Elon Musk zegt dat zijn Colossus 2-datacenter in Memphis tegen eind 2026 meer dan 1,2 miljoen Nvidia GB200- en GB300-chips online zal hebben, waarmee een jaar wordt afgesloten waarin de site grofweg 660.000 accelerators toevoegt en Musks totale AI-computervloot naar 1,44 miljoen GPU's in gebruik zal stuwen.
De cijfers, uiteengezet door Musk in een reeks berichten op X en gerapporteerd door Benzinga, Wccftech en Tom's Hardware, beschrijven een halsbrekend installatieschema: 220.000 extra GB300 GPU's verwacht eind deze week online, nog eens 220.000 eind november, en een laatste batch van 220.000 voordat de kalender naar 2027 gaat. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-trends.
De cijfers achter de uitbouw
Colossus 2 draait momenteel op ongeveer 110.000 GB200-chips en 440.000 GB300-chips, volgens de berichten van Musk. De drie geplande golven van elk 220.000 GB300's komen samen op precies de 660.000 GPU's die Tom's Hardware dit jaar noemt, wat de Colossus 2-site alleen al op meer dan 1,2 miljoen Blackwell-generatiepakketten brengt.
De oudere Colossus 1-faciliteit, waarvan de bouw in 2024 begon en oorspronkelijk door xAI werd gebouwd, draagt nog eens 230.000 chips bij: ongeveer 200.000 H100-processors van Nvidia's vorige Hopper-generatie plus 30.000 GB200's. Gecombineerd zullen de twee locaties in Memphis eind 2026 bijna 1,44 miljoen GPU's in gebruik hebben.
Ter perspectief: een enkel GB200- of GB300-pakket combineert Nvidia's Grace CPU met Blackwell GPU's en is gericht op het soort grootschalige trainings- en gevolgtrekkingswerklasten die grenslaboratoria met honderdduizenden kopen. De telling aan het einde van het jaar van Colossus 2 zou wedijveren met de totale acceleratorvloten die de meeste nationale regeringen hebben aangeschaft.
Macht is het echte knelpunt
Chips zijn slechts de helft van het verhaal. Tom's Hardware meldt dat het bedrijf een elektriciteitscentrale van 1,2 gigawatt bouwt om de uitgebreide systemen volledig online te brengen – een infrastructuurproject op de schaal van de elektriciteitsbehoefte van een middelgrote stad, gewijd aan één enkele AI-campus.
Musk zelf formuleerde de beperking duidelijk in zijn berichten en schreef dat het ongelooflijk moeilijk is om ‘enorme rekenkracht snel online te brengen’. De opmerking is een zeldzame erkenning van de belangrijkste voorstander van het project dat de bindende beperking van de AI-ambities in 2026 niet bestaat uit chips, die kunnen worden gekocht, maar uit transformatoren, onderstations en turbines, waarvan de inbedrijfstelling jaren in beslag neemt.
Musk heeft eerder onconventionele routes gevolgd om die tijdlijn te versnellen, waaronder het opwekken van turbines op locatie en gasturbines gemonteerd op mobiele frames – benaderingen die in Memphis de aandacht van de toezichthouders trokken, zelfs toen ze de bouw van Colossus 1 voor op schema hielden.
Waarom de GB300 de knik krijgt
De nieuwe golven zijn allemaal GB300's, Nvidia's Blackwell Ultra-variant. De GB300 deelt zijn Grace CPU met de GB200, maar heeft een nieuwere, snellere GPU en meer geheugenbandbreedte, en is het volumewerkpaard geworden voor de grenstrainingen van 2026.
Musk's opmerkingen geven aan dat Colossus 2 in de toekomst voornamelijk zal vertrouwen op de GB300, waarbij het GB200-contingent als de geïnstalleerde basis zal dienen. Die verhouding zal opnieuw verschuiven wanneer Nvidia's Rubin-platform van de volgende generatie – het onderwerp van Musk's eerdere exclusieve GPU-deal met Nvidia voor implementatie in de ruimte – in grote hoeveelheden wordt verzonden.
De race tegen antropisch en OpenAI
Het installatieschema is niet alleen een infrastructuurflex; het is de openingszet van Musks publieke campagne om de modelkloof met de grensleiders te dichten. In dezelfde berichten beweerde Musk dat zijn AI-inspanningen – die volgens hem nog maar drie jaar oud zijn, tegen zes voor Anthropic en tien voor OpenAI – binnen twee tot drie maanden de Fable-klasse modellen van Anthropic en de GPT-6 van OpenAI zouden kunnen evenaren, en dat als de ‘tweede afgeleide van de inspanning sterk blijft’, het bedrijf ‘binnen ongeveer zes maanden de pole position zou bereiken’.
‘We zullen blijven versnellen’, schreef Musk.
Dat zijn gedurfde beweringen van een laboratorium waarvan de meest recente openbare modelreleases de grens hebben overschreden op de meeste agentic-benchmarks, en de cadans van de rivalen geeft weinig reden om te pauzeren: Anthropic en OpenAI hebben dit kwartaal beide grote coderings- en agentic-modelupdates uitgebracht. Maar het computertraject geeft het argument een materiële basis. Trainingscomputers zijn nog steeds de sterkste voorspeller van grenscapaciteit, en geen enkel laboratorium voegt sneller trainingscapaciteit toe dan Musk's operatie op dit moment.
Wat het betekent voor de AI-hardwaremarkt
De uitbreiding versterkt twee trends die de uitbouw in 2026 hebben gedefinieerd. Ten eerste de concentratie van grenstrainingscapaciteit in een handvol gigaschaalcampussen: Colossus 2 voegt zich bij Stargate-gekoppelde sites, de Anthropic-campussen van Amazon en de TPU-vloten van Google als installaties op één locatie, gemeten in gigawatt. Ten tweede de greep van Nvidia op die uitgaven: vrijwel elke accelerator in Musks vloot is een onderdeel van Nvidia, wat de vraagaannames ondersteunt die de chipmaker tot de centrale troef van de AI-economie hebben gemaakt.
SemiAnalysis, het onderzoeksbureau dat eerder voorspelde dat de computeractiviteiten van Musk tegen 2027 de 10 gigawatt aan capaciteit zouden kunnen overschrijden, met Microsoft als grootste computerklant, heeft betoogd dat zelfs een onvolmaakte infrastructuur wordt geabsorbeerd door de extreme GPU-vraag. Het Colossus 2-schema – drie golven van 220.000 GPU in minder dan drie maanden – is de meest zichtbare test tot nu toe om te bepalen of deze stelling stand houdt.
Of de nieuwe golven op de tijdlijn van Musk zullen verschijnen, zal net zoveel zeggen over de wereldwijde GPU-toeleveringsketen als over Memphis: elke GB300 in het plan is een chip die Nvidia niet aan een rivaal heeft verkocht, en elke megawatt is stroom die het elektriciteitsnet niet hoefde te missen.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
