מנכ"ל מיקרוסופט, Satya Nadella, הזהיר שחברות ששמות את כל אמונן בספק AI יחיד עבור כל משימה, בסופו של דבר לא ישרדו, בטענה שארגונים חייבים לשמור על שליטה על הנתונים, ההנחיות ותשתית המודל שלהם או להסתכן ב"הוצאת החשיבה שלהם למיקור חוץ". האמירות, שנאמרו בראיון ב-"Feed Zakaria GPS" של CNN, מסתכמות באחת האזהרות הבוטות ביותר עד כה על נעילת ספקים מצד בכיר טכנולוגי גדול.
"כל חברה שאין לה את השליטה הזו, אני אטען שלא תישאר חברה כי בעצם הוצאת את החשיבה שלך במיקור חוץ", אמר נאדלה, לפי הדיווח של TechCrunch על הראיון. ההערות מגיעות כאשר ארגונים ברחבי העולם מתחבטים באיזו עומק להטמיע בינה מלאכותית בפעילותם - ובאילו ספקים לסמוך. עבור אלה שעוקבים אחר התחום הרחב יותר באמצעות סיקור תעשיית הבינה המלאכותית, ההתערבות של נאדלה מדגישה קו שבר אסטרטגי שמעצב מחדש את האופן שבו ארגונים גדולים רוכשים ופורסים בינה מלאכותית.
שמור את הרתמה בנפרד
ההמלצה המרכזית של נאדלה היא אדריכלית. הוא קרא לחברות לאמץ מערך שבו "בכל פעם שאתה משתמש במודל, כל המטא נתונים סביבו נשמרים על ידך, כך שתוכל להשתמש בכל זה כדי לאמן אולי את המשקולות שלך או את המודל הפתוח שלך". במילים אחרות, עסקים צריכים להיאחז בנתוני השימוש שלהם - ההנחיות, ההקשר והמשוב שנוצרו במהלך השימוש היומיומי בבינה מלאכותית - כך שישארו להם את האפשרות לבנות או לכוונן את המודלים שלהם במקום להישאר תלויים לצמיתות בצד שלישי.
הוא הצביע במיוחד על סוכני קידוד, כלי המפתחים המופעלים על ידי בינה מלאכותית שהפכו לאחת מקטגוריות הבינה המלאכותית הארגוניות הצומחות ביותר. נאדלה דחק בחברות לא להסתמך על סביבות הקידוד - או ה"רתמות" - המובנות ישירות בהיצע של ספקי הדגמים, וציינה את קלוד קוד של Anthropic ואת ChatGPT Codex של OpenAI כדוגמאות. "על ידי שמירת הרתמה נפרדת מהדגם והקשר וזיכרון נפרדים מהמודל", אמר, "כל דגם אחד יכול להיעלם, ואתה עדיין יכול להמשיך להיות בשליטה בגורל שלך".
העצה הזו מתורגמת להמלצה קונקרטית לתשתית: פריסת שער בינה מלאכותית - שכבת תווך שנמצאת בין האפליקציות של הארגון והמודל הבסיסי - כך שהנחיות, תגובות ומטא נתונים לעולם לא יצטרכו לזרום ישירות דרך פלטפורמה של ספק יחיד.
אזהרה לשירות עצמי?
האירוניה לא פוסחת על הצופים. מיקרוסופט היא משקיעה הן ב-OpenAI והן ב-Anthropic, שתי מעבדות הבינה המלאכותית הגדולות ביותר, ועסקי הענן שלה ב-Azure מוכרים מחדש גישה למודלים מאותן חברות ורבות אחרות. נאדלה, למעשה, אומר לארגונים לא להיקשר יותר מדי למוצרים שהחברה שלו מרוויחה מהם - ובמקביל דוחף את התשתית החלופית שגם מיקרוסופט מוכרת.
