Volgens de South China Morning Post heeft China zich tot doel gesteld om zijn AI-computercapaciteit tegen 2030 ruwweg te verviervoudigen. Dit is het duidelijkste teken tot nu toe dat Peking van plan is de computerinfrastructuur te behandelen als een strategische hulpbron die vergelijkbaar is met energie en halfgeleiders.

Het doel maakt deel uit van een bredere reeks ontwikkelingsdoelen voor 2030 voor de informatie- en communicatiesector die de Chinese autoriteiten deze week hebben uitgerold, waaronder rekenkracht, netwerken van de volgende generatie en de integratie van de regionale computerhubs van het land in één enkel nationaal systeem. Voor meer AI-trends volgt u de voortdurende berichtgeving van AI Buzz Wire. AI-trends

Triljoenen yuan achter het plan

Het rekendoel staat niet op zichzelf. Chinese staatsmedia meldden dit weekend dat het land van plan is om tegen 2030 3,8 biljoen yuan (ongeveer 530 miljard dollar) te investeren in informatie-infrastructuur, een bedrag dat datacentra, netwerkupgrades en de energiesystemen die deze voeden omvat.

OpenGov Asia meldde dat het Chinese ministerie van Industrie en Informatietechnologie doelstellingen voor 2030 heeft gesteld voor de informatie- en communicatiesector, waarbij de opbouw ervan de ruggengraat is van de ambities van het land op het gebied van de digitale economie tijdens de huidige vijfjarige planningsperiode.

De markten merkten het snel. Chinese financiële media meldden maandag dat de aandelen in de toeleveringsketen van computerkracht collectief stegen in de handel in Shanghai en Shenzhen naarmate de beleidsdoelstellingen circuleerden, waarbij AI-hardwareproducenten tot de grootste winnaars behoorden.

Waarom computergebruik het slagveld is

Deze druk weerspiegelt een ongemakkelijke rekenkunde voor Peking. AI-mogelijkheden op grensniveau met toegang tot rekenkracht, en de Verenigde Staten hebben de export van de meest geavanceerde AI-chips naar China lange tijd beperkt. Dat heeft ervoor gezorgd dat in eigen land beschikbare computers een hard plafond hebben gekregen voor hoe ver Chinese laboratoria modeltraining kunnen pushen – en een nationale prioriteit om te verhogen.

De uitgavenkloof blijft groot. In het financiële commentaar dat deze week werd gepubliceerd, werd opgemerkt dat de Amerikaanse Big Tech AI-investeringen die van China ongeveer 5,6 tegen 1 overtreffen, terwijl het gat in de computercapaciteit van de twee landen wordt geschat op slechts ongeveer 2 tegen 1. In een afzonderlijke South China Morning Post-analyse van het weekend werd onderzocht waarom de Chinese AI-giganten veel minder uitgeven dan Amerikaanse rivalen, terwijl ze de rekenkloof nog steeds verkleinen, dankzij goedkopere energie, verticaal geïntegreerde datacenterconstructie en efficiënter gebruik.

Met andere woorden: China gokt erop dat overvloedige, goedkope rekenkracht – zelfs met oudere of in eigen land geproduceerde chips – een deel van het ruwe kapitaal kan vervangen dat Amerikaanse laboratoria inzetten.

Bouwen waar de kracht is

Geografie is een centraal onderdeel van de strategie. CNBC meldde deze week dat China racet om AI-datacentra te bouwen ver van de grootste steden om goedkope elektriciteit aan te boren, een patroon voortzettend dat analisten hebben beschreven als het koppelen van computerhubs aan de goedkope hernieuwbare en waterkrachtbronnen van het binnenland en het westen van het land.

Die aanpak ruilt latentie in voor kosten: trainingworkloads, die afstanden veel beter tolereren dan consumentenapplicaties, kunnen draaien waar de stroom het goedkoopst is, terwijl bevolkingscentra de gevolgtrekkingen en applicatielagen afhandelen. Het is dezelfde logica achter China's langlopende Eastern Data, Western Computing-initiatief, dat heeft geprobeerd de groei van de datacenters in het land om te leiden naar regio's met een overschot aan energie.

Eén nationaal computersysteem

De doelstellingen wijzen ook in de richting van consolidatie. De berichtgeving in de staatsmedia deze week beschreef de inspanningen om de computernetwerken van het land te verbinden tot een meer geïntegreerd systeem, een erkenning dat de Chinese rekenkracht momenteel gefragmenteerd is over regionale hubs die worden beheerd door verschillende telecomoperatoren, staatsbedrijven en particuliere cloudproviders.

Een nationaal computernetwerk zou in theorie de werklast naar de regio met reservecapaciteit laten stromen – waardoor het gebruik wordt gestroomlijnd, dubbel werk wordt vermeden en het totale cijfer bruikbaarder wordt gemaakt dan de som van niet-verbonden datacentra zou doen vermoeden. Het weerspiegelt de hervormingen van de elektriciteitsmarkt van voorgaande decennia, waarbij langeafstandstransmissie regionale overschotten omzet in nationaal aanbod. Of hetzelfde kan worden gedaan met berekeningen, waarbij datalocatie, softwarecompatibiliteit en commerciële belangen allemaal voor wrijving zorgen, is een van de grootste open vragen van het plan.

Een viervoudige sprong in drie en een half jaar

Een verviervoudiging van de AI-computercapaciteit tegen 2030 impliceert een agressief uitbouwschema. Om hieraan te voldoen is niet alleen de bouw van datacentra nodig, maar ook duurzame vooruitgang op het gebied van binnenlandse AI-chips, koeling- en stroominfrastructuur en de softwarelaag die tienduizenden accelerators productief bezig houdt.

Het doel roept ook vragen op die de beleidsdocumenten niet beantwoorden: hoe de bezettingsgraad zal worden gemeten, hoeveel van de nieuwe capaciteit zal draaien op in eigen land ontworpen versnellers in plaats van op geïmporteerde versnellers, en of de vraag van Chinese AI-bedrijven het aanbod kan absorberen. Eerder dit jaar werd in een door het Australian Strategic Policy Institute gepubliceerde analyse betoogd dat de overvloedige elektriciteit in China AI-computerkracht had geproduceerd die het risico liep onderbenut te worden – een waarschuwing over het opbouwen van capaciteit vóór de vraag.

Toch is de richting eenduidig. Tussen het viervoudige computerdoel, het infrastructuurprogramma ter waarde van 3,8 biljoen yuan en de integratie van nationale computernetwerken, gokt Peking erop dat in het AI-tijdperk het industriële beleid voor computergebruik het industriële beleid voor intelligentie zal zijn.

De rest van de wereld kijkt toe – en bouwt dienovereenkomstig, van Washington tot Brussel en de Golf.

Blijf AI een stap voor

Blijf op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen en mondiaal nieuws over kunstmatige intelligentie terwijl de computerrace steeds sneller wordt.

Lees meer AI-nieuws →