CNBCの独占レポートによると、サムスンは、GPUアーキテクチャを完全に放棄した推論プロセッサを設計するオランダのAIチップ新興企業であるEuclydに対する2億3,100万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを共同主導したという。

この約2億ユーロの資金調達ラウンドは、サムスンがサマセット・キャピタル・パートナーズ、EQTが管理するスケールアップ・ヨーロッパ・ファンド、イノベーション・インダストリーズ（世界最大のメモリおよびチップメーカーの1つと欧州の成長投資家のブロックを連携させるシンジケート）と共同で主導した。 この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。

2024 年に設立された Euclyd は、現在 AI データセンターを支配している GPU とは根本的に異なるプロセッサとメモリ アーキテクチャであると同社が説明するものを使用して、推論 (トレーニングされたモデルを実行する計算集約的な作業) のための AI チップ システムを構築しています。

推論がターゲットとなる理由

橋頭堡としての推論の選択は、偶然ではなく戦略的です。 Nvidia は、もともとゲーム用に設計された GPU が AI モデルのトレーニングと実行の両方に再利用されたことで、世界で最も価値のある企業になりました。同社は現在、最高級チップの市場をほぼ独占している。

しかし、推論のワークロードはフロンティア モデルのトレーニングよりも予測可能であり、クエリあたりの電力効率が経済性を支配し、挑戦者がサポートしなければならないソフトウェア サーフェスははるかに狭いです。 AIが研究室から日常の製品に移行するにつれて、業界のボリュームが向かうところでもあります。

Euclydの最高経営責任者（CEO）ベルナルド・カストラップ氏はCNBCに対し、「AIは経済成長、科学的発見、国家競争力の基盤となりつつあるが、その基盤となるインフラを根本的に変えない限り、その可能性は依然として制約されるだろう」と語った。

サムスンがお金を超えてもたらすもの

カストラップ氏は、サムスンの価値は小切手帳をはるかに超えていると明言した。同氏はCNBCに対し、「サムスンは金銭以外の面でもわれわれを助けてくれる」と語った。 「彼らは世界最大のメモリメーカーの1つです。彼らは多くのエンジニアリングを行っており、システムについて多くの知識を持ち、サプライチェーンを熟知しており、巨大なネットワークを持っています。」

Nvidia の挑戦者に対する拘束力の制約がチップ設計そのものであることはほとんどないため、これは重要です。同社は、最大のバイヤーが何年も前から生産能力を予約するサプライチェーンにおいて、高度なパッケージング能力と高帯域幅のメモリ割り当てを確保してきました。そのサプライチェーンに組み込まれた投資家は、原則として、GPU 代替スタートアップが直面する 2 つの最も困難な問題のブロックを解除できます。

ビジネス モデル: ラックとロイヤルティ

CNBCの報道によると、Euclydは2つの収益源をターゲットにしているという。 1 つ目は、安全なセルフホスト AI 推論を必要とする企業顧客にハードウェアおよび物理ラック システムを販売することです。 2つ目は、Euclydの技術に基づいて独自のチップを構築したい他の企業にその知的財産をライセンス供与することだ。

同社は、基礎モデル用のシリコン システムが AI データセンター インフラストラクチャのエネルギー需要とコストを削減すると述べています。この主張は業界全体の資金を集めていますが、Euclyd の場合はまだ証明されていません。同社のシステムは、商用導入において大規模に実証されていません。

カストラップ氏はCNBCに対し、Euclydは2030年までに数千の企業顧客にサービスを提供することを目標に、2028年に物理チップシステムの展開を開始することを目指していると語った。

混雑し、資金が豊富な分野

Euclyd は、ほぼすべての大手企業が既に Nvidia への依存度を下げようとしている市場に参入しようとしています。 OpenAIは8月、初の自社製AIチップ「Jalapeño」が「業界をリードするスピードと効率」を達成したと発表した。 Google、アマゾン ウェブ サービス、メタはすべて独自のカスタム AI チップ プログラムを実行しています。また、NVIDIA の代替製品が年間を通じて記録的な投資を集めている資金調達環境において、ベンチャー支援を受けた新興企業の波が、斬新なアーキテクチャとメモリ設計による推論効率を追求しています。

このラウンド自体はこのセクターにとって痛手となる日となった。月曜日には数人のAIリーダーが開発の減速を要求したことを受けてチップ株が下落し、AIハードウェアを巡る感情がいかに敏感になっているかを浮き彫りにした。

懐疑論者の見解: CUDA、歴史、設計の勝利

Nvidia の挑戦者が直面する障害は手ごわいものです。現職企業の最も深い堀はシリコンの仕様ではなくソフトウェア、つまりCUDAプログラミング環境、20年間蓄積されたライブラリ、そしてそれについて訓練を受けた世代の機械学習エンジニアだ。歴史には、十分な資金があったにもかかわらず、一世代遅れて登場したり、エコシステムを維持できなかったアーキテクチャが数多く存在します。

アナリストと投資家は、今回のラウンドが資金を有効に使ったかどうかを判断するために、3つの指標に注目しているだろう。それは、サムスンの関与が純粋な財務上の利害ではなく、具体的な製造とメモリの取り決めに移るかどうかだ。 Euclyd が実稼働顧客を指定しているかどうか、またそれらのデプロイメントが研究プロジェクトとして機能するのではなく収益を生み出しているかどうか。そして欧州の支援者がこのラウンドに続き、シリコンを実用化するまでの長く資本を必要とする道のりを継続的に支援するかどうか。

ヨーロッパはハードテックに賭ける

シンジケートの構成には大陸的なシグナルも含まれています。サマセット・キャピタル・パートナーズ、スケールアップ・ヨーロッパ・ファンドおよびイノベーション・インダストリーズは、成長段階にあるハードテクノロジーに資金を提供するという欧州の意図的な推進を代表しており、戦略的半導体設計チームを米国の買収企業に早期に売却するのを監視するのではなく、欧州に維持している。重要な半導体装置のサプライヤーと充実した研究インフラの本拠地であるオランダは、その取り組みの自然な拠点として浮上しています。

Euclyd が Nvidia の優位性に対するヨーロッパの答えとなるのか、それとも別の警告となるのかは、最初のシステムが顧客に届くまでは明らかではありません。しかし、2億3,100万ドルの資金、メモリサプライチェーン内の戦略的アンカー投資家、そして推論における明確なレーンにより、同社はチップスタートアップがめったに得られない唯一のもの、つまり時間とシリコンへの現実的な道筋を自ら手に入れた。

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