بر اساس گزارش رویترز، بلومبرگ و وال استریت ژورنال، Nvidia در حال سرمایه گذاری 5 میلیارد دلاری در Safe Superintelligence (SSI)، آزمایشگاه تحقیقاتی مخفی هوش مصنوعی است که توسط دانشمند ارشد سابق OpenAI، Ilya Sutskever، تأسیس شده است. این معامله ارزش SSI را به 32 میلیارد دلار پس از پول می رساند و موقعیت انویدیا را به عنوان ستون فقرات محاسباتی تقریباً تمام تلاش های اصلی هوش مصنوعی مرزی - از جمله آزمایشگاه هایی که فلسفه های فنی رقیب را دنبال می کنند، تقویت می کند.

این سرمایه‌گذاری که برای اولین بار در 27 ژوئیه 2026 گزارش شد، سرمایه جدید را با مشارکت محاسباتی عمیق‌تر جفت می‌کند. SSI به پلتفرم نسل بعدی انویدیا Vera Rubin دسترسی پیدا می‌کند که Sutskever آن را مرکزی برای مقیاس‌بندی تحقیقات آزمایشگاه توصیف کرد. برای خوانندگانی که چشم‌انداز گسترده‌تر [اخبار هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را دنبال می‌کنند، این معامله تاکید می‌کند که چگونه دسترسی محاسباتی به تنها منبع تعیین‌کننده در مسابقه به سوی هوش مصنوعی پیشرفته تبدیل شده است.

SSI در حال حاضر حدود 7 میلیارد دلار تا به امروز جمع آوری کرده است. بر اساس داده‌های PitchBook به نقل از TechCrunch، فراتر از Nvidia، حامیان آن عبارتند از Andreessen Horowitz، Alphabet، Lightspeed Venture Partners، GV و Sequoia Capital. با وجود این جنگ، این شرکت اساساً هیچ درآمدی و هیچ محصول تجاری را فاش نکرده است - واقعیتی که سرمایه‌گذاران را از انتساب آن به یکی از غنی‌ترین ارزش‌گذاری‌ها در بازار خصوصی هوش مصنوعی منصرف نکرده است.

یک "شات مستقیم" به سوپرهوش

Sutskever در سال 2024 پس از یک جدایی چشمگیر از OpenAI، SSI را تأسیس کرد، جایی که او تیم منحل شده Superalignment را رهبری می کرد و نقش اصلی را در برکناری کوتاه مدیر عامل OpenAI سام آلتمن ایفا می کرد. او مأموریت SSI را به‌عنوان «شات مستقیم» در ساختن هوش مصنوعی ایمن و هم‌تراز - پرهیز عمدی از حواس‌پرتی عرضه‌های محصولات تجاری، برنامه‌های کاربردی مصرف‌کننده یا اهداف کوتاه‌مدت درآمد توصیف کرده است.

بر اساس چارچوب انویدیا، این خلوص تمرکز دقیقاً همان چیزی است که برای سرمایه گذاران جذاب است. این سازنده تراشه گفت که برای "سرعت بخشیدن به مرحله بعدی رشد SSI پس از دستیابی به دسترسی نادر به تحقیقات کاملاً محافظت شده شرکت"، شراکت محاسباتی را امضا کرده است. Sutskever در بیانیه ای اضافه کرد: "ما تحقیقاتی داریم که ارزش افزایش آن را دارد و دسترسی به یک کامپیوتر بزرگ Nvidia به ما در انجام این کار کمک می کند."

عامل Sutskever

اغراق کردن قد سوتسکور در این زمینه دشوار است. او در سال 2012 AlexNet را با الکس کریژفسکی و جفری هینتون ایجاد کرد. این کار پایه های فنی را برای رونق مولد هوش مصنوعی که بیش از یک دهه بعد دنبال شد، گذاشت.

