アマゾンは人工知能戦略を全面的に見直しており、自社の主力モデルであるノヴァのほとんどを段階的に廃止し、一連の人員削減を経て汎用人工知能部門を再編している。 2026年7月28日にBusiness Insiderが初めて報じたこの再編は、AI開発の最前線で競争しようとするテクノロジー巨人にとって重要な方向転換を示唆している。 AI 業界の包括的な報道については、最新の AI ビジネス ニュース をご覧ください。
Nova モデルは生命維持装置を装着
複数の情報筋がBusiness Insiderに語ったところによると、AmazonはハイエンドのNova Premier、Nova Omni、Nova Reelビデオ生成モデル、Nova Canvas画像生成モデルを含む自社Novaモデルのラインナップの大部分を段階的に廃止し始めたとのこと。一部の従業員は、これらのモデルが「KTLO」モード（「ライトをオンにし続ける」のエンジニアリングの略語）になっていると説明しました。これは、ソフトウェアが既存の顧客を引き続きサポートしますが、もはや開発の最優先事項ではないことを意味します。
AmazonはPYMNTSに提出した声明の中でこの特徴付けに異議を唱えた。同社は、企業が独自のカスタムモデルを構築できるプラットフォームであるNova Forgeを含む、Novaモデルへの投資とサポートを継続すると述べた。 「他の AI ポートフォリオと同様、当社は顧客のニーズに基づいてモデルのラインナップを継続的に進化させており、モデルの進歩に合わせて常に明確なガイダンスと移行パスを顧客に提供しています」と Amazon は述べています。 「私たちは次世代のフロンティアモデル研究にも投資しており、高度な AI モデルの構築に対する Amazon の取り組みはこれまでにないほど強力です。」
AGI Lab の閉鎖とレイオフ
このリストラは、アマゾンのAGI部門での前週の人員削減に続くものである。ウォール・ストリート・ジャーナル、ヒンドゥスタン・タイムズ、その他の報道機関の報道によると、アマゾンは主要なAIへの取り組みへの注力を強化する中で、汎用人工知能部門の従業員を一時解雇した。この人員削減には、AmazonがAIスタートアップのアデプトからチームの大部分を買収した後、2024年に立ち上げた研究グループであるAGI Labの閉鎖も含まれている。
この人員削減は、Amazonが約16,000人のポジションを削減する広範な人員削減の数カ月後に行われたもので、同社がAI支出全体を劇的に増加させているにもかかわらず、AGIの人員削減はコスト規律の継続を目的としたものとなっている。
Pieter Abbeel の下での新しいフロンティアモデルの取り組み
Business Insider の情報筋によると、Amazon はリソースを Nova モデルから、研究者の Pieter Abbeel が監督する新しいフロンティア モデルの取り組みに移しているとのこと。アブビール氏は、共同設立した AI ロボティクスのスタートアップである Covariant の買収を通じて Amazon に加わりました。強化学習とロボット工学の著名な人物であるアブビール氏は現在、OpenAI、Anthropic、Googleのモデルと直接競合できるモデルの構築を目指すAmazonの推進を主導する任務を負っている。
この再編は、より広範な戦略的計算を反映しています。 Amazon が Nova ファミリーを発表して以来追求してきたアプローチである、テキスト、画像、ビデオ モデルの幅広いポートフォリオを維持するのではなく、同社は人材とコンピューティング リソースを最大の優先事項に集中させています。関係者がBusiness Insiderに語ったところによると、エンジニアは新たなフロンティアモデル戦略に方向転換されているという。
AI における Amazon の競争上の地位
この転換は、アマゾンが生成AI市場で直面している競争圧力を浮き彫りにしている。アマゾン ウェブ サービスは依然として有力なクラウド プロバイダーですが、同社のファーストパーティ AI モデルは、OpenAI の GPT ファミリ、Anthropic の Claude ラインナップ、および Google の Gemini シリーズのフロンティア モデルの機能に匹敵するのに苦労しています。 Amazon は、自社の Nova モデルに加えて、Anthropic、Meta などのサードパーティ モデルへのアクセスを顧客に提供する Bedrock プラットフォームに大きく依存してきました。
Amazon は、自社の AI 研究を 1 つのフロンティア モデルの取り組みに統合することで、複数の専門化されたモデルに投資を分散するよりも、集中的なアプローチの方がより良い結果を生み出すことに賭けているようです。同社の AI への財政的取り組みは依然として相当なものであり、自社のモデルと AI 企業のクラウド ワークロードの両方をサポートするデータセンター インフラストラクチャを構築するため、Amazon の設備投資は増加し続けています。
Nova Forge のサポートを継続しながら、ほとんどの Nova モデルを縮小するという決定は、Amazon が広範なファーストパーティ モデルのラインナップを維持するよりも、顧客が自社のインフラ上でカスタム モデルを構築できるようにすることに大きな価値があると考えていることを示唆しています。アビールの下での新たなフロンティアモデルへの取り組みが業界リーダーとの差を縮めることができるかどうかはまだ分からない。
戦略転換のパターン
Nova モデルの段階的廃止は、Amazon の最初の AI 戦略転換ではありません。同社のAGI Labは、Amazonがソフトウェアタスクを自動化できるAIエージェントの構築に重点を置いたAIスタートアップ企業であるAdeptからチームの大部分を吸収した後、2024年に発足した。この買収は、アマゾンが会社を完全に買収するのではなく、主要なアデプトエンジニアを雇用するという広範な人材獲得の一環だった。独占禁止法による監視を避けるために設計された構造だ。その後 2 年も経たないうちに AGI Lab が閉鎖されたことは、十分なリソースを備えた企業であっても、競争力のあるフロンティア モデルをゼロから構築することが困難であることを浮き彫りにしています。
Amazon の AI への取り組みも同様の転換点を特徴としています。同社は、AWS の製品やレコメンデーション システムを通じて機械学習の初期のリーダーでしたが、2022 年後半に OpenAI の ChatGPT によって開始された生成 AI の波に足元をすくわれました。それ以来、Amazon は Anthropic に数十億ドルを投資し、小売事業とクラウド事業全体にわたって AI を統合し、独自のモデル ラインナップの構築を急いできましたが、現在ではその大部分を縮小しています。
より広範な業界の状況によりプレッシャーが加わります。 Amazonの主なクラウドライバルであるMicrosoftは、Azure AIの収益によって好調な四半期利益を報告したが、OpenAI株の評価損も計上した。 AIインフラへの支出が急増したため、メタ社の利益は減少した。そして Google は Gemini モデルに多額の投資を続けています。 Amazon にとって問題は、AI への投資を 1 つのフロンティア モデル チームに集中させた場合、投入されるリソースに見合った成果が得られるかどうかです。
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