世界银行呼吁发展中国家拥抱人工智能，认为该技术为陷入三十年来最弱平均增长表现的经济体提供了“生命线”。该机构在周二发布的年度《世界发展报告》中警告说，未能适应的国家有可能被抛在后面，而那些迅速采取行动的国家可能会将一个世纪的发展压缩为一个十年。该报告重新构建了专注于前沿模型和数据中心的全球人工智能对话，转向更便宜的本地化工具，世行认为这些工具可以改变数十亿人的健康、教育、司法和农业。对于最新的人工智能行业报道，该报告是在各国政府正在全球范围内起草人工智能规则之际的一次重大政策干预。

严峻的增长背景

该报告是在经济形势严峻之际发布的。根据世界银行自己的声明以及路透社和数字杂志的报道，发展中经济体正处于三十年来最弱的平均增长表现之中。世界银行今年早些时候将当前时期描述为低收入国家“失去的十年”，这些国家遭受了一系列连续的冲击。

该机构将 2026 年全球增长预测下调至疫情大流行以来的最低水平，理由是伊朗战争给世界各国带来了经济影响。低收入国家和发展中国家受到的打击最为严重，其中亚洲是受影响最严重的地区。在此背景下，该报告认为，人工智能可以在 2020 年代末之前显着提高经济增长绩效，同时为人们带来切实的好处。

不需要大模型

该报告的核心信息之一是，发展中国家不需要前沿规模的模型或大型数据中心来从人工智能中受益。世界银行集团首席经济学家英德米特·吉尔直言：“人工智能给发展中经济体带来了生命线，他们应该抓住它。他们不需要大型模型或大数据中心来获得其好处。”

这一框架很重要，因为它挑战了富裕经济体中常见的假设，即有意义的人工智能部署需要数十亿美元的计算投资。世行认为，根据当地情况调整现有的低成本人工智能工具可以在健康、教育、司法和农业方面取得成果。该报告呼吁各国利用人工智能“帮助向服务不足的数十亿人提供原本成本高昂的医疗、法律、教育和农业服务，在十年内完成原本可能需要一个世纪才能完成的任务”。

现实世界的例子

该报告将其乐观情绪建立在具体的用例之上。它引用了人工智能应用程序，这些应用程序已经在发展中国家取得了成果，包括增加孟加拉国的糖尿病筛查量，以及通过先进的天气预报降低印度农民的成本。这些例子说明了相对简单的人工智能工具如何在现有基础设施上分层，从而扩展服务，否则大规模提供的服务成本高昂。

报告强调，解决方案必须满足人们的需求。 “例如，人工智能解决方案需要通过基本手机上的语音通话为那些无法阅读或买不起智能手机的人提供，”它指出。这种实用的镜头是与人工智能战略的故意对立，人工智能战略假设高带宽连接和智能手机访问作为起始条件。

投资议程

除了采用之外，该报告还为发展中国家政府制定了由三部分组成的投资议程：投资发电和配电、扩大计算能力的使用范围以及提高本地数据的可用性。每一个都是让人工智能在实践中发挥作用的先决条件。没有可靠的电力，计算就没有意义；没有本地数据，模型就无法满足本地需求；如果没有负担得起的计算访问，即使是最好的工具也是遥不可及的。

报告主任高拉夫·纳亚尔 (Gaurav Nayyar) 表达了紧迫感。 “实现这一目标的窗口很窄，”他说。 “人工智能提供了一个千载难逢的机会来解决几代人都无法解决的问题。”

关键数字

所涉及的人口规模决定了该报告的分量。约 68 亿人（约占全人类的 83%）生活在低收入国家和发展中国家。报告认为，对于他们来说，人工智能工具需要进行调整以满足当地的特定需求，而不是简单地从富裕经济体出口。这意味着全球人工智能产业目前的重心集中在少数富裕国家，导致世界上绝大多数国家服务不足。

这种差距不仅是一个经济问题，也是一个问题。这是治理和公平方面的挑战。世行的报告将人工智能接入视为与电气化或互联网连接同等的发展问题，并将该技术视为政府有责任建设的基础设施。

信任与风险

报告并不完全乐观。它高度关注人工智能部署错误的风险，特别是在公众信任方面。随附的声明警告说：“公共服务的改善和学校更好的学习成果将增强信任，但如果人工智能在政府决策中嵌入偏见或侵蚀数据隐私，那么这种信任将很难恢复。”

该报告的作者坦言，人工智能可能会加剧而不是缩小不平等。报告指出：“人工智能可能会扩大国家之间的差距，加剧国家内部的不平等，集中市场力量，削弱对公共机构的信任，并给安全、权利和社会凝聚力带来新的风险。”这种谨慎态度来自于一个历来专注于增长的机构，这表明央行认为治理与采用密不可分。

随着人工智能的扩展而建立公众信任的呼吁反映了以前技术推出的经验教训，在这些技术中，公众对隐私和偏见的强烈反对削弱了效率的提高。该报告敦促政策制定者在扩大公共服务中的人工智能规模时认真考虑透明度和问责制。

接下来会发生什么

《世界发展报告》不约束任何政府，但它在制定发展机构、多边贷款机构和国家政策制定者如何制定人工智能战略方面具有重要意义。它强调低成本、本地化工具，而不是前沿模型竞争，可以将一些资金转向为世界大多数人口服务的应用程序。

发展中国家能否足够快地对这些建议采取行动仍是一个悬而未决的问题。央行本身也承认窗口很窄，而人工智能有吸引力的经济疲软也限制了报告所要求的电力、计算和数据基础设施投资的财政空间。目前，该报告是迄今为止最突出的官方论点，即全球人工智能的繁荣不应仅以硅谷发生的事情来衡量，而应以它是否能够惠及数十亿最受益者为衡量标准。

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