នាយកប្រតិបត្តិ Y Combinator លោក Garry Tan ចង់ឱ្យនិយតករអាមេរិកនៅឆ្ងាយពីការប្រយុទ្ធកាន់តែខ្លាំងឡើងលើការចម្រាញ់គំរូ ហើយគាត់គិតថាការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI របស់អាមេរិកគួរតែមានសេរីភាពក្នុងការចម្រាញ់ម៉ូដែលព្រំដែនពីមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនអាមេរិកដោយបើកចំហ និងដោយមានការអនុញ្ញាត។ នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ជាមួយស្ថានីយទូរទស្សន៍ CNBC និង TechCrunch ដែលបានចេញផ្សាយនៅសប្តាហ៍នេះ លោក Tan បាននិយាយថា ចម្លើយរបស់គាត់ចំពោះមន្ទីរពិសោធន៍ចិន ដែលផលិតគំរូរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកគឺសាមញ្ញ៖ "ខ្ញុំនឹងធ្វើអ្វីទាំងអស់" ។

លោក Tan បានប្រាប់ស្ថានីយទូរទស្សន៍ CNBC នៅដើមសប្តាហ៍នេះថា "យើងអាចជជែកតវ៉ាថាគួរតែមានរបបចម្រាញ់របស់អាមេរិក" លោក Tan បានប្រាប់ស្ថានីយទូរទស្សន៍ CNBC នៅដើមសប្តាហ៍នេះ ដោយស្នើថាមន្ទីរពិសោធន៍ AI ខ្នាតតូចរបស់អាមេរិកគួរតែប្រើបច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាលដូចគ្នានៅលើមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនអាមេរិក ដែលមន្ទីរពិសោធន៍ចិនត្រូវបានចោទប្រកាន់ថាបានធ្វើដោយសម្ងាត់។ លោកបានប្រាប់ TechCrunch ថា គោលដៅគឺជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដ៏រឹងមាំនៃជម្រើសទម្ងន់បើកចំហដែលបានសាងសង់នៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក ជាជាងទីផ្សារដែលម៉ូដែលបើកចំហខ្លាំងបំផុតមកពីប្រទេសចិន។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតការប្រយុទ្ធនេះ សូមអនុវត្តតាម [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

ហេតុអ្វីបានជាការពុះកញ្ជ្រោលមានបញ្ហាឥឡូវនេះ

Distillation គឺជាការអនុវត្តនៃការជំរុញយ៉ាងទូលំទូលាយនូវគំរូ AI មួយដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលវាដំណើរការ និងហេតុផល បន្ទាប់មកប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងនោះដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូមួយផ្សេងទៀត។ វាជារឿងធម្មតា និងត្រូវបានទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះថាជាបច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាលស្របច្បាប់ - ប៉ុន្តែវានឹងកាន់តែមានភាពចម្រូងចម្រាសនៅពេលដែលបានធ្វើដោយគ្មានការអនុញ្ញាត ឆ្លងកាត់ខ្សែក្រុមហ៊ុន ឬឆ្លងកាត់ព្រំដែនជាតិ។

ការជជែកវែកញែកបានប្រែជាក្តៅគគុកក្នុងសប្តាហ៍នេះ បន្ទាប់ពី Anthropic បានចេញផ្សាយរបាយការណ៍ទីពីររបស់ខ្លួនដែលចោទប្រកាន់ថាមន្ទីរពិសោធន៍ចិន រួមទាំង Alibaba, DeepSeek និង Moonshot AI បានដំណើរការ "ការវាយប្រហារដោយខុសច្បាប់" ទ្រង់ទ្រាយធំប្រឆាំងនឹងម៉ូដែល Claude របស់ខ្លួន ដោយលាក់អត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេ ហើយក្នុងករណីខ្លះពឹងផ្អែកលើការក្លែងបន្លំ និងលួចព័ត៌មានសម្ងាត់ដើម្បីទទួលបានសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់។ នាយកប្រតិបត្តិ Anthropic លោក Dario Amodei ពីមុនបានអំពាវនាវដល់និយតករអាមេរិកឱ្យបង្ក្រាបការអនុវត្ត ហើយអត្ថបទថ្មីរបស់គាត់ដែលអំពាវនាវឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍ AI កើនឡើងទ្វេដង ដោយជំរុញឱ្យអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយបង្ក្រាបលើការចម្រោះដោយគ្មានការអនុញ្ញាតពីក្រុមហ៊ុននៅក្នុងប្រទេសផ្តាច់ការដែលជាផ្នែកស្នូលនៃការរក្សាការនាំមុខរបស់អាមេរិក។