כפי שציין TechCrunch, "למרות טקטיקת הפחד המשרתת את עצמי הברורה, הוא לא טועה". ארגונים אכן מבינים שהם צריכים אפשרויות דגמים מרובות, כולל חלופות זולות יותר במשקל פתוח שהם יכולים לכוונן ולהפעיל על החומרה שלהם. ההבנה הזו מניעה את הביקוש לכלי ניהול מרובי דגמים ושערי AI שחטיבת הענן של מיקרוסופט מציעה.
ספר הפלטפורמה
הדאגה העמוקה יותר של נאדלה היא אסטרטגית, לא רק טכנית. הוא טען שברגע שחברה "העבירה את החשיבה שלה" לספק מודלים, אין הרבה כדי למנוע ממעבדת הבינה המלאכותית להשיק בסופו של דבר שירות מתחרה משלה. הסיכון גדל ככל שארגונים מעניקים לסוכני בינה מלאכותית גישה למערכות הפנימיות שלהם, לנתוני הלקוחות ולזרימות העבודה הקנייניות שלהם.
"זהו ספר המשחקים הקלאסי של הפלטפורמה - היזהרו, מייסדים!" סם אלטמן פרסם במאי, כאשר OpenAI הציעה להשקיע בכל סטארט-אפ בקבוצה האחרונה של Y Combinator. האזהרה של נאדלה מהדהדת את הסנטימנט הזה מהכיוון ההפוך: אותה דינמיקה שמאיימת על סטארט-אפים מאיימת גם על מפעלים מבוססים שהופכים תלויים מדי ביצרנית דגמים אחת.
העתיד הרב-מודלי
הראיות תומכות בעניינו של נאדלה. מודלים בעלי משקל פתוח - שהפרמטרים המאומנים שלהם זמינים לציבור להורדה, הפעלה ושינוי - עלו ביכולות ובאימוץ במהלך השנה האחרונה. מהדורות של קונסורציום גרמני, מהדורות פתוחות של Meta ומעבדות סיניות כמו Alibaba ו-Moonshot AI דחפו כולם מודלים פתוחים בעלי יכולת לשוק, והעניקו לארגונים אלטרנטיבות אמיתיות לתשלום עמלות API לכל אסימון למעבדות סגורות.
השינוי הזה מאלץ ארגונים לחשוב אחרת על ערימות הבינה המלאכותית שלהם. במקום להתחייב לספק יחיד, רבים מרכיבים תיקים של דגמים: מודל חזית למשימות הקשות ביותר, מודל פתוח מכוונן לעבודה שגרתית בנפח גבוה ומודלים מיוחדים לתחומי נישה. ניהול הפורטפוליו הזה - ניתוב בקשות, שליטה בעלויות ושמירה על כל נתוני האינטראקציה - היא בדיוק היכולת שנאדלה דוחקת בחברות לבנות.
מה זה אומר עבור מנהיגים עסקיים
עבור מנהלים השוקלים השקעות בינה מלאכותית, המרשם של נאדלה מסתכם בשלושה עקרונות. ראשית, לעולם אל תתנו להנחיות ולהקשר שלכם לחיות אך ורק בפלטפורמה של ספק. שנית, שמור על היכולת להחליף דגמים מבלי לבנות מחדש את היישומים שלך. שלישית, צבור את נתוני ההדרכה שלך כדי לשמור על האפשרות לבנות מודלים קנייניים לאורך זמן.
אם חברות מקשיבות לעצה זו נותר לראות. הנוחות והעוצמה של הצעות משולבות הדוק כמו קלוד קוד ו-ChatGPT Codex הם ניכרים, וארגונים רבים עשויים להחליט שהרווחים בפריון הקצר עולים על סיכון הנעילה לטווח ארוך. אבל כפי שנאדלה הבהירה, אלה שמהמרים הכל על שותף בינה מלאכותית בודדת מהמרים שהוא לא יעשה.
הישאר לפני AI
קבל את פיתוחי הבינה המלאכותית האחרונים, הניתוח ופריצות הדרך - הכל במקום אחד.
קרא עוד חדשות AI →
