ソニー・ミュージックとユニバーサル・ミュージック・グループは、AI音楽ジェネレーターのSunoに対してさらに別の訴訟を起こしており、今度はレーベル側が「モデルロンダリング」という異例の告発を行っている。 The Vergeと共有した訴状では、たとえv6自体が直接トレーニングされていなかったとしても、Sunoの新しいv6モデルは著作権で保護された録音物を基にして構築されていると主張している。
「モデルロンダリング」議論
論争の核心は、v6 は以前のモデルからの完全な決別を表しているという Suno の主張です。ラベル側は反対のことを主張しています。侵害モデルの出力に基づいて新しいモデルをトレーニングしても、侵害は排除されず、侵害を洗浄することになります。 この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。
「侵害モデルの出力で『新しい』モデルをトレーニングすることは侵害を排除するものではなく、侵害を洗浄し、原告の表現の値をコピーされた録音から汚染されたモデルに、それらのモデルからその出力に、そしてそれらの出力からv6に渡すことになる」と訴状には述べられている。 「V6は新たなスタートではありません。同じ毒をもった木の実です。」
レーベルによると、Suno の以前のモデルは YouTube やその他のソースからリッピングした無許可の音楽でトレーニングされており、v6 はユーザーの出力、つまり以前の侵害システムによって生成された曲に基づいて重点的にトレーニングされていたため、その汚染を受け継いでいます。
ソニーとユニバーサルは、AI音楽の分野で注目すべき足止め者である。一部の競合他社とは異なり、彼らはSunoとライセンス契約を結んだことがなく、カタログの使用許可を得ずに同社を去った。
新しいひねり: 蒸留の主張
ソニーの訴状はさらに踏み込んで、Suno が v6 をトレーニングするために蒸留を使用したと主張しています。蒸留とは、生のデータから学習するのではなく、既存の「教師」モデルの出力を複製するように新しいモデルをトレーニングする手法です。 v6 が侵害録音に基づいて構築された以前のモデルから抽出されたものである場合、新しいトレーニング データは根本的な違反について何も変更しないとレーベルは主張します。
訴状には、「原告の録音で直接トレーニングされていないモデルであっても、Sunoが保持する無許可のコピーから情報を得ており、そこから利益を得ている」と書かれている。レーベル側の見解では、Sunoが本当にゼロからスタートしない限り、同社が何度再出発を宣言しても、そのモデルは盗まれたデータに基づいて構築され続けるだろう。
スノの守備
Suno は、v6 は異なる方法で構築されたと公に主張しています。このモデルが発表されたとき、Suno のジャック・ブロディ氏は The Verge に対し、ユーザーデータを含む「新しいデータセットでゼロからトレーニングされた」と語ったが、それ以上の詳細は明らかにしなかった。
Sunoの広報担当者レイチェル・ラクセン氏は後に、トレーニングデータにはユーザーからの「創作物」が含まれていることを認め、v6は「パートナーからライセンスされたコンテンツ、創作物やコミュニティからの嗜好シグナルを含むインタラクション、そしてチームから蓄積された学習」に基づいてトレーニングされたと述べた。彼女は、そのデータにアップロードされたオーディオが含まれているか、アップロードされたオーディオから派生した出力が含まれているかについては明らかにしなかったが、これがレーベルのロンダリング理論の中心となる区別である。
AI 音楽ビジネスに対する圧力の高まり
この新たな告訴は、スノのすでに混雑した法的手続きにさらに加わることになる。このスタートアップは、8月にドイツの著作権収集団体GEMAに対して画期的なドイツの著作権訴訟で敗訴し、大手レーベルがカタログのライセンス供与に消極的であるため、Sunoの中核となるトレーニング戦略が2つの大陸で暴露されたままになっている。
レーベルによる以前の米国でのSunoに対する訴訟では、その第一世代モデルのレコーディングでのトレーニングが対象となっていた。 v6 の苦情は、合成データとユーザーの作成からやり直すという最も明白な逃げ道を事実上閉ざします。その道さえも法的に汚染されている場合、Sunoの選択肢は、レーベルの条件に基づいたライセンス契約か、法廷での活動の弁護か、ライセンスまたはオリジナルであると証明できる音楽からトレーニングコーパスを再構築するかに絞られる。
この窮地に直面しているのはスノ氏だけではない。 AI 音楽ジェネレーター、画像モデル、テキスト システムはすべて、オープン ウェブの廃止の初期の時代が法的判断に取って代わられる中、同じ問題に直面しています。一部の権利所有者は、訴訟ではなくライセンスを選択し、カタログを補償付きのトレーニングインプットに変える契約を結んでいます。ソニーとユニバーサルは二度訴訟を起こすことで、裁判所がどのライセンスよりも良い結果をもたらすことに賭けている。
この事件は一企業をはるかに超えて重要でもある。 AI の出力、およびその出力でトレーニングされたモデルが、トレーニング データに法的汚染をもたらすことができるかどうかを判断するよう裁判所に求められることが増えています。レーベルがモデルロンダリングと呼ぶ概念は、テキストと画像の生成に明らかに類似点があり、以前のモデルからスクレイピングまたは生成された合成データがトレーニングセットの大きなシェアを占めるようになってきています。
ソニーとユニバーサルの理論が勢いを増せば、AI企業の出所についての考え方、つまりモデルに何が入ったかだけでなく、トレーニングデータを生成するモデルに何が入ったかという考え方が変わる可能性がある。今のところ、問題は米国の法廷に移り、そこでSunoはv6が本当に主張するクリーンブレイクであると主張しなければならないだろう。
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