Irene Chang ha fatto tutto quello che doveva fare. Ha studiato ingegneria industriale e dei sistemi alla Georgia Tech, una laurea che ha scelto in parte perché sembrava occupabile in modo sicuro, e ha iniziato a fare domanda per ruoli di analista di dati entry-level quasi un anno prima di laurearsi a maggio. Dallo scorso settembre ha presentato circa 450 candidature e ottenuto circa 19 colloqui. Finora nessuno ha presentato un'offerta.
"Sento che le competenze entry-level che hai, sono importanti, ma anche qualcosa che l'intelligenza artificiale può fare in modo molto efficiente", ha detto Chang a NPR in un rapporto pubblicato martedì. La sua esperienza – e il suo sospetto che l’intelligenza artificiale sia parte del problema – è sempre più comune tra i nuovi laureati e sta rimodellando il modo in cui i giovani americani pensano [al lavoro nell’era dell’intelligenza artificiale] (https://aibuzzwire.news).
I numeri dietro l'ansia
La sensazione di un mercato entry-level compresso non è immaginabile. Secondo la Federal Reserve Bank di New York, il tasso di disoccupazione per i neolaureati – definiti come giovani di età compresa tra 22 e 27 anni in possesso di almeno una laurea – era al 5,7% a giugno, ben al di sopra del tasso del 4,1% per tutti i lavoratori.
La convinzione che la colpa sia dell’intelligenza artificiale è diffusa. In un sondaggio ZipRecruiter citato da NPR, il 47% dei neolaureati ha affermato che l’intelligenza artificiale ha già influenzato le assunzioni nel loro campo. Jacqueline Kline, 25 anni, che ha terminato un master in comunicazione presso la Florida State University questa primavera, ha detto a NPR di aver fatto domanda per più di 500 posti di lavoro entry-level da dicembre. "È difficile sapere che sto facendo tutto il possibile per avere successo e sentire che ciò non è abbastanza", ha detto.
La colpa è dell'intelligenza artificiale
L’economista di Stanford Erik Brynjolfsson attribuisce un peso reale alla lamentela. "L'intelligenza artificiale non è tutta la storia, ma è parte della storia e le prove stanno crescendo", ha detto a NPR.
Utilizzando i dati sui salari, Brynjolfsson e i suoi coautori hanno scoperto che dalla fine del 2022 – quando sono arrivati i grandi modelli linguistici come ChatGPT – i lavoratori all’inizio della carriera di età compresa tra 22 e 25 anni in ruoli esposti all’intelligenza artificiale come sviluppatori di software e responsabili marketing hanno registrato un calo relativo dell’occupazione del 16%. Nello stesso periodo, l’occupazione per i lavoratori più anziani in quegli stessi settori e per i lavoratori di tutte le età in lavori difficili da automatizzare – assistenti sanitari domiciliari, fisioterapisti, operai edili – è rimasta stabile o è cresciuta.
Brynjolfsson identifica due meccanismi. I giovani lavoratori sopportano sempre il peso delle rinunce alle assunzioni e i ruoli junior vengono generalmente tagliati per primi. Più in particolare, i modelli linguistici di grandi dimensioni vengono addestrati sulla conoscenza codificata: le informazioni scritte, in stile libro di testo, su cui fanno affidamento i laureati entry-level. La conoscenza tacita e basata sull’esperienza dei dipendenti senior è molto più difficile da replicare in un modello, quindi i lavoratori più nuovi sono quelli che competono più direttamente con la tecnologia.
Il caso che stia succedendo qualcos'altro
L’economista di Harvard David Deming non è convinto. "Se si guarda con molta attenzione ai tempi, sembra che il calo delle assunzioni di giovani sia effettivamente iniziato circa sei mesi prima del rilascio di ChatGPT", ha detto a NPR. "E quindi quello che mi dice è che è qualcos'altro. Penso che sia più simile al lavoro a distanza."
Una recente analisi della Fed di New York conferma quanto affermato: le aziende sono diventate meno propense ad assumere neolaureati in ruoli che possono essere svolti a distanza, e con la proliferazione di posizioni remote dopo la pandemia, la disoccupazione tra i laureati più giovani è aumentata di pari passo. L’analisi ha rilevato che l’intelligenza artificiale non spiega l’aumento, bensì il lavoro a distanza. La logica di Deming riguarda i costi di formazione: i dipendenti junior necessitano di investimenti per aggiornarsi, e farlo da lontano è più difficile. Il lavoro a distanza offre inoltre ai datori di lavoro un pool di talenti nazionale, rendendo più semplice assumere personale senior di comprovata esperienza invece di sviluppare giovani.
L’economista dell’Università di Chicago Anders Humlum offre un terzo dato che contrasta con la narrativa dello spostamento dell’intelligenza artificiale. Cita uno studio della società di contabilità finanziaria Ramp e dei ricercatori sulla forza lavoro Revelio Labs, che ha esaminato la spesa e l’organico dell’IA in oltre 21.000 aziende statunitensi dall’inizio del 2021 all’inizio del 2026. Nelle aziende che hanno effettuato i maggiori investimenti nell’intelligenza artificiale, l’organico entry-level è cresciuto del 12% nei due anni successivi all’adozione dell’intelligenza artificiale.
"Se guardiamo ai grandi utilizzatori di questi strumenti, le aziende che pagano un sacco di soldi ad Anthropic e OpenAI per abbonarsi ai loro modelli, stanno assumendo più di chiunque altro", ha detto Humlum.
Un consenso mutevole
I tre economisti non sono d’accordo su quanti danni l’intelligenza artificiale stia arrecando oggi alle prime carriere, ma tutti concordano che sia in corso un’importante transizione occupazionale. Sono tutti economisti, dirigenti e ricercatori che il mese scorso hanno firmato una lettera aperta in cui mettevano in guardia sul fatto che l’intelligenza artificiale potrebbe guidare una trasformazione economica più ampia della rivoluzione industriale, con il potenziale di un diffuso spostamento di posti di lavoro.
Eppure nessuno di loro consiglia la disperazione. Humlum afferma che la maggior parte degli studenti con cui parla "hanno semplicemente la percezione di essere stati fregati dalla nuova tecnologia" - una conclusione che definisce molto prematura - e sostiene che l'intelligenza artificiale è posizionata per aiutare i lavoratori più di quanto li danneggi. Brynjolfsson lancia una nota simile: "Questo è un momento davvero difficile per molti lavori convenzionali. Penso anche che sia uno dei tempi più straordinari in cui vivere, in cui queste tecnologie consentono alle persone di fare cose che non avrebbero mai potuto fare prima".
Per le centinaia di candidati come Chang e Kline ancora in attesa di un’offerta, questa rassicurazione potrebbe suonare vana. Ma la ricerca suggerisce che la storia che si raccontano sull’intelligenza artificiale è, come minimo, incompleta: un mix di reale spostamento tecnologico, una ristrutturazione del lavoro a distanza delle assunzioni junior e una normale compressione ciclica che si verifica tutto in una volta.
