此次融资由 Fundomo 和 Samsung Catalyst Fund 共同牵头，战略和财务支持者也参与其中，包括 MediaTek、AM Intelligence Labs、Pegatron Venture Capital、CDIB-TEN、Darwin Ventures 和 Morgan Creek Digital。联发科和和硕这两家大规模设计和组装硬件的公司的出现表明 OXMIQ 的宣传正在吸引其需要接触的确切客户。欲了解更多关于这在更广泛的人工智能行业报道中的作用，这笔资金是在一场日益激烈的竞争中获得的，以打破英伟达对人工智能计算的控制。
销售蓝图，而不是芯片
OXMIQ 押注的核心是一款名为 OxCore 的产品，这是一个可扩展且可授权的 GPU 核心。 OXMIQ 计划将 OxCore 授权给半导体公司和人工智能基础设施建设商，而不是制造自己的芯片，这样他们就可以创建定制人工智能加速器，而无需启动完整的内部芯片计划——这是一项众所周知的昂贵的、耗时多年的任务。
OxCore 将三个计算引擎集成到一个核心中：一个 CUDA 兼容的 GPU 引擎、一个 张量处理引擎 和一个 编排引擎，用于协调整个系统的工作负载和 AI 代理。 OXMIQ 表示，这些功能目前通常分布在三个独立的芯片上，将它们组合起来可以实现近内存计算设计，从而减少昂贵的数据移动并提高能源效率——这是数据中心功耗激增时的一个关键指标。
据该公司称，该架构可从单核边缘部署扩展到大规模数据中心配置，目前正在 FPGA 硬件上运行并进行现场演示。
匹配的软件堆栈
硬件只是人工智能加速器战斗的一半；另一个是确保现有代码实际上在新架构上运行。为了解决这个问题，OXMIQ 构建了一个配套软件堆栈。 OxPython 旨在让现有的 CUDA 和 PyTorch 代码在 OxCore 上运行 无需更改代码，为开发人员提供跨硬件的可移植性 - 试图抵消 Nvidia 享有的最大护城河，即 CUDA 软件生态系统。 OXMIQ 表示 OxPython 已在第三方平台上得到验证。
该公司还开发了OxQuilt，这是一种小芯片集成架构，它将异构计算小芯片和内存结合在一个封装中。许多人工智能芯片设计都锁定在特定的代工厂和内存类型上，OXMIQ 表示，OxQuilt 旨在适应逻辑工艺节点、内存类型、互连标准和高级封装选项，让客户可以跨任何可用的供应链进行设计。称为 OxCapsule 的高级编排层完善了堆栈，处理从代理编排到低级内核优化的所有事务。
雄心勃勃的论文背后的熟悉名字
Koduri 是 GPU 设计领域最知名的人物之一。他此前曾担任领导 Radeon Technologies Group 的 AMD 高级副总裁，曾在 Apple 工作过一段时间，后来加入 Intel 担任加速计算和图形首席架构师，然后于 2023 年离职，投身于一家专注于人工智能的企业。他的业绩记录为 OXMIQ 雄心勃勃的使命提供了可信度，用该公司的话来说，就是重新架构从“原子到代理”的 GPU 堆栈。
该使命被定位为对人工智能计算堆栈的自上而下的重新思考——涵盖可再生能源、数据中心基础设施、硅IP和软件——目标是降低每一层的智能成本。
为什么许可模式现在很重要
时机是经过深思熟虑的。随着最大的人工智能实验室和云提供商争夺计算能力，越来越多的公司（包括亚马逊、谷歌和 Meta）已经开始设计自己的人工智能加速器，以减少对 Nvidia 的依赖。但只有最大的参与者才能负担得起从头开始构建有竞争力的芯片所需的数十亿美元。通过许可经过验证的模块化架构，OXMIQ 的目标是更广泛的公司，这些公司需要定制 AI 芯片，但缺乏 Nvidia 规模的预算。
从本质上讲，它是应用于 AI GPU 的 Arm 模型：出售设计，让合作伙伴制造和定制它，并在分散的客户群中获取价值，而不是在商用芯片市场与 Nvidia 正面对抗。 OXMIQ 能否提供与 Nvidia 性能相匹配的生产质量硅 IP，并在更大的竞争对手巩固自己的定制硅战略之前说服足够多的合作伙伴采用 OxCore，将决定 Koduri 的最新企业是否成为 AI 硬件堆栈的基础层或利基替代品。
目前，三星、联发科和一个由深度科技投资者组成的财团投了 3500 万美元的信任票，这表明业界看到了分解 GPU 的真正前景。
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