Jak wynika z raportu Bloomberga, firma Anthropic zatrudniła byłego dyrektora Google Amira Salka, aby dołączył do zespołu obliczeniowego w czasie, gdy laboratorium sztucznej inteligencji kładzie podwaliny pod wewnętrzną inicjatywę dotyczącą półprzewodników.

Salek, który wcześniej kierował pracami firmy Alphabet nad niestandardowymi krzemami i dostarczył siedem generacji jednostek przetwarzających Tensor, będzie podlegał bezpośrednio Jamesowi Bradbury’emu, kierownikowi działu obliczeń w firmie Anthropic. Rekrutacja to jak dotąd najsilniejszy sygnał, że przejście firmy w kierunku własnego sprzętu AI – po raz pierwszy zasygnalizowane w ofertach pracy i raportach z budowania zespołu na początku sierpnia – obecnie nabiera tempa i wchodzi w fazę realizacji.

Kim jest Amir Salek

Salek przybywa z jednym z najbardziej znaczących życiorysów w branży chipów. W Google kierował niestandardową organizacją zajmującą się krzemem odpowiedzialną za Tensor Processing Unit – akcelerator, który obsługiwał obciążenia sztucznej inteligencji Google przez ponad dekadę i stał się szablonem dla wewnętrznych chipów AI w całej branży. Pod okiem tej organizacji dostarczono siedem generacji TPU.

W 2022 r. opuścił Google i przeszedł do firmy private equity Cerberus Capital Management, gdzie pełnił funkcję starszego dyrektora zarządzającego. Anthropic wykorzystuje teraz tę kombinację dogłębnej architektury chipów i doświadczenia operacyjnego na dużą skalę, aktywnie rekrutując do swojej powstającej organizacji sprzętowej.

Dlaczego Anthropic chce mieć własne chipy

Producent Claude w dalszym ciągu kupuje chipy od firm Nvidia, Amazon i Google, a te relacje pozostają centralnym elementem jego krótkoterminowej strategii obliczeniowej. Jednak według raportu Bloomberga oczekuje się, że utworzenie wewnętrznego działu krzemu pomoże firmie dostosować projekt sprzętu do wymagań operacyjnych, jednocześnie łagodząc bieżące wąskie gardła w łańcuchu dostaw.

Ekonomia jest prosta. Frontierowe laboratoria AI należą do największych nabywców komputerów na świecie, a każda warstwa stosu, którą można posiadać, a nie wynajmować, zmniejsza długoterminowe koszty i zależność. Strategia odzwierciedla szerszy trend wśród wiodących laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją, pracujących nad zmniejszeniem zależności od zewnętrznych dostawców sprzętu, w miarę jak hiperskalowerzy i programiści walczą o skąpą infrastrukturę centrum danych.

Konkurencyjny wyścig o posiadanie stosu

Anthropic nie jest sam. Rival OpenAI podjął podobne kroki, wspólnie z firmą Broadcom opracowując niestandardowy chip Jalapeno, którego wdrożenie operacyjne zaplanowano na koniec tego roku. Google tworzy własne TPU i od ponad dekady utrzymuje je w centrum swojej strategii infrastruktury AI. Amazon ma linie Trainium i Inferentia obsługujące usługi AWS AI, a Meta ma w produkcji rodzinę akceleratorów MTIA. W międzyczasie Microsoft rozwija chipy do centrów danych Maia, ponieważ zmniejsza to zależność floty Azure od Nvidii.

Aby zaspokoić swoje bezpośrednie zapotrzebowanie na moc obliczeniową wraz z długoterminowym rozwojem sprzętu, firma Anthropic szybko zawiera umowy dotyczące infrastruktury wielu dostawców w całym łańcuchu dostaw. Firma przedstawiła niedawno wstępne zobowiązanie na kwotę 250 milionów dolarów brytyjskiej firmie Fractile zajmującej się chipami, jednocześnie zabezpieczając dodatkową pojemność centrum danych w drodze umów z Riot Platforms i Volta Infra Holdings.

Wzór wykracza poza hiperskalery. Startup Etched zbudował chip wyspecjalizowany w transformatorach, aby rzucić wyzwanie uniwersalnym procesorom graficznym, a fala dobrze finansowanych konkurentów zebrała miliardy w oparciu o założenie, że obciążenia wnioskowania AI wymagają specjalnie zaprojektowanego krzemu. To, co kiedyś było niszową decyzją dotyczącą zamówień, stało się strategicznym wyścigiem zbrojeń, a każdy główny gracz w dziedzinie sztucznej inteligencji doszedł do wniosku, że przewaga konkurencyjna w coraz większym stopniu zależy od warstwy sprzętowej.

Zatrudnienie następuje także w delikatnym momencie dla ambicji Anthropic na rynku publicznym. Firma przygotowuje się do przebojowej pierwszej oferty publicznej, która może pozyskać aż 100 miliardów dolarów, a złożone przez nią dokumenty wykażą zarówno niezwykły wzrost przychodów, jak i związaną z nią ogromną kapitałochłonność. Inwestorzy będą sprawdzać trwałość strategii obliczeniowej firmy z niezwykłą rygorystycznością, ponieważ koszty obliczeń zależą bezpośrednio od przychodów i przyszłej rentowności. Posiadanie większej części stosu sprzętu — lub przynajmniej wykazanie wiarygodnej ścieżki do niego — prawdopodobnie zajmie ważne miejsce w tej historii. Laboratorium, które projektuje choćby część własnego układu krzemowego, może dostroić wydajność energetyczną, przepustowość pamięci i harmonogramy do własnych modeli, zamiast akceptować projekty ogólnego przeznaczenia przeznaczone dla całego rynku. Dla firmy, której flagowe modele Claude należą do najbardziej wymagających mocy obliczeniowych w produkcji, te marginalne zyski przekładają się na poważne pieniądze.

Co będzie dalej

Budowa chipa od zera zwykle zajmuje lata i nawet zespół kierowany przez weterana z siedmioma generacjami TPU nie będzie w stanie wyprodukować niestandardowego krzemu z dnia na dzień. Do krótkoterminowych wskaźników, które warto zwrócić uwagę, należą tempo zatrudniania w zespole zajmującym się krzemem, potencjalne partnerstwa w odlewniach oraz to, czy projekt pierwszej generacji firmy Anthropic jest ukierunkowany na wąskie obciążenie pracą – na przykład wnioskowanie dla modeli Claude’a – a nie na akcelerator ogólnego przeznaczenia.

To, co jest już jasne, to kierunek. Era, w której laboratoria AI mogły traktować obliczenia jako towar, dobiega końca, a firma Anthropic właśnie zdobyła wiedzę specjalistyczną, dzięki której nie będzie musiała wynajmować swojej przyszłości od konkurencji.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Wyścig o posiadanie stosu sprzętu AI powoduje przetasowania sojuszy w całej branży. AI Buzz Wire śledzi każdy większy ruch chipów, obliczeń i infrastruktury dzięki raportom zweryfikowanym przez źródło — bez plotek i szumu.

Przeczytaj więcej aktualności na temat sprzętu AI →