در OpenAI، Sutskever یکی از اعضای موسس بود و به عنوان دانشمند ارشد، هدایت تحقیقاتی که GPT-2، GPT-3 و GPT-4 را تولید کردند، خدمت کرد. تمرکز بعدی او بر روی همسویی و ایمنی - و نگرانی های او در مورد حکمرانی در OpenAI - تبدیل به موضوعاتی شد که در دره سیلیکون وجود داشت. قرارداد جدید با انویدیا نشان می‌دهد که او شرکای قدرتمندی پیدا کرده است که می‌خواهند این چشم‌انداز متمرکز بر ایمنی را بدون درخواست بازگشت تجاری فوری تأمین مالی کنند.

وب در حال گسترش Nvidia

برای انویدیا، سرمایه گذاری SSI آخرین مورد از یک رشته شرط بندی است که در سراسر چشم انداز هوش مصنوعی گسترده شده است. این شرکت به طور همزمان در حال مذاکره برای حمایت از ساخت مرکز داده 250 میلیارد دلاری OpenAI است، اخیراً 1.5 میلیارد دلار به بسته‌بندی تراشه‌های هوش مصنوعی مستقر در ایالات متحده از طریق قرارداد با Amkor اختصاص داده است و با آزمایشگاه‌های مرزی دیگر از جمله Anthropic که در اوایل امسال 5 میلیارد دلار در کنار AMD متعهد شده است، شریک شده است.

منتقدان به ماهیت دایره‌ای برخی از این ترتیبات اشاره کرده‌اند: انویدیا در آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند، که سپس پردازنده‌های گرافیکی انویدیا را برای آموزش مدل‌های خود خریداری می‌کنند و درآمدی را ایجاد می‌کنند که به انویدیا باز می‌گردد. StartupHub.ai این الگو را با "بررسی دایره ای" مشخص کرد. انویدیا از استراتژی لازم دفاع کرده است تا اطمینان حاصل شود که امیدوارکننده‌ترین تلاش‌های تحقیقاتی با کمبود محاسبات در تنگنا قرار نمی‌گیرند.

مشارکت SSI همچنین شامل کار مشترک بر روی پیشرفت پلتفرم‌های محاسباتی فعلی و آینده انویدیا می‌شود که از آنچه این شرکت «بینش منحصر به فرد SSI در مورد آینده هوش مصنوعی» نامیده است، استفاده می‌کند. SSI قبلاً با Google Cloud همکاری کرده بود تا تحقیقات خود را تقویت کند و Nvidia را به دومین متحد زیرساخت اصلی خود تبدیل کند.

بعد چه می آید

جزئیات در مورد خروجی تحقیق واقعی SSI کمیاب است. این شرکت هیچ مدلی منتشر نکرده است، هیچ API منتشر نکرده و مقالات فنی کمی به اشتراک گذاشته است. ارزش 32 میلیارد دلاری آن تقریباً به طور کامل متکی به شهرت Sutskever، تیم موسس آن و اعتقاد سرمایه‌گذاران است که ابراطلاعات ایمن هم قابل دستیابی و هم بسیار ارزشمند است.

این معامله همچنین در بحبوحه بحث های شدید صنعت در مورد ایمنی و باز بودن هوش مصنوعی به دست می آید. تنها چند روز قبل از اعلام SSI، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، اولین پست خود را در X منتشر کرد - نامه ای سرگشاده که از سیاستگذاران خواسته بود که "محدودیت های زودرس" را بر روی مدل های هوش مصنوعی وزن باز اعمال نکنند. در مقابل، SSI در نقطه مقابل طیف عمل می کند: کاملاً بسته، در درجه اول ایمنی، و به صراحت به سمت جلوگیری از خطراتی که منتقدان وزن باز نگران آن هستند، گرایش دارد.

اینکه آیا شرط بندی SSI بر روی تحقیقات محض می تواند از رقبا که محصولات را با سرعتی سرسام آور حمل می کنند پیشی بگیرد، یک سوال باز باقی می ماند. اما با ۵ میلیارد دلار بیشتر از Nvidia و دسترسی به پلتفرم Vera Rubin، Sutskever اکنون منابعی دارد که با بزرگترین آزمایشگاه‌های تجاری رقابت می‌کند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

[آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news)، تجزیه و تحلیل و پیشرفت‌ها را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →