شرکت‌های هوش مصنوعی صدها میلیون دلار برای آموزش برق، نجار و سایر کارگران ماهر هزینه می‌کنند، زیرا ساخت بی‌سابقه مراکز داده هوش مصنوعی باعث کمبود نیروی کار می‌شود که توسعه صنعت را کاهش می‌دهد. طبق گزارش کوارتز، شرکت‌های هوش مصنوعی تقریباً ۲۶۵ میلیون دلار برای آموزش برق‌کاران به‌طور خاص برای ساخت مرکز داده متعهد شده‌اند. برای پوشش مداوم رونق زیرساخت‌های هوش مصنوعی، [اخبار صنعت هوش مصنوعی] ما را دنبال کنید (https://aibuzzwire.news).

شکاف استعدادی که در صدها هزار اندازه گیری می شود

نیویورک تایمز در 29 ژوئیه 2026 گزارش داد که شرکت‌های هوش مصنوعی هزاران نفر از برق‌کاران و نجاران را به خدمت می‌گیرند، زیرا آنها برای ساختن امکانات عظیم مورد نیاز برای قرار دادن خوشه‌های محاسباتی هوش مصنوعی رقابت می‌کنند. تقاضا به حدی شدید است که کارگران ماهر را از پروژه‌های ساخت و ساز سنتی و خانه‌سازی دور می‌کند و تأثیرات موجی را در کل اقتصاد ایجاد می‌کند.

در تگزاس، تگزاس تریبون یک رقابت مستقیم بین توسعه دهندگان مرکز داده و سازندگان خانه برای یک مجموعه از برقکاران را ثبت کرد. هیوستون کرونیکل گزارش داد که بلک راک، بزرگترین مدیر دارایی جهان، یک طرح آموزشی 30 میلیون دلاری را در تگزاس راه اندازی کرده است تا به رفع کمبود کمک کند.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، علناً اعلام کرده است که صنعت هوش مصنوعی به صدها هزار نیروی برق و لوله کش نیاز دارد و کمبود تجارت ماهر را به عنوان یک گلوگاه مهم برای کل زنجیره تامین هوش مصنوعی مطرح می کند. ساکسبی چمبلیس، سناتور سابق ایالات متحده، استدلال مشابهی را در مجله فورچون بیان کرد و نوشت که آمریکا بدون تولید لوله کش و برقکار بیشتر نمی تواند در مسابقه هوش مصنوعی پیروز شود.

متا و گوگل پیشتاز آموزش هستند

به گزارش سی بی اس نیوز، متا یک برنامه اختصاصی برای آموزش کارگران برای مشاغل مراکز داده راه اندازی کرده است. این شرکت در حال سرمایه گذاری در کالج های محلی و مدارس تجاری برای ایجاد خطوط لوله از کارگران با مهارت های تخصصی مورد نیاز برای ساخت و ساز مرکز داده و عملیات است. Axios گزارش داد که متا و گوگل هر دو در حال سرمایه گذاری در برنامه های آموزش کارگران ماهر به طور خاص در ویرجینیا هستند، ایالتی که به مرکز اصلی ساخت مرکز داده تبدیل شده است.

Business Insider از تقلاهای متا و گوگل برای یافتن کارگران واجد شرایط گزارش کرد و نشان داد که چگونه رونق هوش مصنوعی بازار کار را برای مشاغل ماهر متحول کرده است. این کمبود فراتر از برق‌کاران است و شامل تکنسین‌های HVAC، لوله‌سازان، کارگران آهن‌ساز سازه‌ای و سایر متخصصان ساختمانی می‌شود که تخصص آنها برای ساخت نیرو، سرمایش و سیستم‌های ساختاری مورد نیاز مراکز داده ضروری است.

چرا مراکز داده به تعداد زیادی کارگر حرفه ای نیاز دارند

مراکز داده هوش مصنوعی اساساً با مراکز داده سنتی متفاوت هستند. آنها برق بسیار بیشتری مصرف می کنند، به سیستم های خنک کننده بسیار پیچیده تری نیاز دارند و ساختار ساختاری سنگین تری برای تحمل وزن قفسه های متراکم شتاب دهنده های هوش مصنوعی دارند. هر تأسیساتی می‌تواند به صدها نیروی برقی نیاز داشته باشد که ماه‌ها یا سال‌ها کار کنند، و سرعت ساخت‌وساز به‌طور چشمگیری افزایش یافته است زیرا شرکت‌ها برای ارائه ظرفیت محاسباتی جدید هوش مصنوعی به صورت آنلاین رقابت می‌کنند.

