根据《卫报》周六发表的一项详细调查,英国的公共机构正被人工智能生成的信件浪潮所困扰,评论者开始将这种现象称为“人工智能堵塞”。地方当局、法院、学校、议员办公室和交通机构报告称,聊天机器人起草的投诉、上诉和信息自由 (FoI) 请求正在增加他们的工作量,而且数量几乎没有放缓的迹象。
工党议员办公室的高级社会工作者霍莉·威肯斯 (Hollie Wickens) 告诉《卫报》:“2024 年,这一切一开始只是涓涓细流,现在却变成了猛攻。”她估计,她的办公室现在收到的电子邮件有一半是某种形式的人工智能。她表示,尽管拥有十年的经验,但处理请求变得更加复杂且耗时。有关此故事的更多背景信息,请参阅我们正在进行的人工智能更新。
当每个人都有免费律师时
机制很简单:像 ChatGPT 这样的工具(本月晚些时候将迎来四周年)Claude、Copilot 和 Gemini 已经有效地为任何有互联网连接的人提供了免费的法律顾问、管理员或投诉部门。曾经需要数小时的研究和专业知识的东西现在可以在几秒钟内生成。
“现在每个人都有一名免费律师”,一家英国科技初创公司的创始人向《卫报》表示。他的公司正面临一名前雇员向就业法庭提起的诉讼,预计到案件审理时他已经花费了 3 万英镑的律师费。
数字支持了这些轶事。根据最新的政府数据,就业法庭在 4 月至 6 月期间开立的索赔案件比去年同期猛增 28%(根据最新的政府数据,有 14,000 起单一索赔人提出的案件),而已结案的案件则有所下降,截至 6 月底,尚有 70,000 起未决的单一索赔案件。
代表议会中 5,600 名律师的地方政府律师协会首席执行官黛博拉·埃文斯 (Deborah Evans) 告诉该报,在聊天机器人时代之前,投诉平均约为两页,现在通常要长十倍。 “你会得到一些巨大的,”她说。 “目前我所知道的最糟糕的一本大约有 200 页长。”她指出,与私营公司不同,地方当局只有一桶钱,在投诉激增时不会获得额外资金。
“代理洪水”得名
研究人员已经开始将这种现象的故意版本贴上“代理洪水”的标签,其中包括柏林 Hertie 学校数字治理中心的团队、合作人工智能基金会和 GovAI。但机构所看到的大部分情况根本不协调:普通居民、雇员和索赔人只是发现人工智能工具让他们的投诉听起来,用埃文斯的话说,“非常专业,非常正式”。
英国信息监管机构也注意到了这一点。信息专员办公室发现,许多公共机构在 2025 年收到了更多请求,并观察到人工智能生成的请求可能“非常长、重复,并包含不相关的评论或误导的要求”。至关重要的是,ICO 警告说,看似由人工智能起草的请求(即使不准确)仍然必须由人类来回答。
人工智能的弱点使问题变得更加复杂。埃文斯说,人工智能起草的投诉有时完全引用了错误司法管辖区的判例法。 “它可能会从加拿大或其他地方找到一些很好的判例法,”她说,并补充说人工智能工具“也有点容易产生幻觉,所以它偶尔会编造一些东西。”
从停车上诉到议会
其影响几乎遍及公共行政的每个角落。恩菲尔德市议会领导人 Alessandro Georgiou 报告称,居民使用人工智能挑战决策的停车申诉大幅增加。伦敦交通局在 2025-26 年收到创纪录的 4,769 份 FoI 请求,比之前的峰值增加了 5%,其审计和保证委员会注意到,似乎由人工智能生成的上诉有所增加,“这些上诉通常包含高度技术性且往往不准确的断言和假设。”
威斯敏斯特也在苦苦挣扎。工党议员格雷姆·唐尼 (Graeme Downie) 办公室主任冯尼·桑德兰 (Vonnie Sandlan) 表示,处理人工智能生成的激增请求的工作人员“已经达到极限,工作时间超过了工资”。她的办公室已停止响应自动的“点击向议员发送电子邮件”活动,以便可以专注于选民。代表国会议员工作人员的 GMB 工会表示,在办公室保存数据的地方,案件工作量“增加了一倍或更多”。
机构通过人工智能做出回应
有些尸体正在以毒攻毒。威尔特郡议会正在探索使用人工智能来总结长电子邮件并起草初步回复,而斯特劳德地区议会的一个委员会已经讨论了使用微软的 Copilot 来帮助撰写报告。一些监察员服务机构正在实施字数限制或重新设计在线表格,以限制可以提交的数量。研究人员仍然提出了更多的防御措施:对请求收取费用或阻止来自政府网站的机器人。
英国政府则发布了公务员使用人工智能工具的指南——核实事实,不输入个人数据,并确保人类审查工作并做出最终决定。
科技记者 Jamie Bartlett 收集了有关这一现象的许多报道,他告诉该报,公共机构和公司可能需要使用某种形式的人工智能来过滤提交的内容或对其接受的内容制定更严格的规则。 “否则我担心他们会完全不知所措,”他说。
生产力悖论
这里有一个讽刺。人工智能工具为英国今年好于预期的 GDP 增长赢得了真正的赞誉,它们有意义地降低了那些难以起草投诉或上诉的人的障碍——桑德兰本人也承认这一点。提高个人生产力的能力也会让机构变得更慢:每一份人工智能起草的 20 页投诉仍然需要人工阅读、检查和答复。
正如《卫报》的报道所表明的那样,瓶颈已经从写作转移到了阅读——而读者一天中的时间已经不多了。
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