Laut Pew weist ein Drittel der seit ChatGPT veröffentlichten Webseiten Anzeichen von KI-Urheberschaft auf

Laut einer neuen Studie des Pew Research Center weisen mehr als ein Drittel der seit der Einführung von ChatGPT veröffentlichten Webseiten Anzeichen dafür auf, dass sie mit künstlicher Intelligenz geschrieben wurden – eine der bisher strengsten Messungen, die zeigen, wie tiefgreifend die generative KI den Inhalt des offenen Webs verändert hat.

Die am Donnerstag von der überparteilichen Forschungsorganisation veröffentlichten Erkenntnisse stehen vor dem Hintergrund wachsender Befürchtungen, dass sich das Internet schneller mit maschinengeschriebenen Texten füllt, als irgendjemand nachverfolgen kann. Das Ausmaß des Wandels ist eine prägende Geschichte der KI-Ära und wird in der [Berichterstattung über die KI-Branche] (https://aibuzzwire.news) kontinuierlich verfolgt.

Wie Pew das KI-geschriebene Web gemessen hat

Um den Bericht zu erstellen, nutzte Pew das Common Crawl-Webarchiv, um fast eine halbe Million englischsprachige Webseiten aus den letzten fünf Jahren zu sammeln – beginnend einige Jahre vor der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022. Anschließend ließen die Forscher die Seiten durch Pangram, eine KI-Erkennungstechnologie, laufen, um abzuschätzen, wie viele Seiten von KI geschrieben oder stark bearbeitet wurden.

Die Schlagzeilen sind frappierend. In einer Zufallsstichprobe von 10.000 Webseiten, die im Juli 2026 gesammelt wurden, zeigten etwa 10 % signifikante Anzeichen einer KI-Urheberschaft. Aber diese Zufallsstichprobe umfasste zwangsläufig eine große Anzahl älterer Seiten, die veröffentlicht wurden, bevor es KI-Schreibwerkzeuge gab – Seiten, die unmöglich maschinell geschrieben worden sein konnten.

Als Pew diese herausfilterte und sich nur Seiten ansah, die nach der Einführung von ChatGPT veröffentlicht wurden, stieg der Anteil, der Anzeichen von KI-Urheberschaft aufwies, auf 35 % – mehr als jeder Dritte.

Kommerzielle Domains weisen den Weg

Die Aufschlüsselung der Studie auf Domänenebene dürfte ihr aufschlussreichstes Ergebnis sein. Seiten auf .com-Domains zeigten etwa zehnmal häufiger Anzeichen von KI-Urheberschaft als .edu- und .gov-Domains, die beide zu etwa 1 % KI-autorisiert waren. Die Zahl der .org-Domains für gemeinnützige Organisationen lag dazwischen und lag bei 4,6 %.

Das Muster erzählt eine Geschichte über Anreize. Wo Inhalte erstellt werden, um in Suchmaschinen zu ranken und Werbe- oder Affiliate-Einnahmen zu generieren, hat sich das Schreiben mit KI stark verbreitet. Wo Institutionen ihren Ruf mit dem verknüpfen, was sie veröffentlichen – Universitäten, Regierungsbehörden –, dominiert immer noch die menschliche Urheberschaft.

Pew stellte außerdem fest, dass klassische stilistische Erzählungen über maschinelles Schreiben im Laufe der Jahre im Internet immer häufiger vorkommen: Gedankenstriche, Oxford-Kommas und Konstruktionen wie „Es ist nicht X, sondern Y“ haben alle an Häufigkeit zugenommen.

Das .com-Ergebnis stimmt auch mit dem überein, was Suchmaschinenoptimierungsexperten seit Jahren anekdotisch berichten: Content-Farmen, Affiliate-Sites und Billigverleger waren die ersten und aggressivsten Anwender des generativen Schreibens, weil für sie die Wirtschaftlichkeit der Erstellung einer weiteren Seite – einer beliebigen Seite – bereits auf nahezu Null gesunken war. Institutionelle Verlage mit redaktionellen Standards bewegten sich langsamer, und das zeigt sich in den Daten.

Bots schreiben für Bots

Der Pew-Bericht erscheint kurz nachdem der Internet-Infrastrukturanbieter Cloudflare bekannt gegeben hat, dass der Bot-Webverkehr den menschlichen Webverkehr überholt hat – ein Meilenstein, der früher erreicht wurde, als das Unternehmen erwartet hatte. Wie TechCrunch in seiner Berichterstattung über die Studie feststellte, zeichnen die beiden Ergebnisse zusammen ein beunruhigendes Bild: Ein Großteil des Webs besteht mittlerweile aus Bots, die Seiten durchsuchen, die in vielen Fällen von anderen Bots geschrieben wurden.

Kommentatoren haben die Daten schnell mit der „Theorie des toten Internets“ in Verbindung gebracht – der einst oberflächlichen Idee, dass viele Online-Inhalte künstlich für ein Publikum automatisierter Crawler generiert werden. Was als verschwörungsorientiertes Meme begann, sieht zunehmend nach einer messbaren demografischen Realität aus, zumindest für das kommerzielle Internet.

Vorbehalte bei der Erkennung

Pew achtete sorgfältig auf die Grenzen seiner Methodik. Pangram kann wie andere KI-Erkennungstools von Menschen geschriebene Seiten fälschlicherweise als KI-generiert klassifizieren, und die Erkennungsgenauigkeit variiert je nach Schreibstil und Genre. Auf der Skala von Hunderttausenden von Seiten seien die Daten jedoch wahrscheinlich zumindest richtungsrichtig, sagte die Organisation – und mehrere unabhängige Studien seien zu ähnlichen Schlussfolgerungen über den Anteil neuerer Webinhalte gekommen, die Anzeichen von KI-Urheberschaft aufweisen.

Die Studie untersuchte auch nur englischsprachige Seiten und stützte sich auf das Archiv von Common Crawl, das eine Momentaufnahme des Webs und nicht seine Gesamtheit erfasst.

Warum die Zahlen wichtig sind

Der Befund hat Auswirkungen, die weit über Internet-Trivia hinausgehen. Suchmaschinen kämpfen bereits mit der Frage, wie sie vertrauenswürdige Ergebnisse liefern können, wenn ein wachsender Anteil der indizierten Inhalte maschinell generiert wird. Für Verleger und Pädagogen ist es schwieriger, die Herkunft festzustellen. Und die Entwickler von KI-Modellen stehen vor einem ruhigeren Problem: Aus dem Web gesammelte Trainingsdaten enthalten zunehmend KI-Ausgaben, was das Gespenst einer Modellverschlechterung durch Rückkopplungsschleifen synthetischen Textes aufkommen lässt.

Für alltägliche Leser ist die praktische Erkenntnis eine neue Standardhaltung der Skepsis. Eine Produktrezension, eine Anleitung oder ein mit Nachrichten verbundener Blog-Beitrag, der in der Post-ChatGPT-Ära auf einer kommerziellen Domain veröffentlicht wurde, birgt heute eine Wahrscheinlichkeit von etwa eins zu drei, die Fingerabdrücke einer KI zu tragen – und bei einigen Kategorien von Websites wahrscheinlich sogar viel höher.

Das Internet war schon immer eine Mischung aus Authentischem und Hergestelltem. Die Daten von Pew zeigen, dass sich das Gleichgewicht schnell gewendet hat: In weniger als vier Jahren hat sich maschinelles Schreiben von der Nichtexistenz zu einem erheblichen Teil aller online veröffentlichten Inhalte entwickelt.

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