OpenAI 在 ChatGPT Work 中引入了一种新的数据代理，该公司称该代理可以连接到公司批准的数据源，调查业务指标发生变化的原因，并构建员工可以共享的交互式仪表板 - 所有这些都通过简单的语言对话进行，无需编写 SQL 查询或学习单独的分析工具。
周四宣布的此次发布是 OpenAI 进军企业商业智能领域最直接的举措，Snowflake、Databricks、微软和一大批分析初创公司都在竞相增加自己的人工智能分析师。根据 Unite.AI 对该公告的报道，该代理围绕日常业务问题展开——为什么上季度销售放缓、哪些支出在增加、哪些账户面临流失的风险——如今，这些问题通常意味着需要等待数天才能获得报告，或者需要让数据团队参加会议。今年关注突发人工智能新闻的任何人都会认识到这种模式：拥有工作流程而不仅仅是模型的供应商赢得了预算。
数据代理如何工作
用户在一次对话中指导和完善分析。代理可以调查业务指标的变化，跟踪关联来源的影响因素，并通过引用展示其发现。 OpenAI 通过一个虚构的“Acme Cloud”示例演示了该流程，其中单个提示生成了涵盖 2026 年 6 月 2 日至 8 月 21 日的采用仪表板，其中包含安装、激活、活动和保留部分 - 通过要求代理跟踪从首次安装到持续使用的采用情况并标记客户陷入困境的位置来生成。
OpenAI 表示，除了分析之外，ChatGPT Work 还可以建议后续步骤，确定需要参与的人员，通过 Slack 或电子邮件分享发现，并通过连接的工具执行用户批准的操作。
数据连接和治理
数据代理连接到一长串企业数据平台，包括 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 和 Snowflake，并且可以从 Google Drive 和 SharePoint 提取文件和文档进行分析。
对于受监管的行业来说至关重要的是，代理旨在以组织本身的方式解释数据。 OpenAI 表示，它应用了公司自己的业务术语、指标定义、自定义计算和数据关系，从语义层和可信来源（例如 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon 和现有的商业智能仪表板）中提取上下文。
治理从源头抓起。企业管理员选择存在哪些数据连接以及哪些角色可以使用它们，并在连接帐户的现有权限下运行查询，包括表级、行级和列级限制。该公司将基于角色的访问控制与生成输出的引用和评论结合起来。
现有 BI 工具中的仪表板
分析可以转变为具有内置可视化效果的交互式仪表板，团队成员可以编辑、共享和刷新，公司可以提供品牌指南，以便输出与其外观和感觉相匹配。
OpenAI 还表示，该代理可以在现有商业智能平台（Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau 和 ThoughtSpot）内构建仪表板并与之交互。微软Fabric公司副总裁Bogdan Crivat在公告中表示，用户只需描述自己的业务问题就可以创建Power BI仪表板。
OpenAI 内部和外部的早期采用
OpenAI 声称内部使用量很大：几乎所有产品团队和超过三分之二的市场组织都已经在 ChatGPT Work 中使用数据代理。该公司称赞内部数据团队创建了共享业务定义、设置了访问规则并针对敏感数据设置了保护措施。
OpenAI 对外表示，包括 NTT Data、Thermo Fisher 和 ServiceTitan 在内的组织正在通过其 Alpha 计划使用该代理。
该公告包含 AWS、ClickHouse、Databricks、Snowflake、MongoDB 和 G2 的合作伙伴声明。 MongoDB 负责人工智能和新兴产品的首席产品官 Pablo Stern 表示，该代理可以访问 Atlas 中存储的实时更新的数据。 Snowflake 开发人员体验主管 Umesh Unnikrishnan 表示，员工可以在现有的访问控制下利用 Snowflake 数据。
一场拥挤、无基准的比赛
该产品的发布登陆了一个快速发展的市场。 Databricks、Snowflake 和微软都推出了自己的代理分析功能，初创公司也在争夺同样的“人工智能分析师”定位。 VentureBeat 指出，OpenAI 跳过了几个竞争对手竞相发布的一件事：证明代理准确性的公共基准。这种缺席可能会引起密切关注，特别是考虑到企业买家在数字驱动决策时对可靠性数字的重视程度。
Seeking Alpha 的报道还强调，该版本附带了新的代理 API，将 OpenAI 的推动力从单一聊天产品扩展到企业工作流程的可组合代理平台。
对于 OpenAI 来说，自然语言界面将成为企业数据的前门，而底层仓库则简化为管道。对于现有企业来说，反策略在发布本身就显而易见：OpenAI 必须与所有这些企业集成，才能使其代理发挥作用。哪一层捕获价值——助理还是其下的数据平台——现在是企业人工智能的核心问题。