ជំហររបស់ Tan ធ្វើឱ្យគាត់នៅម្ខាងនៃសំណើនោះ ដែលជាការប្រេះឆាដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយ ដោយសារ Y Combinator ផ្តល់មូលនិធិដល់ការបង្កើតអាជីវកម្មជាច្រើននៅលើ APIs ព្រំដែន ហើយនៅតែជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ Silicon Valley ។

អាគុយម៉ង់ពីរផ្នែករបស់តាន់

ដើម្បីឱ្យច្បាស់ លោក Tan មិនបានការពារអត្តសញ្ញាណដែលត្រូវបានលួច ឬការក្លែងបន្លំអត្តសញ្ញាណនោះទេ។ អំណះអំណាងរបស់គាត់ ដូចដែលគាត់បានដាក់ទៅ TechCrunch គឺពីរដង។

ទីមួយ គាត់ជឿថាវាគឺជាការហួសកម្រិតសម្រាប់មន្ទីរពិសោធន៍ AI ដើម្បីកំណត់នូវអ្វីដែលអតិថិជនធ្វើជាមួយនឹងព័ត៌មានដែលម៉ូដែលរបស់ពួកគេចែករំលែកជាមួយពួកគេ។ Tan បានប្រាប់ TechCrunch ថា "ការគ្រប់គ្រងអ្វីដែលអ្នកប្រើ និងអតិថិជនធ្វើជាមួយនឹងការហៅ API ទៅកាន់ម៉ូដែលទម្ងន់បិទ មានអារម្មណ៍ថាមានឧបសគ្គ" ហើយមានតួនាទីរបស់រដ្ឋាភិបាលអាចលេងនៅទីនេះ ដើម្បីធ្វើឱ្យមានភាពប្រក្រតីនូវការពិតដែលថាការចូលប្រើប្រាស់ព័ត៌មានឆ្លាតវៃដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យចូលប្រើជាសាធារណៈយ៉ាងទូលំទូលាយគួរតែជាទម្រង់នៃផលប្រយោជន៍សាធារណៈច្រើនជាងអ្វីដែលត្រូវបានបិទនៅពីក្រោយលក្ខខណ្ឌនៃសេវាកម្មដែលរឹតត្បិត។"

ទីពីរ គាត់បង្ហាញពីការហួសចិត្តនៅក្នុងបេះដូងនៃការបង្រ្កាប៖ មន្ទីរពិសោធន៍ដែលមានកម្មសិទ្ធិមិនបានសុំការអនុញ្ញាតនៅពេលពួកគេប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេតាំងពីដំបូង។ ម៉ូដែល Frontier ដ៏ល្បីល្បាញបានប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងរបស់មនុស្សយ៉ាងច្រើន — រួមទាំងសម្ភារៈដែលបានរក្សាសិទ្ធិ — ដោយគ្មានពរជ័យពីអ្នកកាន់កម្មសិទ្ធិបញ្ញា ហើយ Tan បានស្នើឱ្យមន្ទីរពិសោធន៍ដែលដាក់កម្រិតលើលទ្ធផលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេគួរតែចងចាំប្រវត្តិសាស្រ្តនោះ។

របបនៃការចំហរអាមេរិកដែលបានស្នើឡើងនឹងបញ្ច្រាសថាមវន្តបច្ចុប្បន្ន៖ ជំនួសឱ្យមន្ទីរពិសោធន៍ចិនដែលផលិតគំរូអាមេរិកតាមទ្វារខាងក្រោយ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទម្ងន់ចំហររបស់អាមេរិកនឹងត្រូវបានអញ្ជើញតាមរយៈទ្វារខាងមុខ ដោយមានពរជ័យពីមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែន ការពង្រឹងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបើកចំហរបស់អាមេរិកដែលអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយព្រួយបារម្ភគឺផ្អែកលើគំរូដូចជា DeepSeek និង Qwen ។

'សេណារីយ៉ូសុបិន្តអាក្រក់' របស់ក្រុមហ៊ុនមួយ។

លោក Tan បានកំណត់ទីតាំងរបស់គាត់ជាតុល្យភាព ជាជាងការវាយប្រហារលើមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែន។ គាត់បានប្រាប់ CNBC ថា "ពួកគេនៅព្រំដែនហើយបើកវាទៅមុខ" ។ "យើង​ចង់​ឱ្យ​វា​អាច​ទទួល​បាន​មូលនិធិ ហើយ​ធ្វើ​ជា​គំរូ​អាជីវកម្ម​ដ៏​អស្ចារ្យ​មួយ​ដែល​កំពុង​បន្ត។ អ្នក​ចង់​បាន​គំរូ​ទម្ងន់​ចំហ​ដើម្បី​ផ្តល់​សេរីភាព​ដល់​មនុស្ស និង​ការ​ចូល​ប្រើប្រាស់"។