مقیاس ساخت و ساز خیره کننده است. شرکت هایی از جمله آمازون، گوگل، متا، مایکروسافت و اپل در مجموع صدها میلیارد دلار برای ساخت مرکز داده در سال های آینده متعهد شده اند. هر تسهیلات نه تنها سرمایه‌گذاری سرمایه‌ای در سرورها و تراشه‌ها را نشان می‌دهد، بلکه یک نیاز نیروی کار عظیم را نشان می‌دهد که عرضه فعلی کارگران حرفه‌ای ماهر نمی‌تواند برآورده کند.

اثرات موج دار اقتصادی

رقابت برای کارگران مشاغل باعث افزایش دستمزدها و ایجاد فرصت های شغلی جدید می شود، اما همچنین چالش هایی را برای سایر بخش ها ایجاد می کند. سازندگان خانه، شرکت‌های ساختمانی تجاری و شرکت‌های تولیدی، استخدام و حفظ برق‌کارها و دیگر کارگران ماهر را دشوارتر می‌یابند، زیرا شرکت‌های هوش مصنوعی دستمزد ممتاز و ثبات پروژه را در درازمدت ارائه می‌کنند.

کمبود به ویژه در مناطقی با تمرکز مراکز داده سنگین، از جمله ویرجینیای شمالی، تگزاس مرکزی، و بخش‌هایی از آریزونا و اوهایو شدید است. مدارس بازرگانی و کالج‌های محلی در حال گسترش برنامه‌های خود هستند، اما آموزش یک برق‌کار کاملاً ماهر معمولاً چهار تا پنج سال طول می‌کشد، به این معنی که عرضه نیروی کار نمی‌تواند به سرعت گسترش یابد تا بتواند با افزایش تقاضا مواجه شود.

تعهدات آموزشی ۲۶۵ میلیون دلاری شرکت‌های هوش مصنوعی نشان‌دهنده این است که گلوگاه دیگر فقط مربوط به تراشه‌ها و قدرت محاسباتی نیست. این در مورد زیرساخت های انسانی - برق، لوله کش، نجار و تکنسین - مورد نیاز برای ساختن فیزیکی امکاناتی است که نسل بعدی هوش مصنوعی را در خود جای دهد.

یک خط لوله آموزشی چند ساله

چالش اساسی یکی از زمان است. در حالی که شرکت‌های هوش مصنوعی می‌توانند تراشه‌های جدید را در ماه‌ها طراحی و تولید کنند و به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری را یک شبه اجرا کنند، آموزش یک برق‌کار کاملاً ماهر بین چهار تا پنج سال طول می‌کشد. برنامه های کارآموزی معمولاً آموزش کلاس درس را با هزاران ساعت آموزش در حین کار تحت یک کارآموز دارای مجوز ترکیب می کند. این بدان معناست که کارگرانی که در سال های 2027 و 2028 مراکز داده خواهند ساخت، باید آموزش خود را از هم اکنون آغاز کنند.

کالج های محلی و مدارس تجاری در پاسخ به افزایش تقاضا برنامه های خود را گسترش می دهند. در ویرجینیا، جایی که راهرو مرکز داده در اطراف اشبرن بخش قابل توجهی از ترافیک اینترنت جهان را اداره می کند، مؤسسات آموزشی با شرکت های فناوری برای ایجاد خطوط لوله آموزشی سریع همکاری کرده اند. سرمایه‌گذاری متا و گوگل در توسعه نیروی کار ویرجینیا، همانطور که توسط Axios گزارش شده است، با هدف اطمینان از تامین پایدار کارگران واجد شرایط برای مراکز داده در حال ساخت در سراسر ایالت است.

رقابت برای نیروی کار نیز در حال تغییر شکل اقتصادی در ساخت مرکز داده است. از آنجایی که دستمزد کارگران حرفه ای ماهر در پاسخ به تقاضای شرکت هوش مصنوعی افزایش می یابد، هزینه ساخت هر تاسیسات افزایش می یابد. برخی از تحلیلگران صنعت هشدار داده اند که هزینه های نیروی کار، به جای هزینه تراشه ها یا زمین، می تواند به محدودیت اصلی در سرعت توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی تبدیل شود - معکوس کردن پویایی که برای دهه ها بر صنعت فناوری حاکم بوده است.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →