China strebt im Rahmen eines großen Technologieschubs eine Vervierfachung der KI-Rechenkapazität bis 2030 an

Laut der South China Morning Post hat sich China zum Ziel gesetzt, seine KI-Rechenkapazität bis 2030 etwa zu vervierfachen. Dies ist das bisher deutlichste Zeichen dafür, dass Peking die Recheninfrastruktur als strategische Ressource gleichberechtigt mit Energie und Halbleitern behandeln will.

Das Ziel ist Teil einer umfassenderen Reihe von Entwicklungszielen für den Informations- und Kommunikationssektor bis 2030, die die chinesischen Behörden diese Woche eingeführt haben. Sie umfassen Rechenleistung, Netzwerke der nächsten Generation und die Integration der regionalen Rechenzentren des Landes in ein einziges nationales System. Weitere KI-Trends finden Sie in der laufenden Berichterstattung von AI Buzz Wire. KI-Trends

Billionen Yuan hinter dem Plan

Das Rechenziel steht nicht alleine da. Chinesische staatsnahe Medien berichteten am Wochenende, dass das Land plant, bis 2030 3,8 Billionen Yuan – etwa 530 Milliarden US-Dollar – in die Informationsinfrastruktur zu investieren, eine Zahl, die Rechenzentren, Netzwerk-Upgrades und die sie versorgenden Energiesysteme umfasst.

OpenGov Asia berichtete, dass das chinesische Ministerium für Industrie und Informationstechnologie 2030-Ziele für den Informations- und Kommunikationssektor festgelegt hat und den Aufbau als Rückgrat der digitalen Wirtschaftsambitionen des Landes während des aktuellen Fünfjahresplanungsfensters bezeichnet.

Die Märkte bemerkten es schnell. Chinesische Finanzmedien berichteten am Montag, dass die Aktien der Lieferketten für Rechenleistung im Shanghai- und Shenzhen-Handel gemeinsam anzogen, als die politischen Ziele kursierten, wobei Hersteller von KI-Hardware zu den größten Gewinnern zählten.

Warum Computing das Schlachtfeld ist

Der Vorstoß spiegelt eine für Peking unbequeme Rechnung wider. KI-Fähigkeit im Grenzbereich mit Zugang zu Rechenleistung, und die Vereinigten Staaten beschränken seit langem den Export der fortschrittlichsten KI-Chips nach China. Dies hat dazu geführt, dass im Inland verfügbare Berechnungen eine harte Obergrenze dafür festlegen, wie weit chinesische Labore die Modellausbildung vorantreiben können – und eine nationale Priorität haben, die es zu erhöhen gilt.

Die Ausgabenlücke bleibt groß. In einem Finanzkommentar, der diese Woche veröffentlicht wurde, wurde darauf hingewiesen, dass die KI-Investitionen großer Tech-Unternehmen in den USA die Chinas um etwa 5,6 zu 1 übertreffen, die Rechenkapazitätslücke der beiden Länder wird jedoch auf nur etwa 2 zu 1 geschätzt. In einer separaten Analyse der South China Morning Post vom Wochenende wurde untersucht, warum Chinas KI-Giganten weit weniger ausgeben als US-Konkurrenten und gleichzeitig die Rechenlücke immer noch verringern, wobei billigerer Strom, vertikal integrierter Rechenzentrumsaufbau und eine effizientere Nutzung genannt werden.

Mit anderen Worten: China setzt darauf, dass reichlich vorhandene, kostengünstige Rechenleistung – selbst bei älteren oder im Inland hergestellten Chips – einen Teil des Rohkapitals ersetzen kann, das amerikanische Labore einsetzen.

Bauen dort, wo die Macht ist

Die Geographie ist ein zentraler Teil der Strategie. CNBC berichtete diese Woche, dass China bestrebt sei, KI-Rechenzentren weit entfernt von seinen größten Städten zu bauen, um billigen Strom zu nutzen, und setzt damit ein von Analysten beschriebenes Muster fort, bei dem Rechenzentren mit den kostengünstigen erneuerbaren Energien und Wasserressourcen im Landesinneren und im Westen gekoppelt werden.

Bei diesem Ansatz werden Latenzzeiten gegen Kosten eingetauscht: Trainings-Workloads, die Entfernungen weitaus besser tolerieren als Verbraucheranwendungen, können dort ausgeführt werden, wo der Strom am günstigsten ist, während Ballungszentren die Inferenz- und Anwendungsebenen verwalten. Es ist die gleiche Logik, die hinter Chinas langjähriger Initiative „Eastern Data, Western Computing“ steckt, die darauf abzielt, den Datencenter-Boom des Landes in Regionen mit überschüssiger Energie zu lenken.

Ein nationales Computersystem

Auch die Ziele deuten auf eine Konsolidierung hin. In der Berichterstattung der staatlichen Medien in dieser Woche wurden Bemühungen beschrieben, die Computernetzwerke des Landes zu einem stärker integrierten System zu verbinden. Dies ist eine Anerkennung dafür, dass Chinas Computer derzeit auf regionale Knotenpunkte fragmentiert ist, die von verschiedenen Telekommunikationsbetreibern, Staatsunternehmen und privaten Cloud-Anbietern betrieben werden.

Ein nationales Rechennetz würde es theoretisch ermöglichen, Arbeitslasten in jede Region zu fließen, die über freie Kapazitäten verfügt – was die Auslastung glättet, Doppelarbeit vermeidet und die Gesamtzahl nutzbarer macht, als die Summe der nicht verbundenen Rechenzentren vermuten lässt. Es spiegelt die Strommarktreformen früherer Jahrzehnte wider, bei denen die Fernübertragung regionale Überschüsse in nationale Versorgung umwandelte. Ob das Gleiche auch bei der Berechnung möglich ist, wo Datenlokalität, Softwarekompatibilität und kommerzielle Interessen für zusätzliche Reibung sorgen, ist eine der größten offenen Fragen des Plans.

Ein Vierfachsprung in dreieinhalb Jahren

Eine Vervierfachung der KI-Rechenkapazität bis 2030 erfordert einen aggressiven Ausbauplan. Um dies zu erreichen, ist nicht nur der Bau von Rechenzentren erforderlich, sondern auch nachhaltige Fortschritte bei heimischen KI-Chips, der Kühl- und Energieinfrastruktur sowie der Softwareschicht, die Zehntausende Beschleuniger produktiv beschäftigt.

Das Ziel wirft auch Fragen auf, die in den Richtliniendokumenten nicht beantwortet werden: Wie wird die Auslastung gemessen, wie viel der neuen Kapazität wird mit im Inland entwickelten statt mit importierten Beschleunigern betrieben und ob die Nachfrage chinesischer KI-Unternehmen das Angebot auffangen kann. Anfang dieses Jahres wurde in einer vom Australian Strategic Policy Institute veröffentlichten Analyse argumentiert, dass Chinas reichlich vorhandener Strom KI-Rechenleistung erzeugt habe, die Gefahr laufe, nicht ausreichend genutzt zu werden – eine Warnung vor dem Kapazitätsaufbau vor der Nachfrage.

Dennoch ist die Richtung eindeutig. Zwischen dem vierfachen Rechenziel, dem 3,8 Billionen Yuan teuren Infrastrukturprogramm und der Integration nationaler Rechennetzwerke setzt Peking darauf, dass im KI-Zeitalter die Industriepolitik für die Rechenleistung gleich der Industriepolitik für die Intelligenz ist.

Der Rest der Welt schaut zu – und baut entsprechend auf, von Washington über Brüssel bis zum Golf.

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