墨西哥最大的大学正在强迫大约 58,000 名申请者亲自重新参加入学考试，此前人工智能监考的远程考试版本出现了令人怀疑的高分激增和广泛的作弊指控。墨西哥国立自治大学（UNAM）的决定是高等教育中快速采用人工智能驱动的考试监控以来最引人注目的后果之一。
该案件突显了急于采用自动化监考的机构与人工智能监控系统可以被规避的现实之间日益紧张的关系。有关人工智能如何重塑机构的更多信息，请参阅我们的突发人工智能新闻。
出了什么问题
今年夏天早些时候，近 16 万名申请者完全远程参加了墨西哥国立自治大学的入学考试，这对于该机构来说尚属首次。从 2026 年 5 月下旬到 6 月上旬的几周时间里，学生们使用“锁定”浏览器和人工智能驱动的网络摄像头监考软件在家中完成了 120 个问题的测试。
结果与往年几乎没有相似之处。 2021 年至 2025 年间，3.5% 的考生在考试中取得了 100 分或以上的成绩。今年，有 16.3% 的人这样做了。最高层的激增更为明显：2021 年至 2025 年间，只有 0.9% 的申请者得分为 110 或更高，但今年有 5.5% 的申请者达到了这一水平。实际上，最高分大约增加了五倍。
这一统计异常引发了对普遍作弊的指控，并促使墨西哥国立自治大学召集专家委员会进行调查。该小组现已提交建议。
控制考试
该委员会的结论很直白：恢复信心的唯一方法是要求申请人亲自参加新的考试。墨西哥国立自治大学将实施所谓的“控制考试”，它不仅适用于根据今年成绩获得录取的学生，也适用于自 2021 年以来根据最低成功分数录取的所有人。大约 58,000 人可能会受到影响。
据该大学的官方出版物《Gaceta UNAM》报道，校长向诚实的申请者道歉，尽管他们没有做错任何事，但现在他们必须重新准备并参加考试。尽管如此，校长还是为这一举措进行了辩护，称控制考试“对于提供确定性并保证入学机会的公平性是必要的”。
时间紧迫。目前课程定于 2026 年 8 月 10 日开始，这意味着大学必须在几天内为数万名申请者组织一次大规模现场考试并进行评分，否则将推迟学期开始。
监考如何失败
远程考试依赖于两层安全措施。据 El País 报道，该考试需要 Respondus 的 LockDown 浏览器，该浏览器通过阻止考试期间打印、复印、网页浏览和访问其他应用程序来锁定考试环境。
墨西哥国立自治大学还部署了 Territorium 的监考系统，该系统使用人工智能算法来监控每个考生的网络摄像头。该系统的设计目的是检测何时有人取代了申请人的位置、何时使用手机或耳机，或者何时申请人离开了相机画面。每项考试还为每 150 名申请者配备一名真人监督员，他们会收到自动警报并可以标记违规行为。
这些措施的效果还不够好。墨西哥国立自治大学最终因未具体说明的行为问题取消了近 2% 的考试，但绝大多数涉嫌作弊的行为似乎都被漏掉了。
学生如何涉嫌作弊
《纽约时报》上周的一篇报道详细介绍了学生们用来击败监控的方法。据《泰晤士报》报道，在测试开始之前，作弊提示就已经广泛流传。在线帐户建议学生将监视器放置在网络摄像头框架之外，以便他们可以访问 ChatGPT 或其他人工智能模型。其他人建议将耳机藏在头发下面，或者雇用其他人来将考试从摄像机上移开。
由于考试是多项选择题而不是基于论文的考试，因此很难发现人工智能辅助的迹象，例如将完整答案一次性粘贴到文本框中。学生还可能依赖备忘单、泄露的问题和其他传统的学术不诚实方法。
人工智能监考的警示故事
墨西哥国立自治大学事件的影响可能远远超出墨西哥。世界各地的大学和认证机构在人工智能远程监考方面投入巨资，将其作为一种可扩展的方式进行营销，以在在线和混合测试期间保持考试完整性。该技术有望用始终在线的算法监控取代人类监考人员，但墨西哥国立自治大学的案例表明，意志坚定的考生仍然可以找到差距。
这一事件还引发了有关公平性的令人不安的问题。遵守规则的诚实申请者现在面临着重新参加考试的负担，而大学必须承担因测试推出失败而造成的后勤成本和声誉损失。墨西哥国立自治大学已经承认远程格式被破坏的可能性，该机构现在正在为优先考虑便利性而不是经过验证的面对面评估的可靠性而付出代价。
对于考虑类似远程测试项目的机构来说，墨西哥城的教训是发人深省的：人工智能监考可能是必要的，但作为完整性的独立保证，这还远远不够。
