自己的文件承认人工智能检测工具不可靠,这就是为什么评审者被告知要依赖模式判断而不是软件。
但对数千名通过中介机构聘用并按任务付费的自由职业者实施无人工智能规则,本身就会产生压力。承包商告诉 404 Media,即使解雇频繁,人工智能的使用也很常见,分享解雇信的匿名工人表示,转向人工智能并不是出于懒惰,而是为了让他们觉得无趣的工作“一点提振”。
该报告引发了一场关于人工智能行业隐形劳动力——注释者、评估者和审阅者——他们的劳动支撑着每一个主要模型——的工作条件的更广泛争论。它还给更广泛的经济带来了令人不安的问题:如果人们花钱区分人类书写和机器书写,却很难可靠地做到这一点,而且根据 OpenAI 自己的评估,人工智能检测器仍然不可靠,那么世界各地的雇主就只能维持一个越来越难以看到的界限。
目前,OpenAI 训练流程中的政策已经明确,处罚也很明确。对世界上最强大的人工智能系统之一的输出进行评分的工作人员预计将完全是可验证的人类,而那些使用他们正在评分的工具的人可能会失去工作。
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