ប៉ុន្តែគាត់បានរក្សាភាសាដ៏មុតស្រួចរបស់គាត់សម្រាប់ហានិភ័យនៃការផ្តោតអារម្មណ៍។ លោក Tan បាននិយាយថា "សេណារីយ៉ូសុបិន្តអាក្រក់ សេណារីយ៉ូនៃកម្មវិធី AI គឺថាមានក្រុមហ៊ុនតែមួយ" ។ "វាមានសិទ្ធិចូលប្រើដើមទុនដ៏ល្អបំផុត។ វាមានអ្នកស្រាវជ្រាវ AI ល្អបំផុត។ វារត់ទៅឆ្ងាយជាមួយវា ហើយភ្លាមៗនោះមានក្រុមហ៊ុនមួយដែលជា monolithic ។ ហើយវានឹងអាក្រក់" ។

ស៊ុមនោះបង្វែរអត្ថន័យធម្មតានៃ "AI doomer" - ស្លាកដែលជាធម្មតាត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់មនុស្សដែលមានការព្រួយបារម្ភអំពីហានិភ័យអត្ថិភាព - ហើយប្តូរទិសវាទៅរចនាសម្ព័ន្ធទីផ្សារ។ នៅក្នុងការប្រាប់របស់ Tan សេណារីយ៉ូដែលគួរឱ្យភ័យខ្លាចមិនមែនជាការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ដែលគេចចេញពីមន្ទីរពិសោធន៍នោះទេ ប៉ុន្តែថាមពលដ៏ធំសម្បើមរបស់ AI ទាំងអស់បានចុះចតនៅក្នុងដៃរបស់អ្នកផ្តល់កម្មសិទ្ធិតែមួយ។

ការពិភាក្សាដែលនឹងកំណត់វដ្តនៃការផ្តល់មូលនិធិបន្ទាប់

ជម្លោះ​គឺ​ច្រើន​ជាង​ជម្លោះ​ទស្សនវិជ្ជា។ Anthropic បានចាប់ផ្តើមអនុវត្តជំហររបស់ខ្លួនដោយផ្ទាល់ ដោយមានរបាយការណ៍អំពីការបិទគណនី និងលក្ខខណ្ឌនៃសេវាកម្មតឹងរ៉ឹងសំដៅទៅលើការសង្ស័យថាមានការចម្រាញ់ ខណៈមន្ទីរពិសោធន៍ចិនបដិសេធការប្រព្រឹត្តខុស និងបន្តដឹកជញ្ជូនការចេញផ្សាយទម្ងន់បើកចំហដែលមានការប្រកួតប្រជែង។ ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិកក៏ត្រូវបានទាញចូលទៅក្នុងសំណួរផងដែរ នៅពេលដែលអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយថ្លឹងថ្លែងលើការត្រួតពិនិត្យការនាំចេញ សុវត្ថិភាពគំរូ ហើយឥឡូវនេះដោយជាក់ស្តែង ថាតើការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មរបស់អាមេរិកគួរតែត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យរៀនពីគំរូព្រំដែនអាមេរិកទាល់តែសោះ។

អន្តរាគមន៍របស់ Tan ផ្តល់ឱ្យផ្នែកទម្ងន់បើកចំហនៃការជជែកដេញដោលជាជើងឯកដែលមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះខ្ពស់ក្នុងពេលពិតប្រាកដដែល Anthropic កំពុងជំរុញខ្លាំងបំផុតសម្រាប់ការរឹតបន្តឹង។ ប្រសិនបើវ៉ាស៊ីនតោនទទួលយកការអំពាវនាវរបស់ Amodei សម្រាប់ការបង្រ្កាប ការឆ្លើយតបពីផលប័ត្ររបស់ Y Combinator ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរាប់ពាន់ដែលអាជីវកម្មរបស់ពួកគេពឹងផ្អែកលើលទ្ធភាពទទួលបានលទ្ធភាពទទួលបានព័ត៌មានសម្ងាត់ព្រំដែនអាចបង្វែរបច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាលពិសេសមួយទៅជាការប្រយុទ្ធគោលនយោបាយកំណត់នៃវដ្តការផ្តល់មូលនិធិ AI បន្ទាប់។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →