据彭博社报道,高通即将以约 40 亿美元收购人工智能基础设施初创公司 Modular Inc.,该报道随后得到路透社和多家金融机构的证实。此次收购将代表高通进军人工智能计算市场的最重大举措,因为它试图挑战英伟达在该领域的主导地位。

路透社 6 月 22 日报道称,高通正在就此次收购进行深入谈判,彭博社表示交易价值约为 40 亿美元。 Investing.com 和 GuruFocus 均确认了大致估值,而 Stocktwits 则报道称高通正在进行高级收购谈判。 Startup Fortune将此举描述为高通的目标是在竞争激烈的人工智能芯片和基础设施领域“在真正重要的地方挑战英伟达”。 更多相关背景,请参阅我们的AI新闻

模块化给高通带来了什么

Modular 构建了统一的 AI 基础设施平台,旨在跨不同的硬件环境高效运行 AI 工作负载。据该公司网站称,其 MAX(模块化 AI 执行)服务框架可自动优化跨加速器的 AI 模型执行,声称在不同硬件上的性能是 vLLM 等竞争解决方案的两倍。

该初创公司的技术涵盖完整的人工智能推理堆栈,从用其专有的 Mojo 编程语言编写的低级 GPU 内核到云规模的服务基础设施。这种全栈方法解决了人工智能部署中最持久的挑战之一:碎片化的工具环境,模型服务、性能优化和自定义内核开发需要不同的工具。 Modular 的平台旨在将这些功能统一到一个单一的、有凝聚力的系统中。

该公司的平台旨在跨 NVIDIA、AMD、Intel、ARM 和 Apple Silicon 硬件无缝运行 AI 模型。这种与硬件无关的方法尤其重要,因为它将模块化定位为与单个硬件供应商生态系统紧密耦合的解决方案的替代方案。该初创公司报告支持超过 1,000 个开箱即用的模型,包括流行的开源模型,如 DeepSeek 和 Kimi,以及类似 PyTorch 的模型 API,可简化自定义模型的移植。

Mojo 编程语言

Modular 的一个关键区别在于 Mojo,这是一种专为人工智能系统编程而设计的高性能编程语言。 Mojo 将 Python 的易用性与 C 等较低级语言的性能相结合,使开发人员能够编写自定义 GPU 内核,从而从不同的硬件中发挥最大性能。模块化平台附带了数百个用 Mojo 编写的最先进的可组合内核。

对于高通来说,收购 Mojo 和更广泛的模块化平台将提供显着的软件优势。虽然高通的 Snapdragon 处理器已经能够在移动设备上运行人工智能工作负载,但该公司缺乏服务器端软件生态系统,而正是这种生态系统使得 Nvidia 的 CUDA 平台在开发者和企业中占据主导地位。

高通的战略转变

此次潜在收购标志着高通公司的战略转变,该公司传统上以手机处理器、调制解调器技术和无线连接解决方案而闻名。尽管高通多年来一直在为移动和边缘设备开发具有人工智能功能的处理器,但它并不是英伟达目前主导的数据中心人工智能市场的主要参与者。

通过收购 Modular,高通将获得一个全栈人工智能软件平台,可以补充其现有的硬件功能。这种组合可以创建一个涵盖从边缘设备到数据中心的集成人工智能计算产品——这是很少有公司可以匹敌的价值主张。高通在节能芯片设计方面的专业知识与 Modular 的优化软件相结合,对于能源效率至关重要的人工智能工作负载来说可能特别引人注目。

这笔交易也代表着对人工智能推理市场的重大押注。虽然业界的大部分注意力都集中在训练大规模语言模型上(该市场由 Nvidia 的高端 GPU 主导),但部署经过训练的模型来生成输出的推理市场正在快速增长,最终可能会变得更大。 Modular 的技术专为优化推理性能而设计,使其成为这个新兴市场的战略资产。

竞争格局

据报道,此次交易是在人工智能芯片市场竞争加剧之际进行的。 Nvidia 已在人工智能计算领域确立了领先地位,其 Grace Hopper、Blackwell 和即将推出的 Vera Rubin 平台为全球最大的人工智能装置提供支持。但包括拥有 Instinct GPU 系列的 AMD、拥有 Gaudi 加速器的英特尔以及现在潜在的高通在内的挑战者正在大力投资以夺取市场份额。

谷歌、亚马逊和微软也为其云平台开发了定制人工智能芯片,进一步分割了硬件格局。在这种环境下,Modular 与硬件无关的方法变得越来越有价值——一家可以跨任何硬件平台优化人工智能工作负载的公司,可以成为日益分散的生态系统中的桥梁。

据报道,40 亿美元的估值反映了成熟的半导体公司愿意为人工智能软件人才和技术支付的溢价。尽管高通尚未正式确认该交易,但彭博社、路透社和其他财经新闻机构的广泛报道表明,该收购正处于谈判的最后阶段。

行业影响

如果完成,此次收购将成为人工智能基础设施软件领域最大的交易之一,并将向市场发出信号:下一阶段的人工智能竞争将不仅围绕硬件展开,还将围绕使硬件发挥作用的软件平台展开。对于高通来说,此次收购可能具有变革性——提供了在人工智能计算市场与英伟达正面竞争所需的缺失软件层。对于更广泛的行业而言,它代表着朝着更具竞争力和多样化的人工智能基础设施生态系统又迈出了一步。

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