A inteligência artificial está a tornar os escritórios de advogados dramaticamente mais eficientes – e os seus clientes fazem uma pergunta incómoda: se a IA fez o trabalho, porque é que a conta é do mesmo tamanho?
Essa tensão passou para o centro do modelo de negócios do setor jurídico esta semana, quando um relatório do New York Times DealBook descreveu clientes pressionando as empresas a compartilhar as economias da produtividade impulsionada pela IA, e uma nova pesquisa do setor descobriu que a IA generativa ultrapassou um importante limite de adoção em apenas quatro anos. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa últimos desenvolvimentos em IA.
Os números por trás da disrupção
O Relatório de Adoção e Impacto de IA Legal de 2026, lançado em 24 de setembro pela plataforma de litígio Everlaw em conjunto com a Association of Certified E-Discovery Specialists (ACEDS) e a International Legal Technology Association (ILTA), entrevistou mais de 250 profissionais jurídicos e descobriu que a tecnologia se espalhava em uma velocidade sem precedentes.
Quase metade dos profissionais jurídicos inquiridos – 49% – estão agora a utilizar ativamente a IA generativa, um aumento de 12 pontos percentuais em relação ao ano passado. Noventa por cento já estão usando ou planejam usá-lo. Os autores da pesquisa calcularam que a IA generativa atingiu o nível de adoção de software de descoberta eletrônica baseado em nuvem em apenas quatro anos, uma transição que levou 12,1 anos para a computação em nuvem – aproximadamente três vezes mais rápido.
A economia de tempo não é mais teórica. Dezessete por cento dos entrevistados disseram que a IA generativa economiza de cinco a dez horas de trabalho por semana, quase o dobro dos 8% que disseram isso há um ano. Numa firma com 100 advogados, cinco horas poupadas por advogado por semana equivalem a 500 horas de capacidade recuperada semanalmente – o equivalente a adicionar mais de dez membros à equipa a tempo inteiro sem aumentar o número de funcionários.
A hora faturável sob pressão
Metade dos entrevistados acredita que a IA generativa já alterou significativamente as práticas convencionais de cobrança ou fará isso no próximo ano. Dezenove por cento dizem que a mudança já aconteceu, um aumento de 8 pontos em relação a 2025, enquanto outros 31% esperam um impacto significativo dentro de um ano. Mais de metade concorda que a tecnologia irá pressionar o modelo de horas faturáveis e aumentar o interesse em acordos de taxas alternativas.
"A adoção da IA atingiu um ponto de inflexão. Os clientes estão reavaliando como desejam que seu trabalho seja feito e como medem e expressam o valor do trabalho assistido por IA", disse Chuck Kellner, consultor sênior de descoberta estratégica da Everlaw, no lançamento do relatório. “Estamos vendo uma nova estrutura de valor orientada pela IA.”
A economia é simples e desconfortável para uma indústria que fatura por hora há gerações. Se uma revisão de documento que antes levava vinte horas para um associado agora leva quatro, o cliente vê o mesmo resultado em uma fração do tempo faturável — e espera cada vez mais que a fatura reflita isso. O boletim informativo DealBook do New York Times capturou o impasse resultante em sua manchete: à medida que a IA torna os escritórios de advocacia mais eficientes, os clientes perguntam: “Onde está meu desconto?”
A história não se limita a um único meio de comunicação. O Financial Times informou na semana passada que a pressão da IA está a aumentar sobre os modelos de negócio dos escritórios de advocacia, enquanto Law.com descreveu uma batalha emergente entre empresas e clientes sobre quem obtém as poupanças da IA – uma disputa que vai ao cerne da forma como a profissão avalia o seu trabalho.
Empresas divididas entre eficiência e receita
O dilema para a gestão de escritórios de advocacia é que as economias com IA têm ambos os lados. Os ganhos de eficiência tornam as empresas mais competitivas e melhoram as margens no trabalho com honorários fixos, mas em compromissos por hora, cada hora poupada representa perda de receitas. Esse conflito ajuda a explicar por que a adoção ultrapassou a política: um terço das organizações pesquisadas relataram não ter nenhuma política formal escrita que rege o uso generativo de IA, e a indústria continua dividida sobre se deve ou não divulgar proativamente o uso de IA aos clientes.
A onda de agentes que se avizinha poderá aguçar o acerto de contas. Embora apenas 3% dos entrevistados implementem atualmente agentes autônomos de IA, quase 30% estão testando sistemas multiagentes e 42% veem o maior potencial em fazer com que os agentes sintetizem dados fragmentados em cronogramas de casos estruturados e perfis de testemunhas – trabalho que hoje ocupa advogados juniores com taxas de faturamento premium.
“A Agentic AI impulsionará essa mudança ainda mais, coordenando fluxos de trabalho complexos que antes exigiam horas de esforço humano”, disse Kellner.
Um modelo de negócios construído no tempo encontra a tecnologia que o elimina
A hora faturável sobreviveu às ondas tecnológicas anteriores. Processamento de texto, e-mail e software de descoberta eletrônica tornaram os advogados mais rápidos sem quebrar o modelo, principalmente porque o trabalho ainda exigia horas humanas que podiam ser contadas e cobradas.
A IA generativa é de tipo diferente: ela executa, em vez de auxiliar, partes substanciais do trabalho – redigindo, resumindo, pesquisando e agora, cada vez mais, coordenando. A conclusão da pesquisa de que metade da indústria espera uma interrupção significativa no faturamento dentro de um ano sugere que os próprios profissionais veem esta onda como categoricamente diferente.
O que vem a seguir é provavelmente uma transição negociada. Os clientes com alavancagem exigirão descontos, limites máximos ou taxas fixas que capturem parte dos dividendos da IA. As empresas irão contra-atacar com narrativas de preços baseadas no valor, e as mais sofisticadas já estão a reestruturar os compromissos em torno de resultados e não de horas. As empresas que descobrirem primeiro como definir o preço do trabalho aumentado pela IA poderão descobrir que a disrupção é uma oportunidade – as que não o fizerem poderão descobrir que os seus clientes descobrem isso por elas.
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