Nvidia i rząd Japonii łączą siły, aby zbudować coś, co producent chipów nazywa pierwszą na świecie krajową infrastrukturą sztucznej inteligencji, opierając projekt na nowej, ogromnej fabryce sztucznej inteligencji zbudowanej wokół chipów Vera Rubin nowej generacji firmy Nvidia.

Ogłoszenie nadeszło, gdy dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, odbył w tym tygodniu tournée po Japonii i oświadczył, że „teraz nadszedł czas na japońską sztuczną inteligencję”. Dla czytelników śledzących najnowsze osiągnięcia w zakresie sprzętu AI umowa ta stanowi jeden z najbardziej ambitnych jak dotąd projektów AI na poziomie krajowym, a AI Buzz Wire uważnie śledzi globalny wyścig w infrastrukturze.

Według newsroomu Nvidii firma współpracuje z japońską firmą Noetra Corp. nad uruchomieniem fabryki Nvidia Vera Rubin AI wyposażonej w 13 750 procesorów Nvidia Vera i 27 500 procesorów graficznych Nvidia Rubin przeznaczonych do tego, co firma określa jako „krajową fizyczną sztuczną inteligencję”.

Podejście obejmujące cały naród

Skala wdrożenia jest nietypowa. Podczas gdy większość centrów danych AI jest budowana przez indywidualnych dostawców usług w chmurze lub firmy technologiczne do użytku komercyjnego, japoński projekt jest postrzegany jako infrastruktura krajowa — suwerenne zasoby obliczeniowe zaprojektowane z myślą o obsłudze krajowego przemysłu, instytucji badawczych i priorytetów rządowych.

„Wall Street Journal” doniósł, że Japonia planuje kupić chipy Nvidii, aby wesprzeć swój szerszy rozwój sztucznej inteligencji, co stanowi część szerszych wysiłków mających na celu zapewnienie krajowi krajowej mocy obliczeniowej potrzebnej do utrzymania konkurencyjności w gospodarce opartej na sztucznej inteligencji. Dla Japonii, kraju od dawna słynącego z robotyki i zaawansowanej produkcji, budowanie własnej infrastruktury sztucznej inteligencji jest priorytetem zarówno ekonomicznym, jak i strategicznym.

Nvidia oświadczyła, że ​​„pracuje nad wsparciem Japonii w rozwoju rodzimej infrastruktury sztucznej inteligencji”, podkreślając, że partnerstwo obejmuje pełny stos obliczeniowy – od najpotężniejszych szkoleniowych procesorów graficznych po urządzenia brzegowe działające w fabrykach i roboty.

Fizyczna sztuczna inteligencja zajmuje centralne miejsce

Głównym tematem ogłoszenia była „fizyczna sztuczna inteligencja” – sztuczna inteligencja osadzona w maszynach, które poruszają się i wchodzą w interakcję z prawdziwym światem. Nvidia twierdzi, że japońscy liderzy w dziedzinie robotyki i produkcji wykorzystują platformy Cosmos, Isaac, Metropolis i Jetson, aby przyspieszyć wdrażanie inteligentnych maszyn w sektorach produkcyjnych, mobilnych i innych.

Aby wesprzeć ten nacisk, Nvidia wprowadziła także nowe komputery Jetson Thor, zaprojektowane z myślą o rozwoju robotyki głównego nurtu i sztucznej inteligencji. Firma zaprojektowała je jako kompaktowe, energooszczędne superkomputery ze sztuczną inteligencją, zdolne do obsługi podstawowych modeli na brzegu sieci, co zaspokaja, jak określiła Nvidia, rosnący popyt w miarę przenoszenia robotów ogólnego przeznaczenia z laboratoriów badawczych do zastosowań na rynku masowym w świecie rzeczywistym.

Japońskie przedsiębiorstwa, start-upy i instytucje badawcze dodatkowo budują specjalistyczne modele i aplikacje AI, korzystając z otwartych modeli, danych i bibliotek Nemotron firmy Nvidia – podała firma. Daje to japońskim organizacjom możliwość dostosowania sztucznej inteligencji do konkretnych potrzeb przemysłowych, zamiast polegać wyłącznie na pionierskich modelach ogólnego przeznaczenia.

Dlaczego Japonia jest ważna dla Nvidii

Japonia jest jednym ze światowych centrów rozwoju sztucznej inteligencji, argumentowała Nvidia, domem wiodących producentów, pionierów robotyki i twórców infrastruktury. Połączenie zaawansowanej bazy przemysłowej, wsparcia rządowego i siły roboczej technicznej sprawia, że ​​kraj ten stanowi idealną wizytówkę strategii full-stack firmy Nvidia — sprzedaży nie tylko pojedynczych chipów, ale całego ekosystemu obejmującego szkolenia w chmurze, automatyzację fabryk i wnioskowanie na urządzeniu.

Partnerstwo pogłębia także obecność Nvidii w Azji w czasie intensywnej globalnej konkurencji w zakresie obliczeń AI. Wraz ze zaostrzeniem przez Stany Zjednoczone kontroli eksportu zaawansowanych chipów, a kraje od Arabii Saudyjskiej po Indie ścigają się w budowaniu własnych możliwości sztucznej inteligencji, suwerenna infrastruktura sztucznej inteligencji stała się kluczowym tematem geopolitycznym, a Nvidia pozycjonuje się jako niezastąpiony partner dla krajów, które chcą zbudować własne.

Entuzjastyczne podejście Huanga do Japonii odzwierciedla szerszą strategię Nvidii polegającą na traktowaniu całych narodów jak klientów. Pomagając krajom w budowie krajowych fabryk sztucznej inteligencji, Nvidia blokuje długoterminowy popyt na swój sprzęt, jednocześnie umacniając swój wizerunek jako partnera w rozwoju gospodarczym kraju, a nie tylko zagranicznego dostawcy.

Wyścig w infrastrukturze nasila się

Oświadczenie Japonii jest najnowszym z fali ogromnych zobowiązań w zakresie infrastruktury sztucznej inteligencji na całym świecie. Rządy i korporacje inwestują setki miliardów dolarów w centra danych, wytwarzanie energii i łańcuchy dostaw chipów, zakładając, że ktokolwiek kontroluje najbardziej zaawansowane obliczenia AI, ukształtuje następną erę globalnej gospodarki.

W przypadku Japonii założenie jest takie, że budowa krajowej infrastruktury sztucznej inteligencji – zakotwiczonej w fabryce sztucznej inteligencji Vera Rubin – zabezpieczy jej miejsce w tej przyszłości, wykorzystując jej mocne strony w robotyce i produkcji, zamiast próbować bezpośrednio konkurować z twórcami modeli granicznych z USA i Chin.

Wyprzedź wyścig sprzętu AI

Od krajowych fabryk sztucznej inteligencji po chipy nowej generacji – sprzęt zasilający sztuczną inteligencję ewoluuje szybciej niż kiedykolwiek. Śledź każde większe wdrożenie i przełom w sprzętu AI w AI Buzz Wire.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →