Alibaba przedstawiła we wtorek najbardziej agresywny plan działania dotyczący ery sztucznej inteligencji, prezentując chip nowej generacji AI, zapowiadając model o niespotykanej dotąd skali i zobowiązując się do zbudowania jednej z największych sieci komputerowych na świecie. Ogłoszenia te pochodziły z przemówienia dyrektora generalnego Eddiego Wu podczas konferencji Apsara 2026, corocznego sztandarowego wydarzenia Alibaba Cloud w Hangzhou, a inwestorzy zareagowali natychmiast: według Reutersa akcje chińskiego giganta handlu elektronicznego i usług w chmurze wzrosły o około 5 procent.
Trwają prace nad modelem o 5–10 bilionach parametrów Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.
Głównym zobowiązaniem jest skala. Wu powiedział, że Alibaba planuje wytrenować nowy model sztucznej inteligencji w skali od 5 do 10 bilionów parametrów, co stanowi skok znacznie poza dostarczony do tej pory Qwen3.8-Max o wartości około 2,4 biliona parametrów. Według Wu model ma na celu realizację bardziej złożonych zadań o dłuższym horyzoncie czasowym i postęp w kierunku tego, co nazwał sztuczną superinteligencją, w skrócie ASI.
Głównym elementem tego działania jest samodoskonalenie rekursywne (RSI) – proces, w którym modele wykorzystują rzeczywiste zadania i informacje zwrotne, identyfikują własne ograniczenia i samodzielnie projektują eksperymenty, syntetyzują dane i oceniają wyniki w cyklu ciągłym. Wu powiedział, że zespół Qwen Alibaba już bada RSI i poczynił znaczące postępy, równolegle z ciągłymi badaniami nad architekturą modeli i optymalizacją danych.
Argumentował również, że modele multimodalne, które jednoczą zrozumienie i generowanie, stanowią podstawowy kierunek badań, twierdząc, że aby dostosować się do ludzkiej kultury, estetyki i wartości, modele muszą rozumieć i przekazywać ludzkie sygnały, takie jak głos, elementy wizualne, mimika i gesty.
Opisując ten moment, Wu stwierdził, że myślenie maszynowe stanowi obecnie mniej niż 3 procent całego ludzkiego myślenia, podczas gdy maszyny wykonują już 99,9 procent pracy fizycznej na świecie. Przewidział, że myślenie maszynowe ostatecznie obejmie 99,9 procent całego myślenia, a maszyny będą wytwarzać ponad 1000 razy więcej mocy produkcyjnej całej ludzkości.
Zhenwu V900: „Najpotężniejszy chip AI w Chinach”
Jeśli chodzi o krzem, jednostka półprzewodnikowa Alibaba T-Head wprowadziła Zhenwu V900, który Wu nazwał „najpotężniejszym chipem AI obecnie w Chinach” – opis powtórzył South China Morning Post. Firma twierdzi, że V900 zapewnia trzykrotnie większą wydajność niż jego poprzednik, Zhenwu M890, a pojedynczy klaster zbudowany na nowym chipie może obsłużyć do 500 000 kart na potrzeby uczenia i wnioskowania modeli pionierskich.
V900 znajduje się na szczycie szerszego portfolio T-Head, które według Wu obejmuje serię chipów graficznych Zhenwu, serię procesorów Yitian, serię inteligentnych kart interfejsów sieciowych Panmai i chipy łączące ICN – łącznie obejmujące rdzeń krzemowy potrzebny w klastrach AI na bardzo dużą skalę. Coraz większy nacisk na projektowanie krajowych akceleratorów następuje w momencie, gdy amerykańskie kontrole eksportu w dalszym ciągu ograniczają dostęp chińskich firm do najbardziej zaawansowanego sprzętu Nvidii, a relacje z wielu punktów sprzedaży uznano za główny kontekst ogłoszenia.
Alibaba wspomniała także o swoim zastrzeżonym supernodzie AI M890, który według firmy już zapewnia wysokowydajne wnioskowanie dla modeli podstawowych o parametrach powyżej 2 bilionów – poziom możliwości, który według Wu posiada jedynie garstka firm na całym świecie. Powiedział, że Alibaba Cloud udostępnia supernody AI online na skalę komercyjną i prowadzi kompleksową kooptymalizację chipów, serwerów, superwęzłów, sieci, modeli i silników wnioskowania.
20 Gigawatów wydajności centrów danych do 2032 r
Trzecim filarem myśli Wu była infrastruktura. Postawił sobie za cel Alibaba Cloud wykorzystanie ponad 20 gigawatów globalnej mocy obliczeniowej centrum danych do 2032 r., opisując rozbudowę jako odpowiedź na wykładniczo rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową sztucznej inteligencji. Bloomberg podkreślił tę samą liczbę, zauważając, że chip ma napędzać tę ekspansję.
Wu powiedział, że popyt klientów na sztuczną inteligencję pozostaje wyjątkowo duży, a średnio- i długoterminowy popyt w branży znacznie przewyższa możliwości dostaw Alibaba. Przytoczył globalne niedobory w łańcuchu dostaw centrów danych AI jako obecny czynnik ograniczający szybkość skalowania firmy, stwierdzając jednocześnie, że zapewnianie mocy obliczeniowej AI przyspiesza wzrost przychodów Alibaba Cloud.
Co to oznacza dla wyścigu AI
Ogłoszenia te pozycjonują Alibaba jako jedną z niewielu firm, które próbują zbudować pionowo zintegrowany stos sztucznej inteligencji – własne modele, własne chipy i własną chmurę – obok takich firm jak Google, Amazon i Microsoft. Wu opisał te trzy warstwy, modele AI, chipy AI i chmurę AI, jako kamienie węgielne infrastruktury tego, co nazwał erą inteligencji maszynowej.
Dla programistów Alibaba również miała bliższe wiadomości: firma stwierdziła, że Qwen-27B o otwartym kodzie źródłowym stał się najpopularniejszym modelem na komputery stacjonarne wśród programistów na całym świecie i wprowadziła Qwen Intelligence, kompleksowe rozwiązanie, które umożliwia urządzeniom mobilnym analizowanie i wykonywanie złożonych zadań.
Czas pokaże, czy Alibaba rzeczywiście będzie w stanie dostarczyć model zawierający od 5 do 10 bilionów parametrów oraz energochłonną infrastrukturę do jego obsługi. Jednak w związku z tym, że wtorkowy wzrost akcji przyczynił się do dobrego roku dla akcji, rynek na razie pozostawia spółce wątpliwości. Jak Wu ujął to na zakończenie swojego przemówienia, im bardziej zdolna stanie się sztuczna inteligencja, tym potężniejsza będzie ludzkość – przekonanie to opisał jako ostateczny cel zaangażowania Alibaby w erę inteligencji maszynowej.
Kluczowe liczby z przemówienia Alibaba Apsara 2026
- 5–10 bilionów parametrów — docelowa skala kolejnego flagowego modelu AI Alibaba
- Zhenwu V900 — nowy flagowy układ z 3-krotnie większą wydajnością niż M890
- 500 000 kart — maksymalny rozmiar pojedynczego klastra zbudowanego na V900
- 20 GW — docelowa globalna pojemność centrum danych Alibaba Cloud do roku 2032
- +5% — Skok cen akcji Alibaby po ogłoszeniach
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
